Разметка видео

Data Light оказывает полный цикл работ по сбору и разметке видеоматериалов для разработки, обучения и улучшения AI-систем видеоаналитики в 20+ индустриях.

  • Трекинг
  • Классификация
  • Сегментация
  • Bounding Box
Оставить заявку
ellipse ellipse

Разметка видео в машинном обучении

Это процесс аннотирования видеоданных для подготовки их к использованию в задачах обучения нейронных сетей. В процессе разметки видео обычно определяются и выделяются различные объекты или события, а также их свойства или характеристики. Разметка может включать информацию о положении, классе, форме, движении и других атрибутах объектов на видео.

Типы задач

Трекинг

Процесс отслеживания и прогнозирования перемещения и состояния объектов с уникальным ID в видеопотоке или последовательности кадров.

3D кубойды

Параллелепипедические сущности, используемые для разметки объектов в привязке к трехмерному пространству, с информацией о размере, позиции и ориентации объекта

Полилайн

Набор связанных точек, образующий непрерывный контур с координатами для описания кривых или границ объектов, а также обозначения пути движения

Keypoints

Ключевые точки с координатами, указанные на определенных местах для индентификации объектов или структур на изображениях и видео

Сегментация

Присвоение пикселю или пиксельной области класса или метки, которые устанавливают принадлежность к определенному объекту или категории.

Полигоны

Многоугольники, которые образуют замкнутую фигуру с четко определенными границами объектов или интересующих областей

Bounding box

Выделение объекта прямоугольником для обозначения расположения и размера объекта, не учитывая его форму в деталях

Классификация

Присвоение категорий и классов объектам и образам на основе заданных характеристик или свойств

фон

Как мы предоставляем услуги разметки видео

01.

Консультации и требования

Наш процесс разметки видео начинается с комплексной консультации, чтобы понять специфические потребности вашего проекта. Мы тесно сотрудничаем с вами для определения целей, таких как типы объектов для аннотирования, требуемый уровень детализации (например, ограничивающие рамки, ключевые точки или сегментация). Дополнительно уточняем конкретные случаи использования, такие как автономное вождение, распознавание действий или наблюдение за безопасностью. Также мы обсуждаем объем, сроки, бюджет и любые требования по регулированию или конфиденциальности, гарантируя, что наш подход полностью соответствует вашим целям.

Консультации и требования
02.

Планирование команды и ролей

В зависимости от сложности и масштаба проекта мы формируем команду экспертов, адаптированную для ваших потребностей в аннотировании видео. Эта команда может включать специалистов по разметке видео, специалистов по контролю качества, менеджеров проектов и отраслевых экспертов. Роль каждого члена команды четко определена, а обязанности распределены для обеспечения эффективного рабочего процесса и высокого качества результатов. Мы также разрабатываем стратегию коммуникации, чтобы держать вас в курсе прогресса и оперативно решать возникающие проблемы.

Планирование команды и ролей
03.

Планирование задач и выбор инструментов

На этом этапе мы определяем конкретные задачи разметки, необходимые для вашего проекта. Это включает в себя определение типов аннотаций (например, отслеживание объектов, распознавание действий, покадровая разметка) и планирование рабочего процесса соответственно. Также мы выявляем возможности автоматизации. Например, использование инструментов с поддержкой ИИ для оптимизации повторяющихся задач, что помогает повысить эффективность и точность. Проводится детальное распределение задач и разработка графиков, чтобы проект продвигался гладко.

Планирование задач и инструментов
Смотреть все

Инструменты для разметки видео

V7 — мощная платформа для аннотирования видео, разработанная для работы со сложными и масштабными задачами аннотирования. Она предлагает передовые инструменты для аннотирования видео, включая отслеживание объектов и сегментацию экземпляров, с автоматизацией на базе ИИ для повышения эффективности.

Ключевые особенности:
  • Автоматическое аннотирование и отслеживание объектов с поддержкой ИИ.
  • Поддержка различных типов аннотаций, включая 3D-кубоиды, полилинии и семантическую сегментацию.
  • Инструменты для совместной работы над крупными проектами и управления командами.
  • Автоматизация рабочих процессов и контроль качества в реальном времени.

Лучше всего подходит для:

Команд и предприятий, которым требуется комплексная платформа аннотирования видео с поддержкой ИИ и возможностями работы с большими наборами данных.

SuperAnnotate — продвинутая платформа, которая отлично справляется с задачами аннотирования как изображений, так и видео. Она предлагает высокую точность и автоматизацию, что делает её идеальной для проектов, требующих детализированных и точных аннотаций на нескольких кадрах видео.

Ключевые особенности:
  • Автоматизированные инструменты аннотирования на базе ИИ для ускорения процесса.
  • Инструменты для работы с большими командами с контролем доступа по ролям.
  • Поддержка множества типов аннотаций, включая ограничивающие рамки, полигоны и ключевые точки.
  • Интеграция с популярными фреймворками машинного обучения и облачными хранилищами.

Лучше всего подходит для:

Команд, которым нужен мощный инструмент разметки с поддержкой ИИ для работы с комплексными видеоданными с высокой точностью.

CVAT — это открытый инструмент, разработанный компанией Intel, специально для аннотирования видео и изображений. Он хорошо и точно настраивается и поддерживает множество типов аннотаций, что делает его подходящим для сложных проектов, требующих гибкости.

Ключевые особенности:
  • Бесплатный и открытый исходный код с активным сообществом поддержки.
  • Поддержка различных задач разметки видео, включая отслеживание объектов и распознавание действий.
  • Продвинутые инструменты для ручного и полуавтоматического аннотирования.
  • Высокая настраиваемость с поддержкой пользовательских скриптов и плагинов.

Лучше всего подходит для:

Команд, которым нужен бесплатный настраиваемый инструмент для детализированных и сложных задач разметки видео.

Labelbox — это универсальная платформа, которая предоставляет широкие возможности для задач по аннотированию видео. Она предлагает надежные инструменты для управления крупными проектами с функциями, поддерживаемыми ИИ, которые помогают оптимизировать процесс аннотирования.

Ключевые особенности:
  • Инструменты на базе ИИ для автоматизации повторяющихся задач, включая отслеживание объектов.
  • Поддержка различных типов аннотирования видео, включая покадровую маркировку и семантическую сегментацию.
  • Интегрированные функции управления проектами и совместной работы.
  • Поддержка API для бесшовной интеграции с рабочими процессами машинного обучения.

Лучше всего подходит для:

Команд, которым требуется масштабируемое решение для разметки видео с сильными возможностями управления проектами и совместной работы.

Таймлайн

24 часа - Заявка
24 часа - Консультация
1-3 дня - Пилот
1-3 дня - Договор
1 день - - Ведение проекта
1-5 дней - Контроль качества
оплата после получения данных
Вы оплачиваете работу после того, как получили данные в согласованном качестве и количестве.
altcoinprices
altcoinprices

На стоимость проекта влияют:

01
Объём данных
02
Валидация разметки
03
Сроки
04
Сложность проекта

Согласуем детали и предложим лучшее решение для вашей задачи

Заказать расчет стоимости

Ценности компании

icon

Качество

Нацелены на высокое качество во всем, что делаем, а для этого постоянно совершенствуемся и развиваемся профессионально
icon

Прозрачность

Стремимся к открытому обмену информацией, поясняем принятые решения, создаём доверительные отношения
icon

Результат

Ставим конкретные и измеримые цели и добиваемся нужного результата
icon

Поддержка

Cоздаём поддерживающую среду, где каждый чувствует себя важным и ценным
icon

Развитие

Предоставляем возможности для роста через обучение, переходы на новые позиции, делегирование интересных задач, реализацию идей
icon

Гибкость

Работаем над тем, чтобы быть гибкими и адаптивными, готовыми принимать вызовы и искать новые идеи и возможности
ellipse

Ответы на часто задаваемые вопросы

  • Каково время выполнения проектов по сбору или разметке данных?
    Время выполнения проектов по сбору или разметке данных зависит от сложности проекта и объема данных, но мы всегда стараемся сократить время выполнения до минимума
  • Какие инструменты разметки вы используете?
    Мы используем передовые технологии для достижения высокой точности и качества, что включают в себя подбор наиболее эффективных инструментов разметки для проекта заказчика, собственные нейронные сети, инструменты автоматической предразметки. Среди наиболее часто используемых инструментов: CVAT, v7, PhotoShop, Label Studio, SuperAnnotate и Supervisely. Мы всегда обсуждаем с командой заказчика инструменты разметки, так как это напрямую связано с финальной стоимостью проекта. Иногда заказчики предоставляют нам доступ к своему инструменту, и мы работаем на серверах заказчика
  • Может ли ваша компания предоставлять индивидуальные решения по работе с данными, разработанные под конкретные потребности?
    Каждый проект и заказчик уникальны, как уникальны задачи ML моделей и нейросетей. Именно поэтому с каждым заказчиком работает аккаунт-менеджер, который обеспечивает индивидуальные условия по сотрудничеству и оперативно готов внести изменения в проект по запросу
  • Может ли ваша компания работать с проектами крупномасштабной разметки данных?
    Мы работаем с разными компаниями и организациями, обеспечивая высокий уровень сервиса и выгодные коммерческие условия. На текущий момент в компании более 2500 квалифицированных разметчиков и миллионная аудитория краудсорсинговых платформ, что позволяет нам успешно закрывать потребности компаний с проектами по крупномасштабной разметке данных
  • Какова модель ценообразования для услуг по сбору или разметке данных?
    Точную стоимость проекта, формирование ценовой политики в рамках задачи мы можем предоставить только после проведения бесплатного для заказчика пилотного проекта. Цена сильно зависит от сроков, необходимого качества, инструментов разметки и сложности проекта. Стоимость части проектов рассчитывается по ставке 320 рублей/час, в других проектах отталкиваемся от количества единицы разметки (полигона, bbox и пр.)
  • Каков опыт вашей компании в работе с разными отраслями и областями?
    Мы работаем с данными уже 7 лет. За это время мы подготовили датасеты по 25 индустриям, собирали данные для решения задач оптимизации и автоматизации процессов в сферах безопасности, медицины, ритейла, документооборота, сельского хозяйства, коммунальных услуг, робототехники, горнодобывающей промышленности, добычи и переработки нефти, AR и VR проектов

Оставьте
заявку

Мы обязательно
свяжемся с вами!
Дмитрий, менеджер по работе с клиентами Дмитрий,
менеджер по работе с клиентами
Дмитрий, менеджер по работе с клиентами

    Нажимая кнопку «Оставить заявку», я даю согласие на отправку и обработку своих персональных данных

    Полезные материалы

    20 сентября 2024

    Разметка данных для машинного обучения: самый полный гайд 2025

    Когда речь идет о глобальном тренде сегодняшнего дня — искусственном интеллекте и машинном обучении, то первое, о чем мы говорим — это о данных. Существование любой модели начинается с данных, и именно высококачественные данные являются секретом ее эффективного обучения. Давайте вместе разберемся, в чем специфика разных видов разметки данных для машинного обучения, какие тенденции в ней есть и какие тонкости нужно учитывать при аннотации […]

    20 сентября 2024

    Анализ тональности текста: как и зачем его использовать?

    Как узнать, что клиенты думают о вашем бренде? И как вы можете эффективнее всего использовать эту информацию для бизнеса? Решением может стать анализ тональности текста. В этой статье мы объясним, зачем применять эту технологию обработки текста и как она может принести пользу вашему бизнесу. 1. Что такое тональность текста Анализ тональности – это процесс обработки текста, который позволяет […]

    04 сентября 2024

    Чем занимаются разметчики данных?

    Сегодня мы поговорим о профессии, которая делает все это возможным, подготавливая данные, на которых обучается искусственный интеллект. Называется она разметчик данных. Специалисты по разметке данных помогают искусственному интеллекту идентифицировать изображения, интерпретировать аудио и анализировать текст. В последние годы мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Мы постоянно встречаемся с ним в повседневной жизни: от сложных чат-ботов и персонализированных рекомендаций в социальных сетях до […]

    Читать все

    Ваша заявка успешно отправлена!

    Мы скоро свяжемся с вами для обсуждения деталей проекта