Разметка данных
Сбор данных
Модерация контента
Тайные проверки
О нас
Контакты
Отдел контроля качестваОбучение LLM для корпоративных GPT моделей
Data Light оказывает полный цикл работы с данными для обучения, оценки и тестирования LLM моделей по 12 индустриям. Наши ML инженеры, crowd-эксперты и база профессиональных AI-тренеров позволяет вывести внутренние чаты GPT на высокий уровень, о котором будут говорить Ваши клиенты
- Подготовка датасетов
- Дообучение
- Моделирование вознаграждения
- Обучение с подкреплением
LLM, или большая языковая модель,
представляет собой прорыв в искусственном интеллекте, позволяющий машинам понимать и генерировать текст, подобный человеческому. Эти модели способны понимать контекст, создавать связные ответы и выполнять текстовые задачи в рамках внутренней базы знаний компаний на основе общих алгоритмов
Наши услуги
Подготовка датасетов
Собираем и генерируем данные, очищаем открытые датасеты по узким нишам и тематикам для формирования внутренней базы знаний, корректной работы LLM
Дообучение
Описываем и оцениванием демонстрации ответов, формируем ожидания ответов и диалогов от LMM в форматах, принятых в вашей компании
Моделирование вознаграждения
Сравниваем и оцениваем сгенерированные LLM ответы согласно ТЗ, внутренним правилам пользования и общим представлениям об этичности
Обучение с подкреплением
Создаем и описываем промты для предоставления LLM более четкого понимания запроса и выдачи конкретного результата из базы знаний
Таймлайн
-
- Вы оплачиваете работу после того, как получили данные в согласованном качестве и количестве.
На стоимость проекта влияют:
- 01
- Объём данных
- 02
- Валидация разметки
- 03
- Сроки
- 04
- Сложность проекта
Согласуем детали и предложим лучшее решение для вашей задачи
Ценности компании
-
-
Качество
Нацелены на высокое качество во всем, что делаем, а для этого постоянно совершенствуемся и развиваемся профессионально
-
-
Прозрачность
Стремимся к открытому обмену информацией, поясняем принятые решения, создаём доверительные отношения
-
-
Результат
Ставим конкретные и измеримые цели и добиваемся нужного результата
-
-
Поддержка
Cоздаём поддерживающую среду, где каждый чувствует себя важным и ценным
-
-
Развитие
Предоставляем возможности для роста через обучение, переходы на новые позиции, делегирование интересных задач, реализацию идей
-
-
Гибкость
Работаем над тем, чтобы быть гибкими и адаптивными, готовыми принимать вызовы и искать новые идеи и возможности
Ответы на часто задаваемые вопросы
-
Каково время выполнения проектов по сбору или разметке данных?Время выполнения проектов по сбору или разметке данных зависит от сложности проекта и объема данных, но мы всегда стараемся сократить время выполнения до минимума
-
Какие инструменты разметки вы используете?Мы используем передовые технологии для достижения высокой точности и качества, что включают в себя подбор наиболее эффективных инструментов разметки для проекта заказчика, собственные нейронные сети, инструменты автоматической предразметки. Среди наиболее часто используемых инструментов: CVAT, v7, PhotoShop, Label Studio, SuperAnnotate и Supervisely. Мы всегда обсуждаем с командой заказчика инструменты разметки, так как это напрямую связано с финальной стоимостью проекта. Иногда заказчики предоставляют нам доступ к своему инструменту, и мы работаем на серверах заказчика
-
Может ли ваша компания предоставлять индивидуальные решения по работе с данными, разработанные под конкретные потребности?Каждый проект и заказчик уникальны, как уникальны задачи ML моделей и нейросетей. Именно поэтому с каждым заказчиком работает аккаунт-менеджер, который обеспечивает индивидуальные условия по сотрудничеству и оперативно готов внести изменения в проект по запросу
-
Может ли ваша компания работать с проектами крупномасштабной разметки данных?Мы работаем с разными компаниями и организациями, обеспечивая высокий уровень сервиса и выгодные коммерческие условия. На текущий момент в компании более 2500 квалифицированных разметчиков и миллионная аудитория краудсорсинговых платформ, что позволяет нам успешно закрывать потребности компаний с проектами по крупномасштабной разметке данных
-
Какова модель ценообразования для услуг по сбору или разметке данных?Точную стоимость проекта, формирование ценовой политики в рамках задачи мы можем предоставить только после проведения бесплатного для заказчика пилотного проекта. Цена сильно зависит от сроков, необходимого качества, инструментов разметки и сложности проекта. Стоимость части проектов рассчитывается по ставке 320 рублей/час, в других проектах отталкиваемся от количества единицы разметки (полигона, bbox и пр.)
-
Каков опыт вашей компании в работе с разными отраслями и областями?Мы работаем с данными уже 7 лет. За это время мы подготовили датасеты по 25 индустриям, собирали данные для решения задач оптимизации и автоматизации процессов в сферах безопасности, медицины, ритейла, документооборота, сельского хозяйства, коммунальных услуг, робототехники, горнодобывающей промышленности, добычи и переработки нефти, AR и VR проектов
Оставьте
заявку
Мы обязательно свяжемся с вами!
Дмитрий, менеджер по работе с клиентами
Полезные материалы
Разметка данных для машинного обучения: самый полный гайд 2024
Когда речь идет о глобальном тренде сегодняшнего дня — искусственном интеллекте и машинном обучении, то первое, о чем мы говорим — это о данных. Существование любой модели начинается с данных, и именно высококачественные данные являются секретом ее эффективного обучения. Давайте вместе разберемся, в чем специфика разных видов разметки данных для машинного обучения, какие тенденции в ней есть и какие тонкости нужно учитывать при аннотации […]
Анализ тональности текста: как и зачем его использовать?
Как узнать, что клиенты думают о вашем бренде? И как вы можете эффективнее всего использовать эту информацию для бизнеса? Решением может стать анализ тональности текста. В этой статье мы объясним, зачем применять эту технологию обработки текста и как она может принести пользу вашему бизнесу. 1. Что такое тональность текста Анализ тональности – это процесс обработки текста, который позволяет […]
Чем занимаются разметчики данных?
Сегодня мы поговорим о профессии, которая делает все это возможным, подготавливая данные, на которых обучается искусственный интеллект. Называется она разметчик данных. Специалисты по разметке данных помогают искусственному интеллекту идентифицировать изображения, интерпретировать аудио и анализировать текст. В последние годы мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Мы постоянно встречаемся с ним в повседневной жизни: от сложных чат-ботов и персонализированных рекомендаций в социальных сетях до […]
Ваша заявка успешно отправлена!
Мы скоро свяжемся с вами для обсуждения деталей проекта