AI-тренер: кто это, кому подходит эта профессия?

Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью нашей жизни. Мы пользуемся им каждый день: голосовые ассистенты отвечают на наши вопросы, чат-боты помогают с покупками, а умные алгоритмы подсказывают, какой фильм посмотреть сегодня вечером. Но чтобы ИИ был таким удобным и полезным, его нужно обучить понимать наш язык и логику. Этим занимаются AI-тренеры — новые специалисты на рынке IT.

В этой статье мы расскажем, что это за профессия, кому она подойдет, а также поделимся тем, как устроена одна из наших команд в Data Light.

Кто такой AI-тренер и чем он занимается?

AI-тренер — это специалист, который занимается подготовкой текстовых данных для обучения языковых моделей ИИ.

В отличие от инженеров, AI-тренеры не разрабатывают модели и алгоритмы. Их работа сосредоточена на создании, проверке и улучшении текстов. Например, AI-тренеры активно участвуют в создании данных для чат-ботов, текстовых и голосовых ассистентов, генеративных моделей текста и систем рекомендаций.

Работа AI-тренера тесно связана анализом того, как как люди формулируют запросы и что именно они ожидают в ответ, поэтому в каком-то смысле можно сказать, что AI-тренер — это одновременно редактор, аналитик и отчасти психолог, который помогает ИИ стать умнее и ближе к людям.

Основные задачи AI-тренера

Главная цель AI-тренера — помочь ИИ научиться правильно понимать запросы пользователей и предоставлять точные ответы. Для этого он решает ряд следующих задач, специфика которых обычно зависит от цели проекта:

Разметка текстовых данных 

Одна из основных задач AI-тренера — это разметка текстовых данных. Обычно этот процесс включает в себя категоризацию различных текстов в соответствии с требованиями ТЗ. На изображении ниже приведен пример разметки, где нужно было оценить текст и указать, какая из проблем в нем присутствует. 

Написание и редактирование текстов

Помимо работы с существующими данными, AI-тренер также занимается созданием новых данных, а именно написанием и редактированием текстов, которые будут служить примерами для обучения модели. Это включает в себя создание образцовых ответов, которые помогут ИИ понять, как правильно реагировать на запросы пользователей. Такие ответы должны быть максимально точными, понятными и релевантными запросу. Например, если задача состоит в объяснении научной концепции, AI-тренер формулирует ответ так, чтобы он был одновременно профессиональным и доступным для широкой аудитории.

Оценка и ранжирование ответов

Другая ключевая обязанность тренера искусственного интеллекта — это оценка и ранжирование ответов. Когда нейросеть генерирует несколько вариантов ответа, AI-тренер выбирает лучший из них и указывает, что именно в нем важно: логика, точность, стиль, соответствие запросу. Этот процесс позволяет улучшать алгоритмы и делать ответы ИИ более качественными и осмысленными.

Фактчекинг и устранение ошибок

Хотя ИИ может генерировать текст, основываясь на больших объемах информации, он не всегда способен отличить правду от вымысла. AI-тренер должен внимательно следить за фактической точностью материалов, создаваемых искусственным интеллектом и при необходимости вносить правки.

Контроль этичности и безопасности ответов

Кроме точности и фактической правильности, AI-тренер также должен следить за этичностью ответов. Тренеры тщательно проверяют ответы ИИ на предмет потенциальных нарушений этических норм и помогают моделям избегать таких ошибок.

Как появилась эта профессия? 

Появление профессии AI-тренера обусловлено развитием генеративных моделей текста, а точнее необходимостью сделать их более гибкими и адаптивными к разным сценариям использования. Дело в том, что первые версии таких моделей уже научились создавать тексты, но глубина, полнота и качество ответов ограничивались рамками обучающих данных. Чтобы преодолеть этот барьер, потребовался новый подход к обучению.

Решение было найдено в методе RLHF (обучение с подкреплением на основе обратной связи от людей). Этот процесс предполагает, что специалисты анализируют ответы модели, исправляют ошибки и обучают ИИ тонкостям языка на основе своих оценок. Из-за прямой аналогии с тренировкой таких людей и стали называть AI-тренерами.

Одной из первых компаний, которая использовала метод RLHF на практике и, соответственно, открыла вакансию AI-тренера, стала компания OpenAI.

В России же профессия AI-тренера начала набирать популярность в 2023 году благодаря компании Яндекс и их собственной языковой модели YandexGPT.

Кому подходит эта профессия?

Работа AI-тренера открывает двери в одну из самых перспективных и быстроразвивающихся областей. Это уникальная возможность не только взаимодействовать с передовыми технологиями, но и вносить вклад в их развитие, а значит влиять на то, каким будет наше общее будущее. Часто такую позицию предлагают ведущие компании страны, а формат удаленной работы делает ее еще более привлекательной. Однако чтобы чувствовать себя комфортно в этой роли, важно обладать определенными навыками и чертами характера. 

Так кому же подойдет профессия AI-тренера?

Тем, кто ранее работал с текстами или имеет соответствующее образование

Профессия AI-тренера тесно связана с работой с языком и текстами, поэтому чаще всего в эту сферу приходят специалисты из смежных областей — лингвисты, филологи, журналисты, копирайтеры и редакторы. Эти люди уже имеют опыт в создании и редактировании текстов, что помогает им успешно адаптироваться к задачам AI-тренера.

Людям, которые любят проверять информацию

AI-тренер занимается проверкой фактов и достоверности информации, которую генерирует ИИ. Это требует внимательности к деталям и способности находить ошибки или неточности в тексте.

Любознательным

Работа AI-тренера требует постоянного изучения новых тем и областей знаний — от истории и медицины до особенностей автомобильных двигателей. Если вам нравится исследовать незнакомые темы и применять полученные знания на практике, эта профессия станет для вас отличным выбором.

Аналитикам с логическим мышлением

AI-тренер часто сталкивается с необходимостью анализировать неоднозначные тексты, выявлять ошибки и выбирать оптимальные ответы. Эта работа требует внимательности, умения строить логические цепочки и принимать обоснованные решения. Если у вас есть склонность к аналитическому мышлению и решению сложных задач, профессия AI-тренера подойдет вам.

Терпеливым 

Работа AI-тренера может быть монотонной, особенно на этапах разметки данных или проверки ответов. При этом задачи и требования проекта могут изменяться в процессе работы. Поэтому эта профессия идеально подходит терпеливым людям, которые способны быстро адаптироваться к изменениям.

AI-тренер, AI-редактор и асессор: в чем разница? Опыт Data Light

Теперь, когда мы разобрались с основами профессии, давайте подробнее расскажем, как организована эта работа на практике. Но перед этим сделаем одну важную ремарку.

Профессия AI-тренера еще не имеет четких границ, что обусловлено ее относительно новым статусом на рынке труда. Поэтому в зависимости от компании и проекта задачи AI-тренера могут варьироваться. 

Например, в Data Light нет отдельной позиции AI-тренера, но задачи, которые он выполняет, распределены между другими нашими специалистами — асессорами и AI-редакторами. 

Так, асессор в нашей команде занимается только одной задачей, а именно разметкой текстовых данных. Он отвечает за то, чтобы данные были правильно классифицированы и подготовлены для дальнейшей работы.

В свою очередь, AI-редактор сосредоточен на редактировании и написании текстов. Он следит за точностью, логичностью и соответствием текстов целям проекта.

Вместе эти роли покрывают все ключевые задачи, которые традиционно выполняет AI-тренер. Мы предпочитаем такой подход, потому что он позволяет работать более эффективно и гибко, разделяя ответственность между различными специалистами в команде.

Если вам интересна работа в этой сфере, присоединяйтесь к нашей команде в качестве асессора или AI-редактора. Мы часто ищем талантливых специалистов и выкладываем актуальные вакансии на hh.ru.

А еще в ближайшее время у нас появится курс для AI-редакторов, где вы сможете освоить важнейшие навыки для работы в этой сфере. Поэтому рекомендуем вам следить за нашими новостями 🙂