---
title: "Сбор данных для распознавания лиц в городе"
description: "Мы помогли клиенту обучить нейронную сеть для распознавания лиц в условиях сложной урбанистической среды, что позволило достичь точности до 96%. Благодаря эффективной организации процессов и…"
url: "https://data-light.ru/cases/sbor-dannyh-dlya-raspoznavaniya-licz-v-usloviyah-gorodskoj-sredy/"
date_modified: "2025-01-25T13:11:00+03:00"
language: "ru-RU"
---
Мы помогли клиенту обучить нейронную сеть для распознавания лиц в условиях сложной урбанистической среды, что позволило достичь точности до 96%. Благодаря эффективной организации процессов и контролю качества проект был выполнен раньше срока.

## Шаблон Кейсов

### Секция описаний

**перечень основных тезисов (положений):**

- **Положение - тезис:** Объем данных: — **Описание тезиса - (его параметр, числовое значение):** 175 тысяч изображений людей — **Выберите картинку слева от описания:** weight
- **Положение - тезис:** Индустрия: — **Описание тезиса - (его параметр, числовое значение):** Урбанистика — **Выберите картинку слева от описания:** industries
- **Положение - тезис:** Длительность проекта: — **Описание тезиса - (его параметр, числовое значение):** 30 дней — **Выберите картинку слева от описания:** time

### задача-решение-результат

**Задача-результат:**

**Заглавие:** Задача: **Описание задачи:**

Компания, специализирующаяся на видеоаналитике, обратилась к нам с интересным запросом: нужно было разметить данные для распознавания лиц в сложных условиях городской среды. Требовалась высокая точность, поскольку данные должны были учитывать плотный поток людей и различные условия освещения на изображениях, полученных с камер, установленных в общественных местах.

##### Основные цели проекта:

1. Разметка 175 тысяч изображений для обучения нейронной сети.
2. Обеспечение точности распознавания лиц в условиях уличной съемки с переменной освещенностью и высокой плотностью потока людей. **решение:** Решение: **Блок: тезис - значение:**

- **Краткий тезис:** Анализ исходных данных — **Аргумент: краткое описание пункта решения (тезиса):** Наша команда провела анализ изображений для выявления ключевых параметров: плотности потока людей, углов съемки и условий освещения.
- **Краткий тезис:** Улучшение изображений — **Аргумент: краткое описание пункта решения (тезиса):** Были использованы продвинутые алгоритмы для устранения шумов, улучшения качества и корректировки экспозиции, что позволило повысить точность разметки лиц даже на кадрах с низким качеством.
- **Краткий тезис:** Тройная система верификации — **Аргумент: краткое описание пункта решения (тезиса):** Мы внедрили многоуровневую систему контроля качества, включавшую автоматическую верификацию алгоритмами, ручную проверку командой валидаторов и финальный аудит от проектного менеджера.
- **Краткий тезис:** Организация команды — **Аргумент: краткое описание пункта решения (тезиса):** Для соблюдения сроков команда работала в параллельных потоках, что позволило ускорить процесс разметки. **Галерея изображений:**

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/09/antispufing2.png)
![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/09/antispufing.png) **Результаты:** Результаты: **Результаты - тезисно:**

- **Тезис- подпункт решения:** Точность распознавания — **Описание тезиса подпункта решения:** Обученная на размеченных данных нейронная сеть достигла точности распознавания лиц до 96%.
- **Тезис- подпункт решения:** Опережение сроков — **Описание тезиса подпункта решения:** Проект был завершен на несколько дней раньше запланированного срока.
- **Тезис- подпункт решения:** Долгосрочное сотрудничество — **Описание тезиса подпункта решения:** Успешная реализация пилотного проекта заложила основу для дальнейшего партнерства.

[Full list of this site's AI-readable pages](https://data-light.ru/llms.txt)