Главная страница Case Studies Сбор счётчиков для заказчика

Сбор счётчиков для заказчика

Мы нашли быстрое и эффективное решение для сбора 20,000 реальных счётчиков с использованием разных источников данных.

Данные:

20,000 изображений
Сроки:

3,5 месяца

Задача:
Наш заказчик поставил перед нами амбициозную цель — в краткие сроки собрать 20,000 счётчиков разного типа: газа, воды и электричества.

Главные условия:
1. Счётчики должны быть собраны от реальных исполнителей, а не через генерацию или скрейпинг.
2. Необходим широкий охват — данные как от частных лиц, так и от организаций.
Задача казалась сложной, но мы были готовы к вызову
Решение:
Обучение и подготовка:
- Сначала нужно было организовать тестовое задание и провести обучение асессоров.
- Каждый асессор перед началом работы над проектом должен был пройти тест, после чего его работы проверялись и выравнивались с требованиями заказчика. Еще мы тестировали навыки работы с таблицами, платформами и обработкой данных.
- Мы также создали хелпдеск, где обсуждались спорные кейсы с клиентом. Это помогло минимизировать ошибки и недоразумения.
Сбор счетчиков. Как мы это сделали:
- Для сбора мы сочетали несколько каналов:
Крауд-платформы: Исполнители могли не только предоставлять свои счётчики, но и дополнительно собирать данные у соседей или знакомых.

Сотрудничества и in-house сбор: Партнерства с группами в социальных сетях тоже позволило привлекать подписчиков для сбора фотографий. А дополнительный сбор внутри компании, где асессоры собирали данные в домах и квартирах, увеличили скорость сбора.
- Для более высокой эффективности мы выбрали подход, при котором успешные исполнители могли получить бонус за повторные задачи (например, выполнение 20 заданий), что помогло поддерживать мотивацию.
А для ускорения процесса решено было запустить дополнительные in-house проекты, где исполнители могли искать счётчики на местах (например, ходить по домам и квартирам).
- Регулярные звонки с асессорами помогали поддерживать качество и выявлять возможные проблемы на ранних стадиях.
Результаты:
1. За 2 месяца было собрано 20,000 счетчиков
2. Многоканальный подход: Использование крауд-платформ и in-house проектов ускорило процесс сбора.
3. Качественное обучение: Точность и внимательность асессоров оказались ключевыми для успеха.
4. Все данные были проверены и приняты заказчиком. После окончания проекта мы получили исключительно позитивный фидбэк.

Другие кейсы

Распознавание лиц для компании по видеоаналитике

Благодаря данным Data Light клиент смог обучить нейронную сеть, которая распознает лица с точностью до 96% даже в непростых городских условиях.

Подробнее

Кейс: Сбор и разметка документов для распознавания текста

Всего за два месяца мы собрали и разметили 5.000 рукописных документов. Инновационный подход с краудсорсингом, Telegram-ботом и автоматической валидацией обеспечил высокое качество и точность данных.

Подробнее

Все кейсы