---
title: "Распознавание лиц для компании по видеоаналитике"
description: "Благодаря данным Data Light клиент смог обучить нейронную сеть, которая распознает лица с точностью до 96% даже в непростых городских условиях."
url: "https://data-light.ru/cases/raspoznavanie-licz-dlya-kompanii-po-videoanalitike/"
date_modified: "2025-01-25T13:55:27+03:00"
language: "ru-RU"
---
Благодаря данным Data Light клиент смог обучить нейронную сеть, которая распознает лица с точностью до 96% даже в непростых городских условиях.

## Шаблон Кейсов

### Секция описаний

**перечень основных тезисов (положений):**

- **Положение - тезис:** Индустрия: — **Описание тезиса - (его параметр, числовое значение):** Урбанистика — **Выберите картинку слева от описания:** weight
- **Положение - тезис:** Длительность проекта: — **Описание тезиса - (его параметр, числовое значение):** 30 дней — **Выберите картинку слева от описания:** industries
- **Положение - тезис:** Объем данных: — **Описание тезиса - (его параметр, числовое значение):** 175 тысяч изображений людей — **Выберите картинку слева от описания:** time

### задача-решение-результат

**Задача-результат:**

**Заглавие:** Задача: **Описание задачи:** Клиент обратился к нам с задачей распознавания лиц на улицах. Чтобы достичь высокой точности, заказчику нужны были детально размеченные данные, которые учитывали бы все особенности видео с камер наблюдения в общественных местах. При этом задачу нужно было выполнить в условиях плотного потока людей и ночного освещения. **решение:** Решение: **Блок: тезис - значение:**

- **Краткий тезис:** Комплексный анализ данных — **Аргумент: краткое описание пункта решения (тезиса):** Мы начали с тщательного анализа изображений, чтобы выделить ключевые особенности: плотность толпы, разные углы обзора и освещение. Так мы смогли подготовить базу данных, где были изображения, на которых лица были различимы даже в условиях сложного освещения или среди большого количества людей.
- **Краткий тезис:** Многоуровневая система контроля качества — **Аргумент: краткое описание пункта решения (тезиса):** Мы внедрили тройную систему верификации, которая включала автоматизированные алгоритмы распознавания лиц, ручную проверку 40 валидаторами, итоговую перепроверку проектным менеджером. Так мы смогли гарантировать максимальную точность разметки.
- **Краткий тезис:** Алгоритмы обработки изображений — **Аргумент: краткое описание пункта решения (тезиса):** С помощью методов устранения шумов и улучшения качества изображений получилось повысить видимость лиц даже на кадрах с плохим качеством.
- **Краткий тезис:** Организация процесса и оптимизация сроков — **Аргумент: краткое описание пункта решения (тезиса):** Работа команды была организована в параллельных потоках, что позволило значительно ускорить процесс разметки данных. Мы передали готовый набор данных клиенту и оказали поддержку на этапах интеграции и тестирования. **Галерея изображений:**

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/10/raspoznovanie-licz.png)
![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/10/raspoznovanie-licz2.png) **Результаты:** Результаты: **Результаты - тезисно:**

- **Тезис- подпункт решения:** Точность распознавания лиц 96% — **Описание тезиса подпункта решения:** Нам удалось сразу добиться требуемого уровня точности.
- **Тезис- подпункт решения:** Оперативная работа — **Описание тезиса подпункта решения:** Мы эффективно организовали работу и использовали наши наработки, благодаря чему проект был завершен даже раньше запланированного срока.
- **Тезис- подпункт решения:** Долгосрочное партнерство — **Описание тезиса подпункта решения:** Такое успешное выполнение проекта стало началом долгого сотрудничества с клиентом.

[Полный список страниц сайта, читаемых AI](https://data-light.ru/llms.txt)