Разметка данных
Сбор данных
Модерация контента
Тайные проверки
О нас
Контакты
Отдел контроля качестваData Light
Подготовим данные для машинного обучения
- Сбор и разметка любых данных
- Тайные проверки
- Синтетические данные
- Модерация
Наши услуги
-
Модерация контента
Контроль и управление информацией на платформе или в сообществе. Это включает проверку на соответствие правилам, удаление нежелательного контента и обеспечение безопасности пользователей
-
Разметка данных
Процесс присвоения или добавления меток к данным, чтобы они стали понятными для компьютерных систем. Эти метки могут указывать на определённые характеристики или категории данных, что облегчает их анализ, классификацию и использование в машинном обучении
-
Сбор данных
Оперативный и точный сбор информации различными способами для использования данных в обучении ML-моделей
-
Синтетические данные
Создаются компьютерными программами для имитации реальных данных. Их применяют для тестирования, обучения моделей машинного обучения и других целей, когда реальные данные недоступны или повреждены
-
Тайные проверки
Эффективный способ оценки работы компании, который помогает выявить проблемы в клиентском сервисе и предотвращает нарушения. Включает тайные звонки, визиты, переписки и мониторинг социальных сетей для обеспечения высокого качества обслуживания
-
Разработка нейросетей
Создание и обучение нейросетей, адаптированных под ваши бизнес-задачи, чтобы повысить эффективность решений на основе искусственного интеллекта
-
Разработка инструментов разметки
Моделирование кастомных инструментов для разметки данных, которые обеспечат точность и скорость подготовки датасетов для машинного обучения
Сферы применения ИИ
Финансовая индустрия:
- Автоматизация обработки документов
- Анализ транзакций и выявление подозрительной активности
- Предотвращение мошенничества при распознавании лица или голоса клиента
Медицина и здравоохранение:
- Диагностика заболеваний с использованием изображений
- Анализ медицинских текстов
- Разработка систем поддержки принятия врачебных решений
Автомобильная промышленность:
- Разработка систем автономного вождения
- Распознавание объектов на дороге
- Улучшение систем безопасности
Электронная коммерция и ритейл:
- Персонализированные рекомендации товаров
- Анализ отзывов клиентов
- Прогнозирование спроса
Индустрия развлечений:
- Рекомендательные системы для фильмов, музыки и контента
- Разработка видеоигр с элементами ИИ
- Анализ пользовательских отзывов и социальных сетей для создания трендов в индустрии развлечений
Логистика и транспорт:
- Оптимизация маршрутов доставки
- Предсказание спроса на транспортные услуги
- Мониторинг и управление транспортными средствами
Сельское хозяйство:
- Анализ данных с дронов и спутников для мониторинга урожайности
- Определение состояния почв и растений
- Оптимизация использования ресурсов
Горнодобывающая и нефтегазовая промышленности:
- Анализ геологических данных для определения месторождений полезных ископаемых
- Мониторинг оборудования и предсказание его износа
- Управление логистикой ресурсов
Применение машинного обучения в различных индустриях для улучшения прогнозирования, автоматизации и оптимизации процессов
Перейти к индустриямПреимущества
-
- 7+
- лет на рынке
-
- 1250+
- реализованных командой проектов
-
Штатные
сотрудники -
Скорость
и качество -
- 1400+
- привлечённых исполнителей
-
Бесплатное
пилотирование -
Экспертиза
в разных
индустриях -
Контроль качества
на каждом
проекте
Наши партнеры
Наши кейсы
Сбор данных для улучшения системы распознавания лиц и голоса
Мы помогли клиенту повысить точность биометрической системы распознавания лиц и голоса, собрав уникальный датасет из более чем 400 000 единиц данных. Этот подход улучшил производительность системы на 21%.
Подробнее
Модерация комментариев для новостного портала
Благодаря сотрудничеству с Data Light клиент обеспечил эффективную и оперативную модерацию комментариев, что помогло улучшить качество дискуссий на портале.
ПодробнееЦенности компании
-
-
Качество
Нацелены на высокое качество во всем, что делаем, а для этого постоянно совершенствуемся и развиваемся профессионально
-
-
Прозрачность
Стремимся к открытому обмену информацией, поясняем принятые решения, создаём доверительные отношения
-
-
Результат
Ставим конкретные и измеримые цели и добиваемся нужного результата
-
-
Поддержка
Cоздаём поддерживающую среду, где каждый чувствует себя важным и ценным
-
-
Развитие
Предоставляем возможности для роста через обучение, переходы на новые позиции, делегирование интересных задач, реализацию идей
-
-
Гибкость
Работаем над тем, чтобы быть гибкими и адаптивными, готовыми принимать вызовы и искать новые идеи и возможности
Как мы работаем
- Брифинг, формирование технического задания
- Пилотирование проекта, расчёт стоимости и сроков
- Согласование условий
- Оформление договора, подписание NDA
- Старт работ
- Валидация
- Приёмка
- Оплата
Ответы на часто задаваемые вопросы
-
Каково время выполнения проектов по сбору или разметке данных?Время выполнения проектов по сбору или разметке данных зависит от сложности проекта и объема данных, но мы всегда стараемся сократить время выполнения до минимума
-
Какие инструменты разметки вы используете?Мы используем передовые технологии для достижения высокой точности и качества, что включает в себя подбор наиболее эффективных инструментов разметки для проекта заказчика, собственные нейронные сети, инструменты автоматической предразметки. Среди наиболее часто используемых инструментов: CVAT, V7, Photoshop, Label Studio, SuperAnnotate и Supervisely. Мы всегда обсуждаем с командой заказчика инструменты разметки, так как это напрямую связано с финальной стоимостью проекта. Иногда заказчики предоставляют нам доступ к своему инструменту и мы работаем на серверах заказчика
-
Может ли ваша компания предоставлять индивидуальные решения по работе с данными, разработанные под конкретные потребности?Каждый проект уникален, как и уникальны задачи ML-моделей и нейросетей. Именно поэтому с каждым заказчиком работает аккаунт-менеджер, который обеспечивает индивидуальные условия по сотрудничеству и готов оперативно внести изменения в проект по запросу.
-
Может ли ваша компания работать с проектами крупномасштабной разметки данных?Мы работаем с разными компаниями и организациями, обеспечивая высокий уровень сервиса и выгодные коммерческие условия. На текущий момент в компании более 2500+ квалифицированных разметчиков и миллионная аудитория краудсорсинговых платформ, что позволяет нам успешно закрывать потребности компаний с проектами по крупномасштабной разметке данных
-
Какова модель ценообразования для услуг по сбору или разметке данных?Точную стоимость проекта, формирование ценовой политики в рамках задачи мы можем предоставить только после проведения бесплатного для заказчика пилотного проекта. Цена сильно зависит от сроков, необходимого качества, инструментов разметки и сложности проекта.
-
Каков опыт вашей компании в работе с разными отраслями и областями?Мы работаем с данными уже 7 год. За это время мы подготовили датасеты по 25 индустриям, собирали данные для решения задач оптимизации и автоматизации процессов в сферах безопасности, медицины, ритейла, документооборота, сельского хозяйства, коммунальных услуг, робототехники, горнодобывающей промышленности, добычи и переработки нефти, AR- и VR-проектов
Полезные материалы
Разметка данных для машинного обучения: самый полный гайд 2025
Когда речь идет о глобальном тренде сегодняшнего дня — искусственном интеллекте и машинном обучении, то первое, о чем мы говорим — это о данных. Существование любой модели начинается с данных, и именно высококачественные данные являются секретом ее эффективного обучения. Давайте вместе разберемся, в чем специфика разных видов разметки данных для машинного обучения, какие тенденции в ней есть и какие тонкости нужно учитывать при аннотации […]
Анализ тональности текста: как и зачем его использовать?
Как узнать, что клиенты думают о вашем бренде? И как вы можете эффективнее всего использовать эту информацию для бизнеса? Решением может стать анализ тональности текста. В этой статье мы объясним, зачем применять эту технологию обработки текста и как она может принести пользу вашему бизнесу. 1. Что такое тональность текста Анализ тональности – это процесс обработки текста, который позволяет […]
Чем занимаются разметчики данных?
Сегодня мы поговорим о профессии, которая делает все это возможным, подготавливая данные, на которых обучается искусственный интеллект. Называется она разметчик данных. Специалисты по разметке данных помогают искусственному интеллекту идентифицировать изображения, интерпретировать аудио и анализировать текст. В последние годы мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Мы постоянно встречаемся с ним в повседневной жизни: от сложных чат-ботов и персонализированных рекомендаций в социальных сетях до […]
Оставьте
заявку
Мы обязательно свяжемся с вами!
Дмитрий, менеджер по работе с клиентами
Ваша заявка успешно отправлена!
Мы скоро свяжемся с вами для обсуждения деталей проекта