Разметка текста
Data Light оказывает полный цикл работ по сбору и разметке текстовых материалов для разработки и обучения AI речевых моделей и систем оцифровки
- Распознавание сущностей
- Анализ тональности
- Чат-боты
- Оценка ответов GPT
- Переводы
- Парсинг
NLP (Natural Language Processing) в машинном обучении
это область, которая занимается обработкой и анализом естественного языка людей с использованием алгоритмов и моделей машинного обучения. NLP включает в себя различные задачи, такие как извлечение информации, классификация текстов, генерация текста, машинный перевод, анализ тональности, разрешение семантической неоднозначности и многое другое. Основная цель NLP заключается в том, чтобы позволить компьютерам "понимать" и "обрабатывать" естественный язык так же, как это делает человек
Типы услуг
Распознавание сущностей
Идентификация и классификация конкретных элементов, таких как имена, локации, даты и другие значимые атрибуты, в структурированных и неструктурированных данных.
Анализ тональности
Определение и классификация эмоциональной окраски текстовой информации для распознавания положительных, отрицательных или нейтральных оттенков, а также для мониторинга общественного мнения
Чат-боты
Подготовка датасетов для обучения моделей NLP и NLU, со встроенными функциями персонализации, анализа тональности, рекомендательных систем и обратной связи
Оценка ответов LLM
Проверка качества и точности сгенерированных ответов для оптимизации работы LLM с учетом обратной связи реальных пользователей, а также норм общественной безопасности и этики
Переводы
Работа с текстами на 40+ языках, модерация автоматических переводов, транскрибация и озвучивание текстов носителями языка и людьми с необходимыми акцентами
Парсинг
Сбор и обработка текстовой информации с интересующих сайтов и маркетплейсов для изучения рынка, проведения конкурентного анализа, прогнозирования и улучшения систем know your client
Таймлайн
- Вы оплачиваете работу после того, как получили данные в согласованном качестве и количестве.
На стоимость проекта влияют:
- 01
- Объём данных
- 02
- Валидация разметки
- 03
- Сроки
- 04
- Сложность проекта
Согласуем детали и предложим лучшее решение для вашей задачи
Ценности компании
-
Качество
Нацелены на высокое качество во всем, что делаем, а для этого постоянно совершенствуемся и развиваемся профессионально
-
Прозрачность
Стремимся к открытому обмену информацией, поясняем принятые решения, создаём доверительные отношения
-
Результат
Ставим конкретные и измеримые цели и добиваемся нужного результата
-
Поддержка
Cоздаём поддерживающую среду, где каждый чувствует себя важным и ценным
-
Развитие
Предоставляем возможности для роста через обучение, переходы на новые позиции, делегирование интересных задач, реализацию идей
-
Гибкость
Работаем над тем, чтобы быть гибкими и адаптивными, готовыми принимать вызовы и искать новые идеи и возможности
Ответы на часто задаваемые вопросы
-
Каково время выполнения проектов по сбору или разметке данных?Время выполнения проектов по сбору или разметке данных зависит от сложности проекта и объема данных, но мы всегда стараемся сократить время выполнения до минимума
-
Какие инструменты разметки вы используете?Мы используем передовые технологии для достижения высокой точности и качества, что включают в себя подбор наиболее эффективных инструментов разметки для проекта заказчика, собственные нейронные сети, инструменты автоматической предразметки. Среди наиболее часто используемых инструментов: CVAT, v7, PhotoShop, Label Studio, SuperAnnotate и Supervisely. Мы всегда обсуждаем с командой заказчика инструменты разметки, так как это напрямую связано с финальной стоимостью проекта. Иногда заказчики предоставляют нам доступ к своему инструменту, и мы работаем на серверах заказчика
-
Может ли ваша компания предоставлять индивидуальные решения по работе с данными, разработанные под конкретные потребности?Каждый проект и заказчик уникальны, как уникальны задачи ML моделей и нейросетей. Именно поэтому с каждым заказчиком работает аккаунт-менеджер, который обеспечивает индивидуальные условия по сотрудничеству и оперативно готов внести изменения в проект по запросу
-
Может ли ваша компания работать с проектами крупномасштабной разметки данных?Мы работаем с разными компаниями и организациями, обеспечивая высокий уровень сервиса и выгодные коммерческие условия. На текущий момент в компании более 2500 квалифицированных разметчиков и миллионная аудитория краудсорсинговых платформ, что позволяет нам успешно закрывать потребности компаний с проектами по крупномасштабной разметке данных
-
Какова модель ценообразования для услуг по сбору или разметке данных?Точную стоимость проекта, формирование ценовой политики в рамках задачи мы можем предоставить только после проведения бесплатного для заказчика пилотного проекта. Цена сильно зависит от сроков, необходимого качества, инструментов разметки и сложности проекта. Стоимость части проектов рассчитывается по ставке 320 рублей/час, в других проектах отталкиваемся от количества единицы разметки (полигона, bbox и пр.)
-
Каков опыт вашей компании в работе с разными отраслями и областями?Мы работаем с данными уже 7 лет. За это время мы подготовили датасеты по 25 индустриям, собирали данные для решения задач оптимизации и автоматизации процессов в сферах безопасности, медицины, ритейла, документооборота, сельского хозяйства, коммунальных услуг, робототехники, горнодобывающей промышленности, добычи и переработки нефти, AR и VR проектов
Оставьте
заявку
Мы обязательно свяжемся с вами! Мария,
Sales менеджер
Полезные материалы
Анализ тональности текста: как и зачем его использовать?
Как узнать, что клиенты думают о вашем бренде? И как вы можете эффективнее всего использовать эту информацию для бизнеса? Решением может стать анализ тональности текста. В этой статье мы объясним, зачем применять эту технологию обработки текста и как она может принести пользу вашему бизнесу. 1. Что такое тональность текста Анализ тональности – это процесс обработки текста, который позволяет […]
Чем занимаются разметчики данных?
Сегодня мы поговорим о профессии, которая делает все это возможным, подготавливая данные, на которых обучается искусственный интеллект. Называется она разметчик данных. Специалисты по разметке данных помогают искусственному интеллекту идентифицировать изображения, интерпретировать аудио и анализировать текст. В последние годы мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Мы постоянно встречаемся с ним в повседневной жизни: от сложных чат-ботов и персонализированных рекомендаций в социальных сетях до […]
CVAT: Самый полный гайд по разметке
Для чего используется CVAT CVAT широко используется в проектах машинного обучения и компьютерного зрения (Computer Vision). Его основная задача — это разметка или, как ее еще называют, аннотация данных. Разметка — это процесс добавления метаданных к изображениям, аудио или тексту, чтобы облегчить их понимание для алгоритмов машинного обучения. CVAT разметка упрощает процесс создания качественных аннотированных данных, необходимых для […]