Разметка данных
Сбор данныхРазметка LIDAR
Data Light оказывает полный цикл работ по разметке лидарных облаков для создания обучающих датасетов высокого качества
- Point Cloud
- Моделирование рельефа
- Семантическая сегментация
- 3D распознавание объектов
- Детекция объектов
Лидар (Light Detection and Ranging)
использует лазерный луч для измерения расстояний до окружающих объектов и создания точечной облака, представляющей 3D-карту сцены. Разметка лидарных облаков - это определение и классификация объектов с использованием данных, полученных от лидарного сенсора
Услуги по работе с Lidar
2D проекция из 3D Point Clouds
Этот тип аннотации включает проецирование 3D облаков точек LiDAR на 2D изображения для выполнения 2D аннотаций. Он сочетает в себе пространственную точность данных LiDAR с простотой аннотации изображений, и обычно используется, когда необходимо объединить визуальную информацию и данные LiDAR для улучшенного восприятия.
3D отслеживание объектов
Этот тип аннотации включает маркировку объектов на нескольких кадрах для отслеживания их движения в пространстве. Он особенно важен в сценариях, таких как автономное вождение, где непрерывное отслеживание транспортных средств, пешеходов и других объектов необходимо для принятия решений и навигации.
Аннотация рельефа и высоты
Этот тип аннотации фокусируется на маркировке данных, связанных с высотой и рельефом, таких как холмы, долины, утесы и другие географические особенности. Он часто используется в топографическом картографировании, геодезии и мониторинге окружающей среды.
3D Bounding Box
Этот тип аннотации включает использование 3D рамок вокруг объектов в облаках точек LiDAR. Он используется для определения пространственных размеров объектов, таких как транспортные средства, пешеходы, здания и другие объекты. Это особенно важно в автономном вождении, робототехнике и других приложениях, требующих обнаружения и классификации объектов.
Polyline разметка
Аннотация полилиний включает рисование линий для обозначения дорожных полос, границ или путей в облаке точек LiDAR. Этот тип аннотации имеет решающее значение для картографирования дорожных сетей, обнаружения дорожной разметки в автономных транспортных средствах и планирования инфраструктуры в умных городах.
Разметка точек
Аннотация точек используется для пометки определенных ключевых точек в облаке точек LiDAR. Она может использоваться для точного определения местоположения ориентиров, отслеживания критически важных объектов или выделения конкретных областей в большом наборе данных. Этот тип аннотации часто применяется в таких сферах, как мониторинг окружающей среды и строительство, где требуется точное местоположение ключевых объектов.
Сегментация объектов
Сегментация объектов похожа на семантическую сегментацию, но предполагает идентификацию отдельных экземпляров объектов в сцене. Вместо того чтобы помечать все автомобили как "автомобиль", каждый автомобиль помечается как отдельный экземпляр. Это полезно в сценариях, требующих отслеживания и идентификации нескольких объектов, например, в автономной навигации транспортных средств.
Семантическая сегментация
Семантическая сегментация — это процесс классификации каждой отдельной точки в облаке точек LiDAR по категориям или классам. Например, точки могут быть помечены как дорожное покрытие, транспортные средства, деревья, пешеходы, здания и т. д. Этот тип аннотации используется для задач, таких как понимание сцены, картографирование окружающей среды и планирование умных городов.
Аннотация кубоидов
Подобно 3D ограничивающим рамкам, аннотация кубоидов фокусируется на идентификации и маркировке объектов кубоидами, которые учитывают глубину, ширину и высоту объекта. Этот тип аннотации часто используется для маркировки транспортных средств, пешеходов и других объектов в сложных 3D пространствах, предоставляя богатые данные для моделей 3D обнаружения объектов.
Аннотация окружающей среды
Аннотация окружающей среды включает маркировку неподвижных элементов в облаках точек LiDAR, таких как здания, деревья, заборы и дороги. Этот тип аннотации используется в таких приложениях, как планирование городов, развитие инфраструктуры и мониторинг окружающей среды, где важно детально понимать статические объекты.
Как мы работаем
Таймлайн
- Вы оплачиваете работу после того, как получили данные в согласованном качестве и количестве.
На стоимость проекта влияет:
- 01
- Объем работ
- 02
- Сложность разметки
- 03
- Сроки
- 04
- Качество разметки
Гарантия качества наших данных 95%. При заказе разметки с качеством выше 95% мы предлагаем enterprise решения
Ценности компании
-
-
Качество
Нацелены на высокое качество во всем, что делаем, а для этого постоянно совершенствуемся и развиваемся профессионально
-
-
Прозрачность
Стремимся к открытому обмену информацией, поясняем принятые решения, создаём доверительные отношения
-
-
Результат
Ставим конкретные и измеримые цели и добиваемся нужного результата
-
-
Поддержка
Cоздаём поддерживающую среду, где каждый чувствует себя важным и ценным
-
-
Развитие
Предоставляем возможности для роста через обучение, переходы на новые позиции, делегирование интересных задач, реализацию идей
-
-
Гибкость
Работаем над тем, чтобы быть гибкими и адаптивными, готовыми принимать вызовы и искать новые идеи и возможност
Ответы на часто задаваемые вопросы
-
Каково время выполнения проектов по сбору или разметке данных?Время выполнения проектов по сбору или разметке данных зависит от сложности проекта и объема данных, но мы всегда стараемся сократить время выполнения до минимума
-
Какие инструменты разметки вы используете?Мы используем передовые технологии для достижения высокой точности и качества, что включает в себя подбор наиболее эффективных инструментов разметки для проекта заказчика, собственные нейронные сети, инструменты автоматической предразметки. Среди наиболее часто используемых инструментов: CVAT, v7, PhotoShop, Label Studio, SuperAnnotate и Supervisely. Мы всегда обсуждаем с командой заказчика инструменты разметки, так как это напрямую связано с финальной стоимостью проекта. Иногда заказчики предоставляют нам доступ к своему инструменту и мы работаем на серверах заказчика
-
Может ли ваша компания предоставлять индивидуальные решения по работе с данными, разработанные под конкретные потребности?Каждый проект и заказчик уникален, как уникальны задачи ML моделей и нейросетей. Именно поэтому с каждым заказчиком работает аккаунт-менеджер, который обеспечивает индивидуальные условия по сотрудничеству и оперативно готов внести изменения в проект по запросу
-
Может ли ваша компания работать с проектами крупномасштабной разметки данных?Мы работаем с разными компаниями и организациями, обеспечивая высокий уровень сервиса и выгодные коммерческие условия. На текущий момент в компании более 2500+ квалифицированных разметчиков и миллионная аудитория краудсорсинговых платформ, что позволяет нам успешно закрывать потребности компаний с проектами по крупномасштабной разметке данных
-
Какова модель ценообразования для услуг по сбору или разметке данных?Точную стоимость проекта, формирование ценовой политики в рамках задачи мы можем предоставить только после проведения бесплатного для заказчика пилотного проекта. Цена сильно зависит от сроков, необходимого качества, инструментов разметки и сложности проекта. Часть проектов мы оказываем по ставке 320 рублей/час, в других проектах отталкиваемся от количества единицы разметки (полигона, bbox и пр.)
-
Каков опыт вашей компании в работе с разными отраслями и областями?Мы работаем с данными уже 7 год. За это время мы подготовили датасеты по 25 индустриям, собирали данные для решения задач оптимизации и автоматизации процессов в сферах безопасности, медицины, ритейла, документооборота, сельского хозяйства, коммунальных услуг, робототехники, горнодобывающей промышленности, добычи и переработки нефти, AR и VR проектов
Оставьте
заявку
Мы обязательно свяжемся с вами!
Мария, Sales менеджер
Как эффективно управлять командами
Управление проектами – это сложная задача, которая требует большого количества навыков. При этом опыт руководителя проявляется в том числе и в мелочах, которые позволяют выстраивать работу команды эффективнее.
Что такое датасеты и как они связаны с нейро сетями?
В контексте искусственного интеллекта качественные датасеты играют определяющую роль в обучении нейронных сетей. Но как они создаются и как их можно правильно использовать? Чтобы разобраться глубже
Заменят ли нейросети работу дизайнера?
Создать обложку или иллюстрацию, помочь в поиске вдохновения или заменить предмет на изображении — сейчас все это может сделать искусственный интеллект.
Как эффективно управлять командами
Управление проектами – это сложная задача, которая требует большого количества навыков. При этом опыт руководителя проявляется в том числе и в мелочах, которые позволяют выстраивать работу команды эффективнее.
Что такое датасеты и как они связаны с нейро сетями?
В контексте искусственного интеллекта качественные датасеты играют определяющую роль в обучении нейронных сетей. Но как они создаются и как их можно правильно использовать? Чтобы разобраться глубже
Заменят ли нейросети работу дизайнера?
Создать обложку или иллюстрацию, помочь в поиске вдохновения или заменить предмет на изображении — сейчас все это может сделать искусственный интеллект.
Мария, Sales менеджер
Оставьте заявку
Страница в разработке
Мы хотим чтобы вам было максимально удобно на нашем сайте и проектируем новый дизайн!
