---
title: "CVAT: Самый полный гайд по разметке"
description: "Для чего используется CVAT CVAT широко используется в проектах машинного обучения и компьютерного зрения (Computer Vision). Его основная задача — это разметка или, как ее…"
url: "https://data-light.ru/blog/cvat-samyj-polnyj-gajd-po-razmetke/"
date_modified: "2025-01-30T21:10:55+03:00"
language: "ru-RU"
---
## Для чего используется CVAT

CVAT широко используется в проектах машинного обучения и компьютерного зрения (Computer Vision). Его основная задача — это разметка или, как ее еще называют, аннотация данных.

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/08/62bec02423796903b293473e_logo.png)Разметка — это процесс добавления метаданных к изображениям, аудио или тексту, чтобы облегчить их понимание для алгоритмов машинного обучения. CVAT разметка упрощает процесс создания качественных аннотированных данных, необходимых для [обучения](https://data-light.ru/blog/obucheniye-nejrosetej/) и тестирования моделей искусственного интеллекта.

Мы в Data Light уже много лет работаем со CVAT разметкой, поэтому в этой статье поделимся нашими советами по использованию инструмента с максимальной эффективностью.

## Инструменты CVAT

CVAT предоставляет разнообразные инструменты для аннотации, каждый из которых ориентирован на различные задачи разметки изображений и видео:

| **Инструмент аннотации** | **Области применения** |
|---|---|
| 3D-аннотация объектов | Подходит для проектов, требующих оценки глубины и объема, таких как обучение автономных транспортных средств. |
| Режим аннотации атрибутов | Идеален для добавления детализированной информации к объектам, к примеру, цвета, размера или других характеристик. |
| Аннотация прямоугольниками | Оптимальный выбор для простой детекции объектов, имеющих форму коробки, например, для распознавания окон в здании. |
| Аннотация многоугольниками | Применяется для сложных форм на изображениях, например, для географических объектов на картах или детализированных форм. |
| Аннотация полилиниями | Подходит для разметки линейных объектов: дорог, тропинок или конечностей человека. |
| Аннотация эллипсами | Идеальна для объектов, где требуется круглая или овальная разметка: тарелки, мячи или глаза. |
| Аннотация кубоидами | Полезна для 3D-объектов на 2D-изображениях, таких как коробки или мебель в планировке помещений. |
| Аннотация скелетами | Прекрасно подходит для оценки поз человека, анимации и анализа движений в спорте или медицине. |
| Аннотация кистью | Отличный выбор для детализированной и точной разметки, например, в медицинской визуализации. |
| Аннотация с помощью тегов | Применяется для классификации изображений и видео, таких как идентификация сцен или тем в наборе данных. |

## Преимущества и недостатки

Этот инструмент стал востребованным благодаря широкому спектру возможностей и удобству использования, но у него есть и свои минусы. Рассмотрим, чем CVAT заслужил популярность и какие особенности у него есть.

### **Преимущества**

- **Удобная веб-версия:** Чтобы использовать CVAT, не придется устанавливать программу на свой компьютер, так как этот инструмент дает возможность использовать веб-версию онлайн.
- **Возможность кастомизации:** Так как CVAT — это open-source решение, вы можете настраивать его под ваши потребности. Ниже вы найдете более подробную инструкцию о том, как это можно использовать.
- **Многофункциональность**: Существует множество видов CVAT разметки: bounding boxes, полигоны, ключевые точки и другие. Это делает его универсальным решением для совершенно разных проектов, именно поэтому мы используем его почти для половины проектов.
- **Возможность командной работы**: CVAT позволяет нескольким пользователям одновременно работать над одним проектом и распределять работу внутри команды. Также у CVAT есть особенность, которой он отличается от большинства конкурентов: менеджеру доступны все проекты, а исполнители видят только те, которые назначены им.
- **Ценовая политика**: Сотрудничать со CVAT выгоднее, чем с большинством конкурентов, при этом разница в показателях между ними чаще всего незначительна.
- **Сильное комьюнити:** Как и в случае с другими open-source решениями, CVAT имеет очень активное комьюнити. Сообщество пользователей и разработчиков постоянно вносит вклад в развитие проекта, делясь своими идеями, решениями проблем и улучшениями кода.
- **Подробная документация:** Документация CVAT максимально доступно и хорошо описана, включает все лайфхаки, возможные кейсы, изображения и примеры использования. Наличие регулярных обновлений гарантирует, что пользователи всегда будут в курсе последних изменений и улучшений платформы.

### **Недостатки**

- **Высокие требования к ресурсам**: Для стабильной работы CVAT требуется большое количество ресурсов сервера, это может стать проблемой для небольших команд или организаций. Это может создавать проблемы в случае с проектами, где нужно аннотировать данные с высоким разрешением. К примеру, недавно у нашей команды был проект, где нужно было размечать изображения с большим количеством маленьких объектов — пузырей руды. Из-за этого CVAT практически не работал, нам пришлось поделить каждое изображение на 4 части, разметить каждое по отдельности и снова соединить их в одну.
- **Сложная установка и настройка**: Так как это open source решение, здесь не получится просто зарегистрироваться и начать работу. Процесс установки и настройки CVAT может быть довольно сложным для тех, у кого нет опыта работы с похожими инструментами.

## Установка и настройка

Перед непосредственной работой в CVAT вам необходимо пройти этапы установки и настройки. Читайте пошаговые инструкции в нашем отдельном гайде:

> [Установка и настройка CVAT для разметки данных](https://data-light.ru/blog/cvat-nastroyka-ustanovka/)

## Работа с задачами и проектами

Чтобы начать работать в CVAT, вам нужно создать новый проект и новую задачу для аннотирования.

### Создание проекта

Чтобы создать новый проект перейдите в раздел **Projects** (в верхнем меню), кликните **Create a new project**

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/08/cvat-new-project-button-1024x389.png)В проекте мы можете настроить метки (labels) и атрибуты (если это необходимо), которые вы хотите использовать в этом проекте.

Чтобы добавить метки, возможно работать с конструктором меток или raw-режимом:

1. **Конструктор меток**:
    - Нажмите на кнопку **Add label** для добавления новой метки.
    - Укажите название в поле **Label name** и выберите цвета для меток.
    - Добавьте атрибуты и задайте их свойства через **Add an attribute**.

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/08/cvat-new-label-1024x194.png)Список настроенных меток для проекта может выглядеть в итоге так:

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/08/cvat-labels-example-1024x468.png)Если необходимо добавить атрибут для метки, вам будут доступны несколько действий:

- **Имя атрибута**: Укажите имя атрибута.
- **Способ отображения атрибута**: Выберите один из вариантов — **Select**, **Radio**, **Checkbox**, **Text** или **Number**.
- **Значения для атрибутов**: Разделяйте значения клавишей **Enter**. Значение отображается как элемент, который вы можете удалить, нажав **Backspace** или кнопку закрытия (x). Для атрибутов **Text** и **Number** значение по умолчанию будет представляться как текст.
- **Флажок Mutable**: Определяет, изменяется ли атрибут от кадра к кадру.

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/08/cvat-attribute-1024x224.png)Чтобы удалить атрибут, можно нажать на кнопку закрытия (x).

**Continue** добавляет новые метки, а **Cancel** отменяет добавление. После добавления всех меток нажмите кнопку **Done**. Вы можете редактировать и удалять метки с помощью кнопок **Update attributes** или **Delete label**.

2. **Raw режим**:

Этот режим предназначен для опытных пользователей. Он отображает данные каждой метки в JSON, это дает возможность редактировать и копировать метки в виде текста.

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/08/cvat-raw-labels-1024x695.png)

### Создание задачи

Внутри проекта создайте новую задачу через **Create a new task**.

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/08/cvat-create-task-1-1024x276.png)Добавьте название вашего набора данных и загрузите свои исходные данные с компьютера или из облака. Вы можете перетащить файлы или использовать интерфейс командной строки (CLI) CVAT.

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/08/cvat-select-files-1024x682.png)Если вы загружаете видео или большой массив данных с изображениями и используете опцию **Use cache**, то можно подключить файл manifest.jsonl.

### Страница Jobs

На странице работ (jobs) асессоры могут увидеть распределенные задачи, отслеживать прогресс и сортировать список jobs.

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/08/cvat-jobs-1024x326.png)Каждая из работ содержит следующую информацию:

- **Идентификация работы (job ID)**
- **Размерность (2D или 3D)**
- **Превью**
- **Этап (Stage) и состояние (state)**

В углах страницы вы можете найти панель поиска и сортировку, быстрые фильтры и основной фильтр. Применение основного фильтра отключает быстрый фильтр.

**Filter**

Основной фильтр позволяет создавать правила с учетом свойств, операторов и значений, а также группировать правила в группы.

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/08/cvat-filter-1024x560.png)Кнопка **Clear filters** позволяет сбросить все примененные фильтры.

Поддерживаемые свойства для списка работ включают различные параметры и атрибуты, которые можно настроить в фильтре.

Поддерживаемые свойства для списка задач:

| **Свойство** | **Поддерживаемые значения** | **Описание** |
|---|---|---|
| Измерение | 2D или 3D | Зависит от формата данных. |
| Статус | аннотация, валидация или завершено |  |
| Данные | видео, изображения | Зависит от формата данных |
| Подмножество | тест, обучение, валидация или пользовательское подмножество |  |
| Исполнитель | имя пользователя | Исполнитель — это пользователь, который работает над проектом, задачей или заданием (указывается на странице задачи) |
| Владелец | имя пользователя | Пользователь, который владеет проектом, задачей или заданием |
| Последнее обновление | дата и время последнего изменения | Дата может быть введена в формате дд.ММ.гггг ЧЧ:мм или выбрана в окне, которое появляется при нажатии на поле ввода |
| ID | номер или диапазон ID задания |  |
| ID проекта | номер или диапазон ID проекта |  |
| Имя | имя | На странице задач — имя задачи, на странице проекта — имя проекта |
| Имя проекта | название проекта | Указывается при создании проекта, может быть изменено в разделе проекта |

### **Страница Tasks**

Страница задач в CVAT — это интерфейс, где все элементы соответствуют отдельной задаче и содержат данные о ее названии, превью, а также полосу прогресса. На странице задач вы можете найти кнопку **Open** и меню **Actions**. Все задачи упорядочены по времени создания.

#### **Основные функции меню Actions:**

- **Export task dataset**: Позволяет скачать разметку или разметку с изображениями. Загрузка доступна в различных форматах.
- **Upload annotation**: Функция для загрузки аннотаций в определённом формате.
- **Automatic Annotation**: Позволяет автоматически аннотировать с использованием тулкита OpenVINO.
- **Backup task**: Эта функция создает резервную копию задачи в виде zip-архива.
- **Move to project**: Функция, чтобы перенести задачи в другой проект. При этом атрибуты могут сбрасываться, и могут потребоваться изменения меток для соответствия с новым проектом.
- **Delete**: Удаление задачи.

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/08/cvat-tasks-actions-1024x507.png)

#### **Навигация и фильтры:**

- **Сортировка и фильтры** (верхний правый угол): Включают возможности быстрой сортировки, применения быстрых фильтров и основной фильтр для более детализированного поиска и управления задачами.
- **Панель поиска** (верхний левый угол): Позволяет производить поиск задач по ответственным исполнителям, названиям и другим параметрам.

Страница задач обеспечивает удобный доступ ко всем функциям и инструментам, необходимым для эффективного управления и выполнения аннотаций.

## Интерфейс разметки

Инструмент включает следующие элементы:

- Заголовок (Header) — закреплённая верхняя часть интерфейса, используемая для навигации по CVAT, а также для управления параметрами аккаунтов.

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/08/image-2-1024x81.png)- Верхняя панель (Top panel) — содержит кнопки навигации, основные функции и доступ к меню.

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/08/image-3.png)- Рабочее пространство (Workspace) — область отображения изображений.

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/08/image-4-1024x666.png)- Боковая панель объектов (Objects) — включает фильтр меток, список объектов в кадре и меток, а также настройки внешнего вида.

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/08/image-5.png)- Боковая панель управления (Controls) — включает инструменты для перемещения по изображению, масштабирования, создания форм и редактирования треков.

### Интерфейс и навигация

Есть несколько форм, с помощью которых вы можете аннотировать данные:

- Прямоугольник/ Ограничивающая рамка (Rectangle or Bounding box)
- Многоугольник (Polygon)
- Полилиния (Polyline)
- Точки (Points)
- Эллипс (Ellipse)
- Кубоид (Cuboid)
- Кубоид в 3D задаче (Cuboid in 3D task)
- Скелет (Skeleton)
- Тег (Tag)

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/08/cvat-new-polygon-2.png)

### Рабочее пространство для 3D задач (3D Task workspace)

Перспектива (Perspective) – основное окно для работы с объектами в 3D задаче. Проекции (Projections) привязаны к объекту таким образом, что кубоид находится в центре и выглядит как прямоугольник. Проекции отображают только выбранный объект.

- Верхняя (Top) – проекция вида сверху.
- Боковая (Side) – проекция левой стороны объекта.
- Фронтальная (Front) – проекция лицевой стороны объекта.

Эти инструменты делают CVAT разметку применимой для различных задач: от базовой аннотации до сложных многомерных проектов в области компьютерного зрения.

### Режим разметки форм

Режим аннотирования форм используется для создания новых аннотаций для набора изображений, а также для добавления, изменения и удаления объектов для существующих меток.

Для начала нужно выбрать “Прямоугольник (Rectangle)” на боковой панели управления.

Перед началом работы выберите правильную метку и метод рисования по 2 или 4 точкам:

#### **Как создать разметку в режиме формы (Shape mode):**

1. Создайте отдельный прямоугольник, нажав на “Shape”.
2. Выберите противоположные точки

Можно настроить границы и расположение прямоугольника с помощью мыши. Размер отображается в правом верхнем углу, его можно проверить, нажав на любую точку формы. Действия можно отменить (Ctrl+Z) и повторить (Shift+Ctrl+Z или Ctrl+Y).

Вы можете увидеть карту объекта на боковой панели. В разделе “Детали” можно изменить атрибуты.

### Режим треков

Режим треков позволяет пользователям размечать последовательность кадров, а также добавлять и удалять метки аннотаций. Вы также можете редактировать треки или объединять несколько прямоугольников в один трек.

Для работы с треками, как и в режиме форм, выберите “Прямоугольник (Rectangle)” на боковой панели, в появившейся форме выберите нужную метку (Label) и метод рисования.

#### Как создать трек:

1. Создайте прямоугольник в режиме треков, нажав на “Трек (Track)”, при этом он будет автоматически применен на последующих кадрах.
2. Велосипед начинает движение на кадре №2270, его нужно пометить как ключевой кнопкой K или кнопкой со звездочкой.
3. Когда объект меняет положение, изменяем прямоугольник в этом месте. При этом не обязательно менять прямоугольник на каждом кадре. Вы можете вручную обновить несколько ключевых кадров, а промежуточные кадры поправятся автоматически.
4. Перемотаем 30 кадров и отрегулируем границы объекта.
5. После этого прямоугольник объекта начнет изменяться автоматически с кадров 2270 по 2300:

Когда аннотируемый объект исчезает или становится слишком маленьким, завершаем трек. Для этого выберите свойство “Вне (Outside, клавиша O)”

Если объект не виден на нескольких кадрах, а затем снова появляется, можно использовать функцию “Объединить (Merge)” для объединения нескольких отдельных треков в один.

1. Создайте треки для моментов, когда объект видим:
2. Нажмите кнопку “Объединить (Merge)” или клавишу M и кликните на любой прямоугольник первого трека и на любой прямоугольник второго трека и так далее:
3. Нажмите кнопку “Объединить (Merge)” или клавишу M для применения изменений.

### Настройки CVAT

Чтобы открыть настройки, откройте меню пользователя в заголовке и нажмите “Настройки (Settings)” или F2.

Настройки разделены на две вкладки:

#### **Вкладка “Плеер (Player)”**

1. Настройка шага для ярлыков C и V.
2. Управление скоростью воспроизведения кнопки “Пробел/Плей (Space/Play)”.
3. Выбор или ввод цвета фона холста.
4. Сброс масштаба: отображение каждого изображения в полном размере или уменьшенном виде, как было ранее (по умолчанию включено для режима интерполяции и отключено для режима аннотации).
5. Флажок “Поворот всех изображений (Rotate all images)” — позволяет переключать поворот всех кадров или только одного.
6. Флажок “Сглаживание изображения (Smooth image)” — активирует сглаживание изображения при увеличении.

#### **Вкладка “Рабочее пространство (Workspace)”**

1. Флажок “Автосохранение (Enable auto save)” — по умолчанию отключен.
2. Поле ввода интервала автосохранения (минуты) — по умолчанию установлено на 15 минут.
3. Флажок “Показать все треки интерполяции (Show all interpolation tracks)” — отображает скрытые объекты на боковой панели для каждого интерполированного объекта. По умолчанию функция отключена.
4. “Всегда показывать детали объекта (Always show object details)” — отображает текстовую информацию для объекта на холсте, даже если объект не активен:

Состав текста — настройка содержимого деталей объекта: ID, атрибуты, метка, описание и источник создания: ручной (MANUAL), автоматический (AUTO) или полуавтоматический (SEMI-AUTO).

Позиция текста — выбор режима размещения текста:

- Авто (Auto) — детали объекта автоматически размещаются в свободном пространстве.
- Центр (Center) — если возможно, детали объекта будут встроены в сам объект.

5. Показать теги на кадре (Show tags on frame) — показывает или скрывает теги на текущем кадре.
6. Поле ввода масштаба в режиме аннотирования атрибутов (AAM) (zoom margin input box) — определяет отступы (в пикселях) для формы.
7. Размер контрольных точек (Control points size) — задает размер всех интерактивных точек в инструменте (вершины полигонов, точки перетаскивания прямоугольников и т.д.).
8. Количество точек по умолчанию при аппроксимации полигонов (Default number of points in polygon approximation) — позволяет задать количество точек для полигона по умолчанию.

## Советы по использованию CVAT

Хотя базовые функции инструмента довольно легко изучить в инструкции выше, есть приемы, которые могут значительно улучшить эффективность работы и качество CVAT разметки. В этом разделе мы поделимся практическими рекомендациями, которые помогут вам максимально использовать возможности инструмента, ускорить процесс аннотирования и избежать распространенных ошибок.

**Адаптируйте интерфейс CVAT для лучшей эффективности**

Одно из преимуществ инструмента — это персонализация и создание рабочих пространств. Вы можете адаптировать макет, панели инструментов и горячие клавиши под свои потребности.

Вы также сможете организовать панели инструментов, изменить их размеры и расположить их так, как вам удобно, чтобы сосредоточиться на конкретных задачах аннотирования.

Кроме того, в CVAT вы можете изменять цвета, прозрачность и толщину линий, чтобы улучшить видимость и различать разные типы разметок. Так вы сможете оптимизировать рабочий процесс и повысить эффективность.

#### **Опции настройки пользовательского интерфейса CVAT:**

- Создание пользовательских макетов рабочего пространства
- Изменение панелей инструментов и их размеров
- Настройка вариантов визуализации
- Персонализация цветовых схем
- Установка горячих клавиш

**Ознакомьтесь с рекомендациями при аннотировании объектов**

Чтобы работать с инструментом наиболее эффективно, учитывайте эти простые советы:

1. **Начинайте с наиболее представленной категории**: Чтобы оптимизировать процесс аннотирования, начните с объектов наиболее представленного класса. Это позволит быстрее аннотировать часто встречающиеся объекты, сокращая общее время аннотирования.
2. **Полное охватывание объектов**: При аннотировании объектов старайтесь охватывать всю область вокруг них. Избегайте пересекающиеся аннотации, чтобы избежать путаницы при распознавании и обнаружении объектов.
3. **Точная аннотация частично закрытых объектов**: Если объект частично закрыт другим объектом, аннотируйте видимые части очень точно. Это поможет обучать модели распознавать объекты в более сложных условиях.
4. **Избегайте пересекающихся ограничивающих рамок**: При аннотировании объектов избегайте создания пересекающихся рамок. Такие аннотации могут сбивать модель и мешать точному распознаванию и локализации объектов.
5. **Разметка объектов, частично выходящих за кадр**: Если объект частично выходит за пределы кадра, аннотируйте видимую часть. Это предоставляет ценную информацию о присутствии объекта, даже если он не полностью появляется на изображении или видео.

## Применение в разных индустриях

Благодаря своей универсальности CVAT разметка часто применяется в совершенно различных отраслях, от автономного вождения и розничной торговли до сельского хозяйства. Вот всего несколько примеров:

### **Автомобильная индустрия**

В автомобильной индустрии CVAT разметка широко используется для разработки систем автономного вождения. Благодаря разметке видео модели могут распознавать пешеходов, транспортные средства и дорожные знаки. Это улучшает безопасность и эффективность автоматизированных систем управления транспортом.

### **Безопасность**

Также CVAT часто используется для обеспечения безопасности. Самое популярное применение в этой сфере — это разработка систем видеонаблюдения и распознавания лиц. Асессоры размечают объекты и движения на изображениях и видео, что помогает моделям машинного обучения точно идентифицировать людей и обнаруживать подозрительное поведение: к примеру, драки или оружие в общественных местах.

### **Сельское хозяйство**

В последние годы CVAT разметка постоянно применяется в сельском хозяйстве. Аннотация изображений помогает идентифицировать различные типы растений, выявлять их заболевания или находить сорняки. Обычно при этом анализируют данные, полученные с дронов.

### **Розничная торговля**

CVAT разметка используется в e‑commerce для создания систем видеонаблюдения и анализа поведения клиентов. Аннотация помогает моделям машинного обучения идентифицировать движения покупателей, анализировать их предпочтения или предотвращать кражи.

## Альтернативы CVAT

Помимо CVAT для разметки изображений сейчас существует множество инструментов, каждый из которых имеет свои плюсы и минусы. Вот несколько самых популярных альтернатив CVAT разметке:

### LabelMe

LabelMe — это веб-инструмент для разметки изображений с открытым исходным кодом, написанный на Python. Он предоставляет гибкие возможности для разнообразных типов аннотаций и экспорта данных в различные форматы.

| **Преимущества** | **Недостатки** |
|---|---|
| **Гибкость:** LabelMe позволяет создавать разнообразные типы разметок и адаптировать их под потребности проектов. | **Ограниченные форматы:** В этом инструменте метки можно сохранять только в виде файлов JSON непосредственно из приложения. Для других форматов можно использовать скрипт Python для преобразования аннотаций в PASCAL VOL. |
| **Удобные онлайн и оффлайн версии:** LabelMe можно использовать как в веб-версии, так и установить их легкое приложение, доступное в системах Windows, Mac и Linux. | **Не подходит для работы в команде:** LabelMe не очень удобен для работы в команде и не оснащен функциями, позволяющими упростить коллаборации с другими разметчиками. |
| **Интуитивно понятный интерфейс:** Простой в использовании веб-интерфейс делает этот инструмент более доступным для неопытных пользователей. | **Ограничения для датасетов:** LabelMe не предоставляет инструментов для резервного копирования и управления датасетами, поэтому его нельзя использовать для аннотирования больших наборов данных. |

### LabelImg

LabelImg — это один из самых простых в использовании инструментов, который позволяет разметить изображения в короткие сроки с минимальными усилиями. Он имеет готовые файлы для Windows, которые уже собраны для использования, благодаря чему инструмент легко установить.

| **Преимущества** | **Недостатки** |
|---|---|
| **Простота:** LabelImg идеален для быстрой аннотации небольших наборов данных благодаря простоте в использовании. | **Ограниченный функционал:** Отсутствие многих продвинутых функций делает LabelImg неподходящим для крупных проектов. |
| **Поддержка различных форматов:** Инструмент поддерживает различные форматы маркировки данных, что делает его совместимым с разными моделями машинного обучения. |  |

### **Supervisely**

Платформа Supervisely охватывает весь жизненный цикл НИОКР в области компьютерного зрения.

| **Преимущества** | **Недостатки** |
|---|---|
| **Удобный интерфейс:** Пользователи часто отмечают удобный пользовательский интерфейс, при этом возможно его кастомизировать. | **Высокая цена:** Из-за ценовой политики с Supervisely, работать со CVAT намного выгоднее. |
| **Экосистема приложений:** Сотни приложений в экосистеме решают различные задачи, связанные с компьютерным зрением, и расширяют возможности Supervisely. |  |
| **Ценообразование**: Цена зависит от модулей и количества одновременных пользователей, а не от количества аннотированных объектов, платформа также имеет бесплатный пробный период. |  |
| **Удобство для работы с большими размерами:** В CVAT при разметке изображений особенно больших размеров их приходится сжимать, из-за чего теряется качество, а Supervisely прекрасно справлялся с такими задачами. |  |

### Label Studio

Label Studio используется для работы с компьютерным зрением. Модульная структура инструмента дает возможность добавлять новые функции и адаптировать его под специфические потребности проектов.

| **Преимущества** | **Недостатки** |
|---|---|
| **Легкость в использовании:** Удобный интерфейс позволяет пользователям быстро подключить Label Studio. Переключение между разными типами разметки данных происходит в одном окне. | **Высокие требования к ресурсам**: Некоторые пользователи могут испытывать трудности в использовании из-за значительных требований к ресурсам. |
| **Расширяемость**: Благодаря модульной архитектуре в Label Studio легко интегрировать новые виды аннотаций и дополнительные функции. | **Неудобен для разметки Bounding Boxes:** При сравнении инструментов мы заметили, что в CVAT разметка Bounding Boxes занимает намного меньше времени и проще для работы. Поэтому Label Studio мы чаще использовали для разметки аудио. |
| **Гибкость:** Программа позволяет самостоятельно создавать разметку с помощью кода, что недоступно в большинстве других инструментов. |  |

[Full list of this site's AI-readable pages](https://data-light.ru/llms.txt)