---
title: "Разметка руды для тяжелой промышленности"
description: "С помощью команды Data Light клиент смог эффективно обучить модель для определения грансостава руды в реальном времени, что значительно ускорило работу на конвейере."
url: "https://data-light.ru/cases/razmetka-gransostava-rudy-dlya-gornodobyvayushhej-kompanii/"
date_modified: "2025-01-25T13:50:03+03:00"
language: "ru-RU"
---
С помощью команды Data Light клиент смог эффективно обучить модель для определения грансостава руды в реальном времени, что значительно ускорило работу на конвейере.

## Шаблон Кейсов

### Секция описаний

**перечень основных тезисов (положений):**

- **Положение - тезис:** Индустрия: — **Описание тезиса - (его параметр, числовое значение):** Горнодобывающая промышленность — **Выберите картинку слева от описания:** industries
- **Положение - тезис:** Длительность проекта: — **Описание тезиса - (его параметр, числовое значение):** 1,5 недели — **Выберите картинку слева от описания:** time
- **Положение - тезис:** Объем данных: — **Описание тезиса - (его параметр, числовое значение):** 300 изображений руды — **Выберите картинку слева от описания:** weight

### задача-решение-результат

**Задача-результат:**

**Заглавие:** Задача: **Описание задачи:**

Клиенту требовалась помощь в создании размеченных данных для обучения модели, которая будет определять грансостав и негабариты руды на конвейере. Ранее клиент сотрудничал с другими подрядчиками, но сталкивался с проблемами валидации. Ее выполняли недостаточно качественно, а дополнительная проверка требовала ресурсов и необходимости содержать собственную команду разметчиков. Поэтому заказчик решил обратиться к нам.

Сама съемка велась в командировке, после этого изображения отправлялись на разметку и валидацию. Требовалось аннотировать все данные в кратчайшее время: всего за полторы недели. **решение:** Решение: **Блок: тезис - значение:**

- **Краткий тезис:** Разметка с оптимизацией процесса — **Аргумент: краткое описание пункта решения (тезиса):** Для выполнения задачи в короткие сроки была собрана команда из 13 асессоров. В начале работы мы столкнулись с проблемой: из-за большого количества полигонов стандартное ПО работало медленно. Чтобы обойти это ограничение, мы приняли решение разделять каждое изображение на 4 части и размечать их по отдельности. После этого разметку объединяли и проводили финальную проверку.
- **Краткий тезис:** Многоэтапная верификация — **Аргумент: краткое описание пункта решения (тезиса):** Валидация данных проводилась сразу на нескольких уровнях, что позволило сократить время и ресурсы клиента. **Галерея изображений:**

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/10/razmetka-rudy2.png)
![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/10/razmetka-rudy.png) **Результаты:** Результаты: **Результаты - тезисно:**

- **Тезис- подпункт решения:** Сжатые сроки выполнения — **Описание тезиса подпункта решения:** Весь цикл разметки был завершен за полторы недели.
- **Тезис- подпункт решения:** Снижение затрат — **Описание тезиса подпункта решения:** Клиент смог отказаться от управления процессом разметки и валидации, сэкономив ресурсы.
- **Тезис- подпункт решения:** Высокое качество — **Описание тезиса подпункта решения:** Пилотный проект подтвердил высокое качество предоставленных данных. **Отзыв заказчика-заголовок:** Алексей, Head of Development **Отзыв заказчика:** “Сотрудничество с командой позволило нам полностью передать управление разметкой, что значительно сэкономило наши ресурсы. Будем рады и дальше работать с вами в будущем”.

[Full list of this site's AI-readable pages](https://data-light.ru/llms.txt)