Сбор данных для улучшения системы распознавания лиц и голоса

Главная страница Case Studies Сбор данных для улучшения системы распознавания лиц и голоса

Сбор данных для улучшения системы распознавания лиц и голоса

Мы помогли клиенту повысить точность биометрической системы распознавания лиц и голоса, собрав уникальный датасет из более чем 400’000 единиц данных. Этот подход улучшил производительность системы на 21%.

Объем данных:

10 000 видео атак
Индустрия:

Безопасность
Длительность проекта:

21 день

Задача:
Клиент, работающий в области безопасности, обратился с запросом на сбор данных для улучшения алгоритмов распознавания лиц и речи. Техническое задание включало строгие требования к качеству звука, видео и форматам съёмки, а еще необходимость привлечения 1000 участников.

Команда клиента не могла организовать сбор данных такого масштаба, поэтому проект был передан Data Light.

Цели проекта:
1. Сбор данных (фото и видео) для биометрической системы.
2. Привлечение 1000 актеров для участия в оффлайн съемках.
3. Обеспечение высокого качества данных согласно техническому заданию.
Решение:

Организация студий:

Мы открыли 5 студий для проведения съемок, в которые ежедневно приходили 8-10 участников.

Работа с участниками:

Были задействованы промоутеры для привлечения участников. В каждой студии присутствовал менеджер, контролировавший процесс съемки и сбор данных.

Мониторинг качества:

Специалисты в студиях следили за соблюдением всех требований по звуку и видео.
Результаты:
1. Улучшение биометрической системы распознавания лиц и голосов на 21%.
2. Собран уникальный датасет с более чем 400’000 единицами данных от 1000 участников.
3. Сформирована сеть промоутеров и подобраны подходящие помещения для последующих оффлайн проектов (в рамках NDA).

Другие кейсы

Pose Estimation для контроля сдачи экзаменов

Мы помогли создать систему контроля экзаменов, разметив 6000 изображений для алгоритма распознавания поз студентов. Наш подход сократил время проекта и повысил качество данных, что помогло гарантировать высокую точность контроля.

Подробнее

Сбор данных для распознавания лиц в городе

Мы помогли клиенту обучить нейронную сеть для распознавания лиц в условиях сложной урбанистической среды, что позволило достичь точности до 96%. Благодаря эффективной организации процессов и контроля качества проект был выполнен раньше срока.

Подробнее

Все кейсы