---
title: "Как загрузить датасет в Google Colab?"
description: "Google Colab — это удобная облачная среда для работы с кодом на Python, анализа данных и машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим несколько способов…"
url: "https://data-light.ru/blog/zagruzka-dataseta-v-google-colab/"
date_modified: "2025-02-27T12:03:32+03:00"
language: "ru-RU"
---
Google Colab — это удобная облачная среда для работы с кодом на Python, анализа данных и машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим несколько способов загрузки датасета в Google Colab:

1. **Загрузка напрямую из Kaggle**
2. **Загрузка датасета с Google Drive**

В качестве примера мы используем датасет [Iris](https://www.kaggle.com/datasets/uciml/iris) — классический набор данных, который широко применяется для демонстрации базовых алгоритмов и методов анализа данных.

![Kaggle Iris Species dataset](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2025/02/iris-species-dataset-1024x611.avif)

## **Метод 1: Загрузка датасета в Google Colab из Kaggle**

Для работы с Kaggle вам потребуется учетная запись. Если у вас ее нет, зарегистрируйтесь, это бесплатно.

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2025/02/dataset-kaggle.avif)

### **Настройка API-токена**

- Перейдите в ваш профиль Kaggle **→** Настройки.
- Найдите раздел API.
- Нажмите **«Create New Token»**.

![Настройка API-токена](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2025/02/api-kaggle.avif)- Файл **kaggle.json** автоматически скачается на ваш компьютер.

Загрузите скачанный файл API-ключа в Google Colab, используя иконку **Папки**, показанную ниже:

![Загрузите скачанный файл API-ключа в Google Colab](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2025/02/api-key-download.avif)После загрузки файл API-ключа появится в списке файлов:

![API-ключ в списке файлов](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2025/02/api-key-check.avif)

### **Загрузка датасета**

Теперь можно загружать датасет. Для этого необходимо:

- Установить библиотеку kaggle.
- Создать директорию для хранения API-ключа.
- Скопировать API-ключ в созданную директорию.
- Изменить права доступа к файлу.

Ваш код должен выглядеть так:

```
!pip install kaggle
!mkdir -p ~/.kaggle
!mv kaggle.json ~/.kaggle/
!chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json
```

После этого введите команду для загрузки датасета, указав его название:

```
!kaggle datasets download -d uciml/iris
```

По завершении загрузки появится сообщение о том, что файл загружен.

![сообщение о том, что файл загружен.](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2025/02/dataset-uploaded-kaggle.avif)Так как загруженный файл является **архивом (zip)**, его необходимо распаковать:

```
!unzip iris.zip -d iris_dataset
```

![распаковать архив zip](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2025/02/dataset-archive.avif)

### **Чтение датасета**

Чтобы убедиться, что датасет готов к работе, можно загрузить датасет в **pandas** и вывести первые несколько строк**:**

```
import pandas as pd

df = pd.read_csv('iris_dataset/Iris.csv')
print(df.head())
```

![первые несколько строк после загрузки датасета в pandas](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2025/02/pandas-dataset.avif)

## **Метод 2: Загрузка датасета в Google Colab с Google Drive**

Если ваш датасет хранится на Google Drive, его также можно легко загрузить в Colab.

**Подключение к Google Drive**

Подключите Google Drive к Colab с помощью команды:

```
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
```

После выполнения кода появится следующее окно. Нажмите «Подключиться к Google Диску», войдите в аккаунт Google и разрешите доступ.

![разрешите доступ к Google Drive](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2025/02/google-disk-access.avif)После успешного подключения диска к Colab появится сообщение:

![Mounted at /content/drive](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2025/02/google-collab-drive-success.avif)**Чтение датасета**

Когда диск подключен, укажите путь к нужному файлу в Google Drive:

```
drive_file_path = "/content/drive/MyDrive/Iris.csv"
```

И загрузите его в pandas:

```
df = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/Iris.csv" )
print(df.head())
```

Результат будет аналогичен первому методу:

![первые несколько строк после загрузки датасета в pandas](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2025/02/pandas-dataset.avif)

[Full list of this site's AI-readable pages](https://data-light.ru/llms.txt)