---
title: "Сбор Replay-атак для кибербезопасности"
description: "В течение 26 месяцев мы ежемесячно собирали 40 000 уникальных Replay-атак для обучения Face ID-модели клиента. Через краудсорсинг и автоматизированную валидацию данных нам удалось значительно…"
url: "https://data-light.ru/cases/sbor-replay-atak-dlya-kiberbezopasnosti/"
date_modified: "2025-01-25T03:31:24+03:00"
language: "ru-RU"
---
В течение 26 месяцев мы ежемесячно собирали 40 000 уникальных Replay-атак для обучения Face ID-модели клиента. Через краудсорсинг и автоматизированную валидацию данных нам удалось значительно повысить точность системы в распознавании фальсификаций.

## Шаблон Кейсов

### Секция описаний

**перечень основных тезисов (положений):**

- **Положение - тезис:** Индустрия: — **Описание тезиса - (его параметр, числовое значение):** Кибербезопасность — **Выберите картинку слева от описания:** industries
- **Положение - тезис:** Объем: — **Описание тезиса - (его параметр, числовое значение):** 40 000 реплей-атак в месяц — **Выберите картинку слева от описания:** weight
- **Положение - тезис:** Продолжительность проекта: — **Описание тезиса - (его параметр, числовое значение):** 26 месяцев — **Выберите картинку слева от описания:** time

### задача-решение-результат

**Задача-результат:**

**Заглавие:** Задача: **Описание задачи:**

Крупная компания, специализирующаяся на разработке систем биометрической идентификации, обратилась к нам для дообучения своей модели. Задача состояла в выявлении атак повторного воспроизведения (Replay-атак).

Реплей-атака предполагает попытку взлома с использованием фотографий пользователя вместо живого лица, например, когда мошенник демонстрирует изображение на экране телефона.

Задача состояла в сборе и классификации большого объема данных о подобных атаках, чтобы повысить точность определения фальсификаций в системе Face ID. Это требовало привлечения исполнителей, которые могли бы смоделировать разнообразные атаки и предоставить данные, отражающие возможные сценарии обмана системы. **решение:** Решение: **Блок: тезис - значение:**

- **Краткий тезис:** Краудсорсинг и создание обучающих примеров — **Аргумент: краткое описание пункта решения (тезиса):**

Для выполнения задачи мы организовали краудсорсинговую кампанию. Исполнители демонстрировали фото лиц на экранах своих устройств, чтобы смоделировать атаки.

Важным условием была максимальная вариативность: разное освещение, всевозможные углы наклона и детали (например, искусственные блики или волосы). За наиболее сложные и полезные для модели примеры выплачивалась повышенная награда. Так мы мотивировали участников быть креативными.
- **Краткий тезис:** Веб-платформа для управления проектом — **Аргумент: краткое описание пункта решения (тезиса):** Для проекта мы использовали веб-платформу, которая позволяла собирать данные в собственном интерфейсе и мгновенно отправлять их модели клиента. Исполнители в процессе выполнения задач видели оценку своих попыток в реальном времени и могли корректировать свои действия для достижения лучших результатов.
- **Краткий тезис:** Подключение к модели клиента для автоматической валидации — **Аргумент: краткое описание пункта решения (тезиса):** Для автоматизации проверки мы подключились напрямую к модели клиента, которая оценивала каждое задание и определяла, насколько новые и ценные данные были собраны. Это помогло избежать дублирования знакомых системе сценариев и сфокусироваться на сборе уникальных атак. **Галерея изображений:**

![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/11/replay-ataki.png)
![](https://data-light.ru/wp-content/uploads/2024/11/replay-ataki2.png) **Результаты:** Результаты: **Результаты - тезисно:**

- **Тезис- подпункт решения:** Увеличение точности модели — **Описание тезиса подпункта решения:** На распознавание Replay-атак за счет предоставленных данных.
- **Тезис- подпункт решения:** 40 000 примеров атак — **Описание тезиса подпункта решения:** Мы собираем в месяц.
- **Тезис- подпункт решения:** Высокий уровень удовлетворенности клиента — **Описание тезиса подпункта решения:** Благодаря комплексному подходу к работе.

[Full list of this site's AI-readable pages](https://data-light.ru/llms.txt)