Алгоритмы и методы обучения нейросетей
Еще совсем недавно мы считали компьютеры исключительно инструментами для выполнения рутинных задач. Однако с появлением искусственного интеллекта и нейросетей технологии сделали огромный шаг вперед. Сегодня они не только облегчают нашу жизнь, но и кардинально меняют ее: помогают врачам диагностировать болезни, позволяют автомобилям ездить без водителя, пишут тексты и даже создают произведения искусства. Почему это стало возможно? Главная причина — […]
15 инструментов и платформ для разметки данных в 2025 году
Разметка данных — это ключевая часть процесса подготовки данных для моделей машинного обучения. Без качественно размеченных данных невозможно добиться высоких результатов, поскольку именно на их основе модели обучаются распознавать объекты, классифицировать изображения и анализировать видео. В современном мире существует множество инструментов, которые помогают упростить и ускорить процесс аннотирования данных, повышая точность и эффективность работы. В этой статье мы рассмотрим […]
AI-тренер: кто это, кому подходит эта профессия?
Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью нашей жизни. Мы пользуемся им каждый день: голосовые ассистенты отвечают на наши вопросы, чат-боты помогают с покупками, а умные алгоритмы подсказывают, какой фильм посмотреть сегодня вечером. Но чтобы ИИ был таким удобным и полезным, его нужно обучить понимать наш язык и логику. Этим занимаются AI-тренеры — новые специалисты на рынке IT. В этой статье […]
Разметка видео в CVAT
CVAT (Computer Vision Annotation Tool) — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для аннотирования изображений и видео. Он поддерживает различные типы разметки, такие как коробки (bounding boxes), полигоны, сегментацию, ключевые точки и другие. В этом гайде мы расскажем, как использовать CVAT для разметки видео, с примерами и пошаговыми инструкциями. Шаг 1: Загрузка видео 1.1 Подготовка видео CVAT поддерживает различные […]
Данные в машинном обучении. Что такое датасет?
Датасет — это совокупность данных, собранных, организованных и подготовленных для решения конкретных задач. В машинном обучении данные являются основным ресурсом для обучения моделей, проверки их работы и оценки точности. Принцип работы датасетов в ML можно описать следующим образом: Пример: чтобы создать модель, которая распознает породы собак на изображениях, необходим датасет с большим количеством фотографий собак, где каждой фотографии соответствует метка […]
Синтетические данные в машинном обучении
Что такое синтетические данные? Синтетические данные — это искусственно созданные данные, которые генерируются с помощью алгоритмов и моделей для имитации реальных данных. Эти данные сохраняют статистические и структурные свойства реальной информации, но при этом не содержат фактических сведений из окружающего мира. Например, это могут быть сгенерированные фотографии людей, которых в реальности никогда не существовало. Зачем нужны синтетические данные? Синтетические […]
Тренировочные данные в машинном обучении
В мире машинного обучения тренировочные данные — это своего рода топливо, которое питает процесс обучения моделей. Но что именно они из себя представляют? Как и с помощью чего создаются? В этой статье мы разберем ключевые аспекты подготовки тренировочных данных и их роль в создании эффективных моделей. Что такое тренировочные данные? Тренировочные данные — это набор примеров, который используется […]
Установка и настройка CVAT для разметки данных
Computer Vision Annotation Tool (CVAT) — это мощный инструмент с открытым исходным кодом, разработанный для упрощения процесса разметки изображений и видео. В этой статье мы подробно рассмотрим, как установить и настроить CVAT для эффективной работы. Полный гайд по работе в CVAT читайте в этой статье. Требования к системе Прежде чем приступить к установке, убедитесь, что ваша система соответствует следующим требованиям: Полная инструкция по […]
Разметка данных полигонами (Polygon annotation)
Что такое Polygon? Polygon — это инструмент разметки данных, предназначенный для выделения объектов на изображении и их последующей классификации. В отличие от более простых инструментов, таких как Bounding Box, он позволяет с высокой точностью размечать объекты со сложными контурами. Как это работает? Основной принцип работы с Polygon заключается в последовательном размещении точек по контуру объекта. Эти точки, называемые вершинами, соединяются […]
Bounding Box — простой инструмент для разметки данных
Что такое Bounding Box? Bounding Box (bbox или ограничивающая рамка) — это простой, но мощный инструмент для разметки данных, который помогает искусственному интеллекту понимать, что и где находится на изображении. По сути Bounding Box представляет собой прямоугольную область, которая очерчивает границы объектов, указывая их тип, местоположение и размеры с помощью набора параметров: Ширина и высота — разница между x2 […]
Распознавание именованных сущностей (NER) в NLP
Представьте, что вы читаете новостную ленту или статью, насыщенную именами людей, названиями компаний, датами и событиями. Как легко для человека понять, кто есть кто и о чем идет речь, не так ли? Но как сделать то же самое компьютеру? Для него это задача не из легких, и именно для этого и существует NER — технология, которая позволяет машинам распознавать […]
Классификация изображений (Image Classification) — основные типы и особенности разметки
Несмотря на то, что в последние годы технологии машинного обучения и компьютерного зрения достигли значительных успехов, ключевой задачей в этой области по-прежнему остаётся подготовка качественных данных, на основе которых модели учатся глубже понимать, анализировать и различать содержимое изображений. Одним из видов разметки, используемых для подготовки таких данных, является классификация изображений. В этой статье мы поговорим о том, что она из себя […]
Семантическая сегментация (Semantic Segmentation) — особенности разметки
В современном мире, где машинное обучение активно используется для решения задач компьютерного зрения, качество подготовки данных играет решающую роль. При этом одной из наиболее сложных и востребованных задач является разметка семантическая разметка (Semantic Segmentation), на основе которой модели учатся глубже понимать содержимое изображений. В этой статье мы рассмотрим, что представляет собой разметка Semantic Segmentation, в чём её […]
Instance Segmentation — подробный гайд по разметке
Успех проектов в области машинного обучения (ML) и компьютерного зрения (CV) во многом зависит от качества используемых данных. Однако немаловажен и еще один фактор: каким способом эти данные будут размечены. Так, некоторые проекты предполагают использование данных с относительно простой разметкой, а другие с очень точной и детальной — такой, какой является Instance Segmentation. Что такое Instance Segmentation? Instance Segmentation — это вид […]
Разметка данных для машинного обучения: самый полный гайд 2024
Когда речь идет о глобальном тренде сегодняшнего дня — искусственном интеллекте и машинном обучении, то первое, о чем мы говорим — это о данных. Существование любой модели начинается с данных, и именно высококачественные данные являются секретом ее эффективного обучения. Давайте вместе разберемся, в чем специфика разных видов разметки данных для машинного обучения, какие тенденции в ней есть и какие тонкости нужно учитывать при аннотации […]
Анализ тональности текста: как и зачем его использовать?
Как узнать, что клиенты думают о вашем бренде? И как вы можете эффективнее всего использовать эту информацию для бизнеса? Решением может стать анализ тональности текста. В этой статье мы объясним, зачем применять эту технологию обработки текста и как она может принести пользу вашему бизнесу. 1. Что такое тональность текста Анализ тональности – это процесс обработки текста, который позволяет […]
Чем занимаются разметчики данных?
Сегодня мы поговорим о профессии, которая делает все это возможным, подготавливая данные, на которых обучается искусственный интеллект. Называется она разметчик данных. Специалисты по разметке данных помогают искусственному интеллекту идентифицировать изображения, интерпретировать аудио и анализировать текст. В последние годы мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Мы постоянно встречаемся с ним в повседневной жизни: от сложных чат-ботов и персонализированных рекомендаций в социальных сетях до […]
Модерация контента
Цифровой мир похож на вечный двигатель, который каждую минуту безостановочно генерирует огромные массивы информации (текста, изображений, видео). И за качеством этого контента нужно постоянно следить, чтобы отсеивать недопустимый. Для бизнеса это критически важный момент, если он хочет построить надежную и безопасную среду для своих клиентов, «загрузить» в их сознание правильное восприятие бренда и избавить себя от риска столкнуться с санкциями […]
Как Data Light контролирует качество на вашем проекте?
Что такое ОКК? Чтобы гарантировать высочайшее качество разметки, у Data Light есть уникальный подход к контролю качества. Валидацией каждого проекта занимается специальный отдел, ОКК. В отдел Контроля качества входят валидаторы, которые осуществляют проверку разметки и предоставляют отчеты руководителям группы. Этапы работы ОКК: Зачем нужен ОКК? Отдел контроля качества нужен для того, чтобы мы могли своевременно управлять качеством на проекте. Мы […]
CVAT: Самый полный гайд по разметке
Для чего используется CVAT CVAT широко используется в проектах машинного обучения и компьютерного зрения (Computer Vision). Его основная задача — это разметка или, как ее еще называют, аннотация данных. Разметка — это процесс добавления метаданных к изображениям, аудио или тексту, чтобы облегчить их понимание для алгоритмов машинного обучения. CVAT разметка упрощает процесс создания качественных аннотированных данных, необходимых для […]
Оставьте
заявку
Мы обязательно свяжемся с вами! Дмитрий,
менеджер по работе с клиентами
Ваша заявка успешно отправлена!
Мы скоро свяжемся с вами для обсуждения деталей проекта