Разметка данных
Сбор данных
Модерация контента
Тайные проверки
О нас
Контакты
Отдел контроля качестваData Light
Подготовим данные для машинного обучения
- Сбор и разметка любых данных
- Тайные проверки
- Синтетические данные
- Модерация
Наши услуги
-
Модерация контента
Контроль и управление информацией на платформе или в сообществе. Это включает проверку на соответствие правилам, удаление нежелательного контента и обеспечение безопасности пользователей
-
Разметка данных
Процесс присвоения или добавления меток к данным, чтобы они стали понятными для компьютерных систем. Эти метки могут указывать на определённые характеристики или категории данных, что облегчает их анализ, классификацию и использование в машинном обучении
-
Сбор данных
Оперативный и точный сбор информации различными способами для использования данных в обучении ML-моделей
-
Синтетические данные
Создаются компьютерными программами для имитации реальных данных. Их применяют для тестирования, обучения моделей машинного обучения и других целей, когда реальные данные недоступны или повреждены
-
Тайные проверки
Эффективный способ оценки работы компании, который помогает выявить проблемы в клиентском сервисе и предотвращает нарушения. Включает тайные звонки, визиты, переписки и мониторинг социальных сетей для обеспечения высокого качества обслуживания
-
Разработка нейросетей
Создание и обучение нейросетей, адаптированных под ваши бизнес-задачи, чтобы повысить эффективность решений на основе искусственного интеллекта
-
Разработка инструментов разметки
Моделирование кастомных инструментов для разметки данных, которые обеспечат точность и скорость подготовки датасетов для машинного обучения
Сферы применения ИИ
Финансовая индустрия:
- Автоматизация обработки документов
- Анализ транзакций и выявление подозрительной активности
- Предотвращение мошенничества при распознавании лица или голоса клиента
Медицина и здравоохранение:
- Диагностика заболеваний с использованием изображений
- Анализ медицинских текстов
- Разработка систем поддержки принятия врачебных решений
Автомобильная промышленность:
- Разработка систем автономного вождения
- Распознавание объектов на дороге
- Улучшение систем безопасности
Электронная коммерция и ритейл:
- Персонализированные рекомендации товаров
- Анализ отзывов клиентов
- Прогнозирование спроса
Индустрия развлечений:
- Рекомендательные системы для фильмов, музыки и контента
- Разработка видеоигр с элементами ИИ
- Анализ пользовательских отзывов и социальных сетей для создания трендов в индустрии развлечений
Логистика и транспорт:
- Оптимизация маршрутов доставки
- Предсказание спроса на транспортные услуги
- Мониторинг и управление транспортными средствами
Сельское хозяйство:
- Анализ данных с дронов и спутников для мониторинга урожайности
- Определение состояния почв и растений
- Оптимизация использования ресурсов
Горнодобывающая и нефтегазовая промышленности:
- Анализ геологических данных для определения месторождений полезных ископаемых
- Мониторинг оборудования и предсказание его износа
- Управление логистикой ресурсов
Применение машинного обучения в различных индустриях для улучшения прогнозирования, автоматизации и оптимизации процессов
Перейти к индустриямПреимущества
-
- 7+
- лет на рынке
-
- 1250+
- реализованных командой проектов
-
Штатные
сотрудники -
Скорость
и качество -
- 1400+
- привлечённых исполнителей
-
Бесплатное
пилотирование -
Экспертиза
в разных
индустриях -
Контроль качества
на каждом
проекте
Наши партнеры
Наши кейсы
Pose Estimation для контроля сдачи экзаменов
Мы помогли создать систему контроля экзаменов, разметив 6000 изображений для алгоритма распознавания поз студентов. Наш подход сократил время проекта и повысил качество данных, что помогло гарантировать высокую точность контроля.
Подробнее
Сбор данных для улучшения системы распознавания лиц и голоса
Мы помогли клиенту повысить точность биометрической системы распознавания лиц и голоса, собрав уникальный датасет из более чем 400’000 единиц данных. Этот подход улучшил производительность системы на 21%.
ПодробнееЦенности компании
-
-
Качество
Нацелены на высокое качество во всем, что делаем, а для этого постоянно совершенствуемся и развиваемся профессионально
-
-
Прозрачность
Стремимся к открытому обмену информацией, поясняем принятые решения, создаём доверительные отношения
-
-
Результат
Ставим конкретные и измеримые цели и добиваемся нужного результата
-
-
Поддержка
Cоздаём поддерживающую среду, где каждый чувствует себя важным и ценным
-
-
Развитие
Предоставляем возможности для роста через обучение, переходы на новые позиции, делегирование интересных задач, реализацию идей
-
-
Гибкость
Работаем над тем, чтобы быть гибкими и адаптивными, готовыми принимать вызовы и искать новые идеи и возможности
Как мы работаем
- Брифинг, формирование технического задания
- Пилотирование проекта, расчёт стоимости и сроков
- Согласование условий
- Оформление договора, подписание NDA
- Старт работ
- Валидация
- Приёмка
- Оплата
Ответы на часто задаваемые вопросы
-
Каково время выполнения проектов по сбору или разметке данных?Время выполнения проектов по сбору или разметке данных зависит от сложности проекта и объема данных, но мы всегда стараемся сократить время выполнения до минимума
-
Какие инструменты разметки вы используете?Мы используем передовые технологии для достижения высокой точности и качества, что включает в себя подбор наиболее эффективных инструментов разметки для проекта заказчика, собственные нейронные сети, инструменты автоматической предразметки. Среди наиболее часто используемых инструментов: CVAT, V7, Photoshop, Label Studio, SuperAnnotate и Supervisely. Мы всегда обсуждаем с командой заказчика инструменты разметки, так как это напрямую связано с финальной стоимостью проекта. Иногда заказчики предоставляют нам доступ к своему инструменту и мы работаем на серверах заказчика
-
Может ли ваша компания предоставлять индивидуальные решения по работе с данными, разработанные под конкретные потребности?Каждый проект уникален, как и уникальны задачи ML-моделей и нейросетей. Именно поэтому с каждым заказчиком работает аккаунт-менеджер, который обеспечивает индивидуальные условия по сотрудничеству и готов оперативно внести изменения в проект по запросу.
-
Может ли ваша компания работать с проектами крупномасштабной разметки данных?Мы работаем с разными компаниями и организациями, обеспечивая высокий уровень сервиса и выгодные коммерческие условия. На текущий момент в компании более 2500+ квалифицированных разметчиков и миллионная аудитория краудсорсинговых платформ, что позволяет нам успешно закрывать потребности компаний с проектами по крупномасштабной разметке данных
-
Какова модель ценообразования для услуг по сбору или разметке данных?Точную стоимость проекта, формирование ценовой политики в рамках задачи мы можем предоставить только после проведения бесплатного для заказчика пилотного проекта. Цена сильно зависит от сроков, необходимого качества, инструментов разметки и сложности проекта.
-
Каков опыт вашей компании в работе с разными отраслями и областями?Мы работаем с данными уже 7 год. За это время мы подготовили датасеты по 25 индустриям, собирали данные для решения задач оптимизации и автоматизации процессов в сферах безопасности, медицины, ритейла, документооборота, сельского хозяйства, коммунальных услуг, робототехники, горнодобывающей промышленности, добычи и переработки нефти, AR- и VR-проектов
Полезные материалы
Разметка данных для машинного обучения: самый полный гайд 2024
Когда речь идет о глобальном тренде сегодняшнего дня — искусственном интеллекте и машинном обучении, то первое, о чем мы говорим — это о данных. Существование любой модели начинается с данных, и именно высококачественные данные являются секретом ее эффективного обучения. Давайте вместе разберемся, в чем специфика разных видов разметки данных для машинного обучения, какие тенденции в ней есть и какие тонкости нужно учитывать при аннотации […]
Анализ тональности текста: как и зачем его использовать?
Как узнать, что клиенты думают о вашем бренде? И как вы можете эффективнее всего использовать эту информацию для бизнеса? Решением может стать анализ тональности текста. В этой статье мы объясним, зачем применять эту технологию обработки текста и как она может принести пользу вашему бизнесу. 1. Что такое тональность текста Анализ тональности – это процесс обработки текста, который позволяет […]
Чем занимаются разметчики данных?
Сегодня мы поговорим о профессии, которая делает все это возможным, подготавливая данные, на которых обучается искусственный интеллект. Называется она разметчик данных. Специалисты по разметке данных помогают искусственному интеллекту идентифицировать изображения, интерпретировать аудио и анализировать текст. В последние годы мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Мы постоянно встречаемся с ним в повседневной жизни: от сложных чат-ботов и персонализированных рекомендаций в социальных сетях до […]
Оставьте
заявку
Мы обязательно свяжемся с вами!
Дмитрий, менеджер по работе с клиентами
Ваша заявка успешно отправлена!
Мы скоро свяжемся с вами для обсуждения деталей проекта