Разметка видео

Data Light оказывает полный цикл работ по сбору и разметке видеоматериалов для разработки, обучения и улучшения AI систем видеоаналитики в 20+ индустриях

  • Трекинг
  • Классификация
  • Сегментация
  • Bounding box
Оставить заявку
ellipse ellipse

Разметка видео в машинном обучении

это процесс аннотирования видеоданных для подготовки их к использованию в задачах обучения нейронных сетей. В процессе разметки видео обычно определяются и выделяются различные объекты или события, а также их свойства или характеристики. Разметка может включать информацию о положении, классе, форме, движении и других атрибутах объектов на видео

Типы задач

Трекинг

Процесс отслеживания и прогнозирования перемещения и состояния объектов с уникальным ID в видеопотоке или последовательности кадров

3D кубойды

Прямоугольные объемы, используемые для разметки объектов в трехмерном пространстве и с информацией о размере, позиции и ориентации объекта

Полилайн

Набор связанных точек, образующий непрерывный контур с координатами для описание кривых или границ объектов, а также обозначение пути движения

Keypoints

Ключевые точки с координатами, указанные на определенных местах для индентификации объектов или структур на изображениях и видео

Сегментация

Присвоение пикселю или пиксельной области класса или метки, которые указывают принадлежность к определенному объекту или категории

Полигоны

Многоугольники, которые образуют замкнутую фигуру с четко определенными границами объектов или интересующих областей

Bounding box

Выделение объекта прямоугольником для обозначения расположения и размера объекта, не учитывая его форму в деталях

Классификация

Присвоение категорий и классов объектам и образам на основе заданных характеристик или свойств

Как мы предоставляем услуги разметки видео

01.

Консультации и требования

Наш процесс разметки видео начинается с комплексной консультации, чтобы понять специфические потребности вашего проекта. Мы тесно сотрудничаем с вами для определения целей, таких как типы объектов для аннотирования, требуемый уровень детализации (например, ограничивающие рамки, ключевые точки или сегментация), а также конкретные случаи использования, такие как автономное вождение, распознавание действий или наблюдение за безопасностью. Мы также обсуждаем объем, сроки, бюджет и любые требования по регулированию или конфиденциальности, гарантируя, что наш подход полностью соответствует вашим целям.

Консультации и требования
02.

Планирование команды и ролей

В зависимости от сложности и масштаба проекта мы формируем команду экспертов, адаптированную к вашим потребностям в аннотировании видео. Эта команда может включать специалистов по разметке видео, специалистов по обеспечению качества, менеджеров проектов и отраслевых экспертов. Роль каждого члена команды четко определена, а обязанности распределены для обеспечения эффективного рабочего процесса и высокого качества результатов. Мы также разрабатываем стратегию коммуникации, чтобы держать вас в курсе прогресса и оперативно решать возникающие проблемы.

Планирование команды и ролей
03.

Планирование задач и инструментов

На этом этапе мы определяем конкретные задачи разметки, необходимые для вашего проекта. Это включает в себя определение типов аннотаций (например, отслеживание объектов, распознавание действий, покадровая разметка) и планирование рабочего процесса соответственно. Мы также выявляем возможности автоматизации, например, использование инструментов с поддержкой ИИ для оптимизации повторяющихся задач, что помогает повысить эффективность и точность. Проводится детальное распределение задач и разработка графиков, чтобы проект продвигался гладко.

Планирование задач и инструментов
Смотреть все

Инструменты для разметки видео

V7 — мощная платформа для аннотирования видео, разработанная для работы с сложными и масштабными задачами аннотирования. Она предлагает передовые инструменты для аннотирования видео, включая отслеживание объектов и сегментацию экземпляров, с автоматизацией на базе ИИ для повышения эффективности.

Ключевые особенности:
  • Автоматическое аннотирование и отслеживание объектов с поддержкой ИИ.
  • Поддержка различных типов аннотаций, включая 3D кубоиды, полилинии и семантическую сегментацию.
  • Инструменты для совместной работы над крупными проектами и управления командами.
  • Автоматизация рабочих процессов и контроль качества в реальном времени.

Лучше всего подходит для:

Командам и предприятиям, которым требуется комплексная платформа аннотирования видео с поддержкой ИИ и возможностями работы с большими наборами данных.

SuperAnnotate — продвинутая платформа, которая отлично справляется с задачами аннотирования как изображений, так и видео. Она предлагает высокую точность и автоматизацию, что делает её идеальной для проектов, требующих детализированных и точных аннотаций на нескольких кадрах видео.

Ключевые особенности:
  • Автоматизированные инструменты аннотирования на базе ИИ для ускорения процесса.
  • Инструменты для работы с большими командами с контролем доступа по ролям.
  • Поддержка множества типов аннотаций, включая ограничивающие рамки, полигоны и ключевые точки.
  • Интеграция с популярными фреймворками машинного обучения и облачными хранилищами.

Лучше всего подходит для:

Командам, которым нужен мощный инструмент разметки с поддержкой ИИ для работы с комплексными видеоданными с высокой точностью.

CVAT — это открытый инструмент, разработанный компанией Intel, специально для аннотирования видео и изображений. Он высоко настраиваемый и поддерживает множество типов аннотаций, что делает его подходящим для сложных проектов, требующих гибкости.

Ключевые особенности:
  • Бесплатный и открытый исходный код с активным сообществом поддержки.
  • Поддержка различных задач разметки видео, включая отслеживание объектов и распознавание действий.
  • Продвинутые инструменты для ручного и полуавтоматического аннотирования.
  • Высокая настраиваемость с поддержкой пользовательских скриптов и плагинов.

Лучше всего подходит для:

Командам, которым нужен бесплатный настраиваемый инструмент для детализированных и сложных задач разметки видео.

Labelbox — это универсальная платформа аннотирования, расширяющая свои возможности на задачи аннотирования видео. Она предлагает надежные инструменты для управления крупными проектами с функциями, поддерживаемыми ИИ, которые помогают оптимизировать процесс аннотирования.

Ключевые особенности:
  • Инструменты на базе ИИ для автоматизации повторяющихся задач, включая отслеживание объектов.
  • Поддержка различных типов аннотирования видео, включая покадровую маркировку и семантическую сегментацию.
  • Интегрированные функции управления проектами и совместной работы.
  • Поддержка API для бесшовной интеграции с рабочими процессами машинного обучения.

Лучше всего подходит для:

Командам, которым требуется масштабируемое решение для разметки видео с сильными возможностями управления проектами и совместной работы.

Таймлайн

24 часа - заявка
24 часа - консультация
1-3 дня - пилот
1-3 дня - договор
1 день - - Ведение проекта
1-5 дней - Контроль качества
Вы оплачиваете работу после того, как получили данные в согласованном качестве и количестве.

На стоимость проекта влияют:

01
Объём данных
02
Валидация разметки
03
Сроки
04
Сложность проекта

Согласуем детали и предложим лучшее решение для вашей задачи

Заказать расчет стоимости

Ценности компании

icon

Качество

Нацелены на высокое качество во всем, что делаем, а для этого постоянно совершенствуемся и развиваемся профессионально
icon

Прозрачность

Стремимся к открытому обмену информацией, поясняем принятые решения, создаём доверительные отношения
icon

Результат

Ставим конкретные и измеримые цели и добиваемся нужного результата
icon

Поддержка

Cоздаём поддерживающую среду, где каждый чувствует себя важным и ценным
icon

Развитие

Предоставляем возможности для роста через обучение, переходы на новые позиции, делегирование интересных задач, реализацию идей
icon

Гибкость

Работаем над тем, чтобы быть гибкими и адаптивными, готовыми принимать вызовы и искать новые идеи и возможности
ellipse

Ответы на часто задаваемые вопросы

  • Каково время выполнения проектов по сбору или разметке данных?
    Время выполнения проектов по сбору или разметке данных зависит от сложности проекта и объема данных, но мы всегда стараемся сократить время выполнения до минимума
  • Какие инструменты разметки вы используете?
    Мы используем передовые технологии для достижения высокой точности и качества, что включают в себя подбор наиболее эффективных инструментов разметки для проекта заказчика, собственные нейронные сети, инструменты автоматической предразметки. Среди наиболее часто используемых инструментов: CVAT, v7, PhotoShop, Label Studio, SuperAnnotate и Supervisely. Мы всегда обсуждаем с командой заказчика инструменты разметки, так как это напрямую связано с финальной стоимостью проекта. Иногда заказчики предоставляют нам доступ к своему инструменту, и мы работаем на серверах заказчика
  • Может ли ваша компания предоставлять индивидуальные решения по работе с данными, разработанные под конкретные потребности?
    Каждый проект и заказчик уникальны, как уникальны задачи ML моделей и нейросетей. Именно поэтому с каждым заказчиком работает аккаунт-менеджер, который обеспечивает индивидуальные условия по сотрудничеству и оперативно готов внести изменения в проект по запросу
  • Может ли ваша компания работать с проектами крупномасштабной разметки данных?
    Мы работаем с разными компаниями и организациями, обеспечивая высокий уровень сервиса и выгодные коммерческие условия. На текущий момент в компании более 2500 квалифицированных разметчиков и миллионная аудитория краудсорсинговых платформ, что позволяет нам успешно закрывать потребности компаний с проектами по крупномасштабной разметке данных
  • Какова модель ценообразования для услуг по сбору или разметке данных?
    Точную стоимость проекта, формирование ценовой политики в рамках задачи мы можем предоставить только после проведения бесплатного для заказчика пилотного проекта. Цена сильно зависит от сроков, необходимого качества, инструментов разметки и сложности проекта. Стоимость части проектов рассчитывается по ставке 320 рублей/час, в других проектах отталкиваемся от количества единицы разметки (полигона, bbox и пр.)
  • Каков опыт вашей компании в работе с разными отраслями и областями?
    Мы работаем с данными уже 7 лет. За это время мы подготовили датасеты по 25 индустриям, собирали данные для решения задач оптимизации и автоматизации процессов в сферах безопасности, медицины, ритейла, документооборота, сельского хозяйства, коммунальных услуг, робототехники, горнодобывающей промышленности, добычи и переработки нефти, AR и VR проектов

Оставьте
заявку

Мы обязательно
свяжемся с вами!
Мария, Sales менеджер Мария,
Sales менеджер
Мария,                    Sales менеджер

    Нажимая кнопку «Оставить заявку», я даю согласие на отправку и обработку своих персональных данных

    Полезные материалы

    20 сентября, 2024

    Анализ тональности текста: как и зачем его использовать?

    Как узнать, что клиенты думают о вашем бренде? И как вы можете эффективнее всего использовать эту информацию для бизнеса? Решением может стать анализ тональности текста. В этой статье мы объясним, зачем применять эту технологию обработки текста и как она может принести пользу вашему бизнесу. 1. Что такое тональность текста Анализ тональности – это процесс обработки текста, который позволяет […]

    4 сентября, 2024

    Чем занимаются разметчики данных?

    Сегодня мы поговорим о профессии, которая делает все это возможным, подготавливая данные, на которых обучается искусственный интеллект. Называется она разметчик данных. Специалисты по разметке данных помогают искусственному интеллекту идентифицировать изображения, интерпретировать аудио и анализировать текст. В последние годы мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Мы постоянно встречаемся с ним в повседневной жизни: от сложных чат-ботов и персонализированных рекомендаций в социальных сетях до […]

    23 августа, 2024

    CVAT: Самый полный гайд по разметке

    Для чего используется CVAT CVAT широко используется в проектах машинного обучения и компьютерного зрения (Computer Vision). Его основная задача — это разметка или, как ее еще называют, аннотация данных. Разметка  —  это процесс добавления метаданных к изображениям, аудио или тексту, чтобы облегчить их понимание для алгоритмов машинного обучения. CVAT разметка упрощает процесс создания качественных аннотированных данных, необходимых для […]

    Читать все