# Data Light

> подготовим данные для машинного обучения

## Страницы
- [Cookie Policy](https://data-light.ru/cookie-policy/) ([.md](https://data-light.ru/cookie-policy.md)): Настоящая Политика использования файлов cookie объясняет, как компания ООО "Дата Лайт" («Компания», «мы», «нас» и «наш») использует файлы cookie и аналогичные технологии для распознавания вас…
- [Отдел контроля качества](https://data-light.ru/otdel-kontrolya-kachestva/) ([.md](https://data-light.ru/otdel-kontrolya-kachestva.md)): Валидация проекта для контроля качества выполненной работы: 
проверка разметки и отчеты руководителям группы
- [Data Light](https://data-light.ru/): Подготовим данные для машинного обучения
- [Тайные проверки](https://data-light.ru/tajnye-proverki/) ([.md](https://data-light.ru/tajnye-proverki.md)): Выявляем слабые места в обслуживании, анализируем работу персонала и помогаем улучшить качество сервиса как онлайн, так и офлайн.
- [О компании](https://data-light.ru/about-us/) ([.md](https://data-light.ru/about-us.md)): Data Light — IT-компания, специализирующаяся на разметке, сборе и модерации данных для повышения эффективности и точности ваших AI-моделей
- [Модерация контента](https://data-light.ru/content-moderation/) ([.md](https://data-light.ru/content-moderation.md))
- [Индустрии](https://data-light.ru/industrii/) ([.md](https://data-light.ru/industrii.md))
- [Краудсорсинг](https://data-light.ru/data-collection/kraudsorsing/) ([.md](https://data-light.ru/data-collection/kraudsorsing.md))
- [Сбор данных](https://data-light.ru/data-collection/) ([.md](https://data-light.ru/data-collection.md))
- [Обучение LLM для корпоративных GPT моделей](https://data-light.ru/razmetka-dannyh/obuchenie-llm-dlya-korporativnyh-gpt-modelej/) ([.md](https://data-light.ru/razmetka-dannyh/obuchenie-llm-dlya-korporativnyh-gpt-modelej.md))
- [Блог](https://data-light.ru/blog/) ([.md](https://data-light.ru/blog.md))
- [Разметка Dicom](https://data-light.ru/razmetka-dannyh/medical/) ([.md](https://data-light.ru/razmetka-dannyh/medical.md))
- [Разметка аудио](https://data-light.ru/razmetka-dannyh/audio/) ([.md](https://data-light.ru/razmetka-dannyh/audio.md))
- [Разметка видео](https://data-light.ru/razmetka-dannyh/video/) ([.md](https://data-light.ru/razmetka-dannyh/video.md))
- [Разметка изображений](https://data-light.ru/razmetka-dannyh/image/) ([.md](https://data-light.ru/razmetka-dannyh/image.md))
- [Разметка текста](https://data-light.ru/razmetka-dannyh/text/) ([.md](https://data-light.ru/razmetka-dannyh/text.md))
- [Разметка LiDAR](https://data-light.ru/razmetka-dannyh/lidar/) ([.md](https://data-light.ru/razmetka-dannyh/lidar.md))
- [Разметка данных](https://data-light.ru/razmetka-dannyh/) ([.md](https://data-light.ru/razmetka-dannyh.md))
- [Политика обработки персональных данных](https://data-light.ru/privacy/) ([.md](https://data-light.ru/privacy.md)): 1. Общие положения 1.1. Настоящая Политика Общества с ограниченной ответственностью «Дата Лайт» в отношении обработки персональных данных (далее — «Политика») разработана во исполнение требований п.…
- [Контакты](https://data-light.ru/kontakty/) ([.md](https://data-light.ru/kontakty.md)): Организационно-правовая форма: Общество с ограниченной ответственностьюПолное наименование юридического лица: Общество с ограниченной ответственностью «Дата Лайт»Код общероссийского классификатора видов экономической (ОКВЭД):62.01 Разработка компьютерного программного обеспечения Дополнительные…

## Записи
- [Сегментация видео в компьютерном зрении](https://data-light.ru/blog/segmentacziya-video-v-kompyuternom-zrenii/) ([.md](https://data-light.ru/blog/segmentacziya-video-v-kompyuternom-zrenii.md)): В предыдущих статьях мы уже разбирали, как работает сегментация изображений и зачем она нужна. Сегодня продолжим эту тему и сосредоточимся на более сложной задаче —…
- [50+ датасетов для классификации в ML](https://data-light.ru/blog/ml-dataseti-dlya-klassifikacii/) ([.md](https://data-light.ru/blog/ml-dataseti-dlya-klassifikacii.md)): Классификация — одна из ключевых задач машинного обучения. Ее цель — научить модель определять, к какому классу принадлежит объект: спам это или нет, кот или…
- [Отслеживание объектов в компьютерном зрении (object tracking)](https://data-light.ru/blog/object-tracking-cv/) ([.md](https://data-light.ru/blog/object-tracking-cv.md)): Что такое object tracking? Object tracking — это технология компьютерного зрения, позволяющая автоматически отслеживать положение одного или нескольких объектов на видео. В отличие от детекции,…
- [Классификация текстов в машинном обучении: типы, методы и инструменты ](https://data-light.ru/blog/klassifikacziya-tekstov-v-mashinnom-obuchenii/) ([.md](https://data-light.ru/blog/klassifikacziya-tekstov-v-mashinnom-obuchenii.md)): Представьте, что перед вами огромная стопка писем, среди которых есть срочные сообщения, рекламные предложения и личные. Если разбирать их вручную, это займет очень много времени.…
- [Разметка 3D-кубоидами: особенности и применение](https://data-light.ru/blog/razmetka-3d-kuboidami/) ([.md](https://data-light.ru/blog/razmetka-3d-kuboidami.md)): Что такое 3D-кубоид? 3D-кубоид — это объемная рамка в форме прямоугольного параллелепипеда, которая используется для разметки объектов в трехмерном пространстве. Такая рамка полностью охватывает объект,…
- [Обучение с учителем и без учителя в ML: в чем разница?](https://data-light.ru/blog/obuchenie-s-uchitelem-i-bez-uchitelya/) ([.md](https://data-light.ru/blog/obuchenie-s-uchitelem-i-bez-uchitelya.md)): Алгоритмы машинного обучения помогают рекомендовать фильмы, выявлять мошенничество и даже ставить диагнозы. Но прежде чем модель сможет выполнять такие задачи, ее нужно обучить. Почти каждый…
- [Обучение без учителя (Unsupervised Learning)](https://data-light.ru/blog/unsupervised-learning/) ([.md](https://data-light.ru/blog/unsupervised-learning.md)): Машинное обучение (ML) сильно изменило то, как мы анализируем данные, строим прогнозы и автоматизируем рутинные задачи. Когда вы общаетесь с чат-ботом, получаете персональные рекомендации в…
- [Тестовые данные в машинном обучении](https://data-light.ru/blog/testovye-dannye-v-mashinnom-obuchenii/) ([.md](https://data-light.ru/blog/testovye-dannye-v-mashinnom-obuchenii.md)): Что такое тестовые данные? Тестовые данные в машинном обучении представляют собой часть набора данных, используемую для оценки качества и производительности модели. В отличие от обучающих…
- [Как загрузить датасет в Python?](https://data-light.ru/blog/kak-zagruzit-dataset-v-python/) ([.md](https://data-light.ru/blog/kak-zagruzit-dataset-v-python.md)): Python — один из самых популярных языков для работы с данными, и он предлагает множество инструментов для загрузки и обработки датасетов. В этой статье мы…
- [Обучение с учителем (Supervised Learning)](https://data-light.ru/blog/supervised-learning/) ([.md](https://data-light.ru/blog/supervised-learning.md)): Что такое обучение с учителем? Обучение с учителем (Supervised Learning) — это один из методов машинного обучения, при котором модель учится решать задачу, опираясь на…
- [Детекция объектов в компьютерном зрении (CV)](https://data-light.ru/blog/detekciya-obektov-v-kompyuternom-zrenii/) ([.md](https://data-light.ru/blog/detekciya-obektov-v-kompyuternom-zrenii.md)): Что такое детекция объектов? Детекция объектов (Object Detection) — это задача компьютерного зрения, направленная на поиск и локализацию отдельных объектов на изображении или в видеопотоке. …
- [Что такое обработка естественного языка (NLP)?](https://data-light.ru/blog/chto-takoe-nlp/) ([.md](https://data-light.ru/blog/chto-takoe-nlp.md)): Что такое NLP? Обработка естественного языка (или NLP — Natural Language Processing) — это раздел искусственного интеллекта, который объединяет лингвистику, компьютерные науки и машинное обучение.…
- [50+ датасетов для машинного обучения — российские данные](https://data-light.ru/blog/ml-dataseti-rossijskie-dannye/) ([.md](https://data-light.ru/blog/ml-dataseti-rossijskie-dannye.md)): В этой статье собраны более 50 датасетов с российскими данными, которые можно использовать для обучения моделей машинного обучения. Независимо от того, работаете ли вы с…
- [Нейросети в компьютерном зрении](https://data-light.ru/blog/nejroseti-v-kompyuternom-zrenii/) ([.md](https://data-light.ru/blog/nejroseti-v-kompyuternom-zrenii.md)): Что такое компьютерное зрение? Компьютерное зрение — это междисциплинарная область, находящаяся на стыке искусственного интеллекта, обработки сигналов и распознавания образов. В отличие от традиционной обработки…
- [Как загрузить датасет в Google Colab?](https://data-light.ru/blog/zagruzka-dataseta-v-google-colab/) ([.md](https://data-light.ru/blog/zagruzka-dataseta-v-google-colab.md)): Google Colab — это удобная облачная среда для работы с кодом на Python, анализа данных и машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим несколько способов…
- [Паноптическая сегментация (Panoptic Segmentation) — гайд по разметке данных](https://data-light.ru/blog/panoptic-segmentation/) ([.md](https://data-light.ru/blog/panoptic-segmentation.md)): Компьютерное зрение за последние десятилетия совершило огромный рывок: от распознавания простых геометрических фигур мы пришли к системам, которые могут «видеть» так же, как человек, —…
- [Сбор данных для машинного обучения: методы, особенности, сложности](https://data-light.ru/blog/sbor-dannyh-dlya-mashinnogo-obucheniya/) ([.md](https://data-light.ru/blog/sbor-dannyh-dlya-mashinnogo-obucheniya.md)): Для того чтобы алгоритмы искусственного интеллекта могли обучаться и работать эффективно, им нужны данные — качественные и разнообразные. Процесс сбора таких данных не всегда бывает…
- [Пошаговое руководство по подготовке датасета для машинного обучения](https://data-light.ru/blog/podgotovka-dataseta-ml/) ([.md](https://data-light.ru/blog/podgotovka-dataseta-ml.md)): Подготовка датасета — это один из самых важных и трудоемких этапов в процессе разработки моделей машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим все ключевые этапы…
- [Разметка ключевых точек (Keypoint Annotation): что это и где применяется](https://data-light.ru/blog/keypoint-annotation/) ([.md](https://data-light.ru/blog/keypoint-annotation.md)): От управления автомобилями до анализа медицинских изображений — технологии компьютерного зрения позволили автоматизировать многие задачи, которые раньше были под силу только человеку. Однако чтобы подобные…
- [Транскрибация аудио в текст: что это, виды и  методы](https://data-light.ru/blog/chto-takoe-transkribaciya-audio-v-tekst/) ([.md](https://data-light.ru/blog/chto-takoe-transkribaciya-audio-v-tekst.md)): Еще до появления современных технологий люди стремились фиксировать устную речь в текстовом формате. От судебных стенограмм до расшифровки интервью для газет — транскрибация всегда играла…
- [Сегментация изображений в Computer Vision ](https://data-light.ru/blog/segmentacia-izobrazenij-kompjuternoe-zrenie/) ([.md](https://data-light.ru/blog/segmentacia-izobrazenij-kompjuternoe-zrenie.md)): Когда мы смотрим на фотографию, наш мозг легко выделяет на ней разные объекты: вот дорога, здесь дерево, а там — автомобиль. Для человека это естественно…
- [Обучение нейросетей: алгоритмы и методы](https://data-light.ru/blog/obucheniye-nejrosetej/) ([.md](https://data-light.ru/blog/obucheniye-nejrosetej.md)): Еще совсем недавно мы считали компьютеры исключительно инструментами для выполнения рутинных задач. Однако с появлением искусственного интеллекта и нейросетей технологии сделали огромный шаг вперед. Сегодня…
- [15 инструментов и платформ для разметки данных в 2025 году](https://data-light.ru/blog/luchshie-instrumenti-razmetki-dannyh/) ([.md](https://data-light.ru/blog/luchshie-instrumenti-razmetki-dannyh.md)): Разметка данных — это ключевая часть процесса подготовки данных для моделей машинного обучения. Без качественно размеченных данных невозможно добиться высоких результатов, поскольку именно на их…
- [AI-тренер: кто это, кому подходит эта профессия?](https://data-light.ru/blog/ai-trener/) ([.md](https://data-light.ru/blog/ai-trener.md)): Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью нашей жизни. Мы пользуемся им каждый день: голосовые ассистенты отвечают на наши вопросы, чат-боты помогают с покупками, а умные…
- [Разметка видео в CVAT](https://data-light.ru/blog/razmetka-video-cvat/) ([.md](https://data-light.ru/blog/razmetka-video-cvat.md)): CVAT (Computer Vision Annotation Tool) — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для аннотирования изображений и видео. Он поддерживает различные типы разметки, такие как…
- [Данные в машинном обучении. Что такое датасет? ](https://data-light.ru/blog/dataset-v-mashinnom-obuchenii/) ([.md](https://data-light.ru/blog/dataset-v-mashinnom-obuchenii.md)): Датасет — это совокупность данных, собранных, организованных и подготовленных для решения конкретных задач. В машинном обучении данные являются основным ресурсом для обучения моделей, проверки их…
- [Синтетические данные в машинном обучении](https://data-light.ru/blog/sinteticheskie-dannie-ml/) ([.md](https://data-light.ru/blog/sinteticheskie-dannie-ml.md)): Что такое синтетические данные?  Синтетические данные — это искусственно созданные данные, которые генерируются с помощью алгоритмов и моделей для имитации реальных данных. Эти данные сохраняют…
- [Тренировочные данные в машинном обучении](https://data-light.ru/blog/trenirovochnie-dannie/) ([.md](https://data-light.ru/blog/trenirovochnie-dannie.md)): В мире машинного обучения тренировочные данные — это своего рода топливо, которое питает процесс обучения моделей. Но что именно они из себя представляют? Как и…
- [Установка и настройка CVAT для разметки данных](https://data-light.ru/blog/cvat-nastroyka-ustanovka/) ([.md](https://data-light.ru/blog/cvat-nastroyka-ustanovka.md)): Computer Vision Annotation Tool (CVAT) — это мощный инструмент с открытым исходным кодом, разработанный для упрощения процесса разметки изображений и видео. В этой статье мы…
- [Разметка данных полигонами (Polygon annotation)](https://data-light.ru/blog/polygon-razmetka/) ([.md](https://data-light.ru/blog/polygon-razmetka.md)): Что такое Polygon? Polygon — это инструмент разметки данных, предназначенный для выделения объектов на изображении и их последующей классификации. В отличие от более простых инструментов,…
- [Bounding Box — простой инструмент для разметки данных](https://data-light.ru/blog/bounding-box-razmetka/) ([.md](https://data-light.ru/blog/bounding-box-razmetka.md)): Что такое Bounding Box? Bounding Box (bbox или ограничивающая рамка) — это простой, но мощный инструмент для разметки данных, который помогает искусственному интеллекту понимать, что…
- [Распознавание именованных сущностей (NER) в NLP](https://data-light.ru/blog/named-entity-recognition/) ([.md](https://data-light.ru/blog/named-entity-recognition.md)): Представьте, что вы читаете новостную ленту или статью, насыщенную именами людей, названиями компаний, датами и событиями. Как легко для человека понять, кто есть кто и…
- [Классификация изображений (Image Classification) — основные типы и особенности разметки](https://data-light.ru/blog/image-classification/) ([.md](https://data-light.ru/blog/image-classification.md)): Несмотря на то, что в последние годы технологии машинного обучения и компьютерного зрения достигли значительных успехов, ключевой задачей в этой области по-прежнему остаётся подготовка качественных…
- [Семантическая сегментация (Semantic Segmentation) — особенности разметки](https://data-light.ru/blog/semantic-segmentation/) ([.md](https://data-light.ru/blog/semantic-segmentation.md)): В современном мире, где машинное обучение активно используется для решения задач компьютерного зрения, качество подготовки данных играет решающую роль. При этом одной из наиболее сложных…
- [Instance Segmentation — подробный гайд по разметке](https://data-light.ru/blog/instance-segmentation/) ([.md](https://data-light.ru/blog/instance-segmentation.md)): Успех проектов в области машинного обучения (ML) и компьютерного зрения (CV) во многом зависит от качества используемых данных. Однако немаловажен и еще один фактор: каким…
- [Разметка данных для машинного обучения: самый полный гайд 2025](https://data-light.ru/blog/razmetka-dannyh-samyj-polnyj-gajd/) ([.md](https://data-light.ru/blog/razmetka-dannyh-samyj-polnyj-gajd.md)): Когда речь идет о глобальном тренде сегодняшнего дня — искусственном интеллекте и машинном обучении, то первое, о чем мы говорим — это о данных. Существование…
- [Анализ тональности текста: как и зачем его использовать?](https://data-light.ru/blog/analiz-tonalnosti-teksta-kak-i-zachem-ego-ispolzovat/) ([.md](https://data-light.ru/blog/analiz-tonalnosti-teksta-kak-i-zachem-ego-ispolzovat.md)): Как узнать, что клиенты думают о вашем бренде? И как вы можете эффективнее всего использовать эту информацию для бизнеса? Решением может стать анализ тональности текста.…
- [Чем занимаются разметчики данных?](https://data-light.ru/blog/razmetchik-dannih-dlya-mashinnogo-obucheniya/) ([.md](https://data-light.ru/blog/razmetchik-dannih-dlya-mashinnogo-obucheniya.md)): Сегодня мы поговорим о профессии, которая делает все это возможным, подготавливая данные, на которых обучается искусственный интеллект. Называется она разметчик данных. Специалисты по разметке данных помогают искусственному…
- [Модерация контента: Полный гайд](https://data-light.ru/blog/moderacziya-kontenta/) ([.md](https://data-light.ru/blog/moderacziya-kontenta.md)): Задумывались ли вы, насколько качество контента определяет успех онлайн-платформ? Исследования Microsoft показывают, что средняя продолжительность концентрации внимания человека составляет всего 8 секунд — меньше, чем…
- [Как Data Light контролирует качество на вашем проекте?](https://data-light.ru/blog/kak-data-light-kontroliruet-kachestvo-na-vashem-proekte/) ([.md](https://data-light.ru/blog/kak-data-light-kontroliruet-kachestvo-na-vashem-proekte.md)): Что такое ОКК? Чтобы гарантировать высочайшее качество разметки, у Data Light есть уникальный подход к контролю качества. Валидацией каждого проекта занимается специальный отдел, ОКК. В…
- [CVAT: Самый полный гайд по разметке](https://data-light.ru/blog/cvat-samyj-polnyj-gajd-po-razmetke/) ([.md](https://data-light.ru/blog/cvat-samyj-polnyj-gajd-po-razmetke.md)): Для чего используется CVAT CVAT широко используется в проектах машинного обучения и компьютерного зрения (Computer Vision). Его основная задача — это разметка или, как ее…

## Case Studies
- [Поддержка дилеров автомобильной площадки](https://data-light.ru/cases/podderzhka-dilerov-avtomobilnoj-ploshhadki/) ([.md](https://data-light.ru/cases/podderzhka-dilerov-avtomobilnoj-ploshhadki.md)): 3 недели, чтобы ускорить работу платформы: мы выстроили процессы, которые сократили время ответа до одного рабочего дня. Смотрите детали кейса
- [Запуск службы поддержки в онлайн-чатах с нуля](https://data-light.ru/cases/zapusk-sluzhby-podderzhki-v-onlajn-chatah-s-nulya/) ([.md](https://data-light.ru/cases/zapusk-sluzhby-podderzhki-v-onlajn-chatah-s-nulya.md)): С нуля до эффективной линии поддержки: за 2 месяца мы построили систему, где клиенты получают ответы почти мгновенно. Узнайте, как нам это удалось.
- [Тайные проверки для сервиса знакомств](https://data-light.ru/cases/tajnye-proverki-dlya-servisa-znakomstv/) ([.md](https://data-light.ru/cases/tajnye-proverki-dlya-servisa-znakomstv.md)): Мы провели масштабную серию скрытых проверок на одном из сайтов знакомств, чтобы выявить потенциальные нарушения, а также понять, какие мессенджеры используют пользователи и зачем они…
- [Тайные проверки для банковских услуг (B2B)](https://data-light.ru/cases/tajnye-proverki-dlya-bankovskih-uslug-b2b/) ([.md](https://data-light.ru/cases/tajnye-proverki-dlya-bankovskih-uslug-b2b.md)): Для крупного клиента из банковского сектора мы проводим анализ качества обслуживания юридических лиц (ИП и ООО) при открытии и сопровождении расчетных счетов.
- [Тайные проверки работодателей на агрегаторе вакансий](https://data-light.ru/cases/tajnye-proverki-rabotodatelej-na-agregatore-vakansij/) ([.md](https://data-light.ru/cases/tajnye-proverki-rabotodatelej-na-agregatore-vakansij.md)): Для крупного агрегатора вакансий, связывающего работодателей и соискателей, мы реализовали комплексную онлайн-проверку добросовестности работодателей и соответствия реальных условий вакансий заявленным.
- [Тайные проверки в офлайн-магазинах косметики](https://data-light.ru/cases/tajnye-proverki-v-oflajn-magazinah-kosmetiki/) ([.md](https://data-light.ru/cases/tajnye-proverki-v-oflajn-magazinah-kosmetiki.md)): Мы организовали серию офлайн-проверок для крупной сети магазинов косметики, чтобы оценить реальное качество обслуживания и соответствие стандартам бренда.
- [Тайные проверки для сервиса автодилера](https://data-light.ru/cases/tajnye-proverki-dlya-servisa-avtodilera/) ([.md](https://data-light.ru/cases/tajnye-proverki-dlya-servisa-avtodilera.md)): Мы организовали точечные тайные проверки автодилеров, чтобы выявить расхождения между заявленными онлайн ценами и предложениями в автосалонах.
- [Сбор счётчиков для заказчика](https://data-light.ru/cases/sbor-schyotchikov-dlya-zakazchika/) ([.md](https://data-light.ru/cases/sbor-schyotchikov-dlya-zakazchika.md)): Мы нашли быстрое и эффективное решение для сбора 20,000 реальных счётчиков с использованием разных источников данных.
- [Сбор видео и фото разных этносов](https://data-light.ru/cases/sbor-video-i-foto-raznyh-etnosov/) ([.md](https://data-light.ru/cases/sbor-video-i-foto-raznyh-etnosov.md)): От африканских саванн до индийских мегаполисов – мы провели интернациональную кампанию по сбору данных. Преодолев языковые барьеры, технические трудности и культурные нюансы, мы получили результат,…
- [Кейс: Сбор и разметка документов для распознавания текста](https://data-light.ru/cases/kejs-sbor-i-razmetka-dokumentov-dlya-raspoznavaniya-teksta/) ([.md](https://data-light.ru/cases/kejs-sbor-i-razmetka-dokumentov-dlya-raspoznavaniya-teksta.md)): Всего за два месяца мы собрали и разметили 5.000 рукописных документов. Инновационный подход с краудсорсингом, Telegram-ботом и автоматической валидацией обеспечил высокое качество и точность данных.
- [Сбор фотографий лысых мужчин для медицинского заказчика](https://data-light.ru/cases/sbor-fotografij-lysyh-muzhchin-dlya-mediczinskogo-zakazchika/) ([.md](https://data-light.ru/cases/sbor-fotografij-lysyh-muzhchin-dlya-mediczinskogo-zakazchika.md)): Мы нашли быстрое и эффективное решение для сбора 200 наборов фотографий лысых мужчин с разных ракурсов. Благодаря подробному руководству мы разметили изображения по шкале Норвуда…
- [Сбор Replay-атак для кибербезопасности](https://data-light.ru/cases/sbor-replay-atak-dlya-kiberbezopasnosti/) ([.md](https://data-light.ru/cases/sbor-replay-atak-dlya-kiberbezopasnosti.md)): В течение 26 месяцев мы ежемесячно собирали 40 000 уникальных Replay-атак для обучения Face ID-модели клиента. Через краудсорсинг и автоматизированную валидацию данных нам удалось значительно…
- [Сбор данных для улучшения системы распознавания лиц и голоса](https://data-light.ru/cases/sbor-dannyh-dlya-uluchsheniya-biometricheskoj-sistemy-raspoznavaniya-licz-i-golosa/) ([.md](https://data-light.ru/cases/sbor-dannyh-dlya-uluchsheniya-biometricheskoj-sistemy-raspoznavaniya-licz-i-golosa.md)): Мы помогли клиенту повысить точность биометрической системы распознавания лиц и голоса, собрав уникальный датасет из более чем 400 000 единиц данных. Этот подход улучшил производительность…
- [Семантическая сегментация для разметки стен интерьеров](https://data-light.ru/cases/semanticheskaya-segmentacziya-dlya-razmetki-sten-intererov/) ([.md](https://data-light.ru/cases/semanticheskaya-segmentacziya-dlya-razmetki-sten-intererov.md)): Мы помогли создать систему для автоматической разметки интерьеров, разметив 12 000 изображений с использованием методов семантической сегментации. Наш подход позволил повысить точность алгоритмов распознавания и…
- [Разметка техники на строительной площадке](https://data-light.ru/cases/razmetka-tehniki-na-stroitelnoj-ploshhadke/) ([.md](https://data-light.ru/cases/razmetka-tehniki-na-stroitelnoj-ploshhadke.md)): Мы выполнили проект по разметке строительной техники, аннотировав около 5 000 изображений с использованием методов детектирования объектов. Наш подход обеспечил высокую точность и скорость выполнения…
- [Сбор данных для распознавания лиц в городе](https://data-light.ru/cases/sbor-dannyh-dlya-raspoznavaniya-licz-v-usloviyah-gorodskoj-sredy/) ([.md](https://data-light.ru/cases/sbor-dannyh-dlya-raspoznavaniya-licz-v-usloviyah-gorodskoj-sredy.md)): Мы помогли клиенту обучить нейронную сеть для распознавания лиц в условиях сложной урбанистической среды, что позволило достичь точности до 96%. Благодаря эффективной организации процессов и…
- [Обучение LLM для банковского call-центра](https://data-light.ru/cases/obuchenie-llm-dlya-bankovskogo-call-czentra/) ([.md](https://data-light.ru/cases/obuchenie-llm-dlya-bankovskogo-call-czentra.md)): Благодаря сотрудничеству с Data Light клиент смог обучить нейронную сеть, которая с точностью до 96% идентифицирует запросы на тему банковских депозитов. Это значительно повысило эффективность…
- [Разметка руды для тяжелой промышленности](https://data-light.ru/cases/razmetka-gransostava-rudy-dlya-gornodobyvayushhej-kompanii/) ([.md](https://data-light.ru/cases/razmetka-gransostava-rudy-dlya-gornodobyvayushhej-kompanii.md)): С помощью команды Data Light клиент смог эффективно обучить модель для определения грансостава руды в реальном времени, что значительно ускорило работу на конвейере.
- [Распознавание лиц для компании по видеоаналитике](https://data-light.ru/cases/raspoznavanie-licz-dlya-kompanii-po-videoanalitike/) ([.md](https://data-light.ru/cases/raspoznavanie-licz-dlya-kompanii-po-videoanalitike.md)): Благодаря данным Data Light клиент смог обучить нейронную сеть, которая распознает лица с точностью до 96% даже в непростых городских условиях.
- [Разметка медицинских данных: аксиальные срезы](https://data-light.ru/cases/razmetka-mediczinskih-dannyh-aksialnye-srezy/) ([.md](https://data-light.ru/cases/razmetka-mediczinskih-dannyh-aksialnye-srezy.md)): Data Light успешно выполнила разметку 700 аксиальных срезов за месяц, собрав команду из опытных медиков. Это позволило эффективно обучить модель для определения фораминальных грыж.
- [Сбор данных для задач антиспуфинга](https://data-light.ru/cases/sbor-dannyh-dlya-zadach-antispufinga/) ([.md](https://data-light.ru/cases/sbor-dannyh-dlya-zadach-antispufinga.md)): Для крупной биометрической компании мы собрали 2 000 фотографий, необходимых для защиты от спуфинг-атак. Благодаря широкой базе исполнителей клиент получил данные быстро, все они соответствовали…
- [Модерация комментариев для новостного портала](https://data-light.ru/cases/moderacziya-kommentariev-dlya-novostnogo-portala/) ([.md](https://data-light.ru/cases/moderacziya-kommentariev-dlya-novostnogo-portala.md)): Благодаря сотрудничеству с Data Light клиент обеспечил эффективную и оперативную модерацию комментариев, что помогло улучшить качество дискуссий на портале.
- [Тайные проверки для выкупа смартфонов](https://data-light.ru/cases/tajnye-proverki-dlya-vykupa-smartfonov/) ([.md](https://data-light.ru/cases/tajnye-proverki-dlya-vykupa-smartfonov.md)): Мы провели серию тайных проверок пунктов выкупа техники в городах по всей России, чтобы выявить нарушения в оценке устройств. 
- [Разметка LiDAR для улучшения пространственной ориентации](https://data-light.ru/cases/razmetka-lidar-dlya-uluchsheniya-prostranstvennoj-orientaczii/) ([.md](https://data-light.ru/cases/razmetka-lidar-dlya-uluchsheniya-prostranstvennoj-orientaczii.md)): Мы выполнили разметку облаков LiDAR для улучшения пространственной ориентации нейронной сети с 99% точностью. Это помогло клиенту увеличить производительность модели в три раза.
- [Pose Estimation для контроля сдачи экзаменов](https://data-light.ru/cases/pose-estimation-v-obrazovanii/) ([.md](https://data-light.ru/cases/pose-estimation-v-obrazovanii.md)): Мы помогли создать систему контроля экзаменов, разметив 6 000 изображений для алгоритма распознавания поз студентов. Наш подход сократил время проекта и повысил качество данных, что…

## Эксперты
- [Пыхов Сергей](https://data-light.ru/experts/pyhov-sergej/) ([.md](https://data-light.ru/experts/pyhov-sergej.md))