Разметка данных
Сбор данных
Модерация контента
Тайные проверки
О нас
Контакты
Отдел контроля качестваРазметка данных — это ключевая часть процесса подготовки данных для моделей машинного обучения. Без качественно размеченных данных невозможно добиться высоких результатов, поскольку именно на их основе модели обучаются распознавать объекты, классифицировать изображения и анализировать видео.
В современном мире существует множество инструментов, которые помогают упростить и ускорить процесс аннотирования данных, повышая точность и эффективность работы. В этой статье мы рассмотрим как бесплатные, так и платные инструменты для разметки, чтобы вы могли выбрать подходящее решение для вашего проекта.
Бесплатные и опенсорсные инструменты для разметки данных
Опенсорсный инструмент — это программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое можно бесплатно использовать и адаптировать под свои нужды.
CVAT (Computer Vision Annotation Tool)
CVAT — это мощный опенсорсный инструмент для разметки данных, разработанный компанией Intel. Он был создан для аннотации изображений и видео и широко используется в проектах, связанных с компьютерным зрением.
Ключевые особенности CVAT
- Типы аннотаций: Поддерживает аннотацию изображений и видео, включает инструменты для создания прямоугольных рамок, полигонов, линий, точек.
- Удобство использования: Современный и интуитивно понятный веб-интерфейс. Поддержка горячих клавиш для ускорения процесса разметки.
- Командная работа: Удобное управление проектами с возможностью распределения задач между аннотаторами и отслеживания прогресса их выполнения.
- Установка: Может быть установлен локально или запущен в облаке.
- Форматы экспорта данных: Платформа поддерживает экспорт разметки в таких форматах, как COCO, Pascal VOC, YOLO, LabelMe и других, что делает ее универсальной для различных ML-проектов.
Преимущества, недостатки и кому подходит
Среди основных преимуществ CVAT можно выделить его активное сообщество пользователей и регулярные обновления. Этот инструмент особенно подходит для командной работы и больших проектов. Однако он требует базовых технических навыков для установки, а при работе с большими объемами данных возможны сложности с производительностью.
Полезные ссылки
Label Studio
Label Studio — универсальная опенсорсная платформа для разметки данных, созданная компанией Heartex. Инструмент поддерживает множество типов разметки, что делает его универсальным выбором как для задач компьютерного зрения, так и для обработки текстов, аудио и видео.
Попросить сделать картинку, я так понимаю, у нас есть доступ.
Ключевые особенности Label Studio
- Типы аннотаций: Предназначен для аннотации данных разных типов, включая изображения, текст, аудио и видео. Инструменты аннотации можно настраивать в зависимости от задачи.
- Удобство использования: Интерфейс Label Studio интуитивно понятен и полностью настраиваем. Пользователи могут адаптировать инструмент под специфические требования проекта. Доступны горячие клавиши для ускорения работы.
- Командная работа: Предусмотрена возможность настройки ролей, управления проектами, распределения задач и отслеживания их выполнения.
- Установка: Label Studio можно установить локально или развернуть в облаке, что обеспечивает гибкость работы.
- Форматы экспорта данных: Импорт и экспорт данных возможен в популярных форматах, таких как JSON, CSV, COCO и YOLO, что упрощает интеграцию с другими библиотеками и фреймворками.
Преимущества, недостатки и кому подходит
Среди основных достоинств Label Studio стоит отметить активное сообщество разработчиков и бесплатный доступ ко всем основным функциям.
Однако при работе с большими объемами данных могут возникать сложности с настройкой и оптимизацией. Также некоторые дополнительные функции доступны только в Pro-версии. Платформа предлагает коммерческую версию Label Studio Enterprise, которая включает расширенные функции, такие как интеграция с облачными сервисами, поддержка автоматической разметки и управление большими командами. Стоимость коммерческой версии предоставляется по запросу.
Тем не менее, Label Studio остается одним из самых универсальных и гибких инструментов для разметки данных, идеально подходящим как для небольших команд, так и для сложных коммерческих проектов.
Полезные ссылки
Labelme
Labelme — это легкий опенсорсный инструмент для разметки данных. Предназначен для аннотирования изображений с использованием полигонов и bounding box.
Не нашла официальное видео.
Ключевые особенности Labelme
- Типы аннотаций: Поддерживает разметку изображений полигонами и bounding boxes, что идеально подходит для сегментации, детекции объектов и других задач в области Computer Vision.
- Удобство использования: Отличается интуитивно понятным и минималистичным интерфейсом, который легко освоить даже новичкам.
- Командная работа: Не предоставляет функционала для командной работы.
- Установка: Устанавливается локально. Ранее Labelme предлагал размещенный веб-интерфейс для аннотирования изображений, но сейчас он недоступен для новых пользователей.
- Форматы экспорта данных: Экспорт разметки осуществляется в формате JSON. Для работы с популярными форматами, такими как COCO или Pascal VOC, может понадобиться конвертация.
Преимущества, недостатки и кому подходит
Среди преимуществ Labelme — простота использования, легкость установки и минимальные требования к системным ресурсам. Это отличный выбор для небольших проектов. В то же время инструмент имеет ограниченный функционал и не подходит для крупных или командных проектов.
ImgLab
ImgLab — легкий и простой инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для аннотирования изображений.
Ключевые особенности ImgLab
- Типы аннотаций: Поддерживает аннотацию изображений с использованием прямоугольных рамок, полигонов, эллипсов и ключевых точек.
- Удобство использования: ImgLab предлагает интуитивно понятный интерфейс с минималистичным дизайном.
- Командная работа: Отсутствуют встроенные функции для командной работы.
- Установка: ImgLab — это веб-приложение. Оно не требует установки, достаточно просто открыть инструмент в браузере.
- Форматы экспорта данных: ImgLab поддерживает экспорт данных в формате JSON.
Преимущества, недостатки и кому подходит
ImgLab идеально подходит для небольших проектов и простых задач разметки. Благодаря минимальным требованиям и возможности работы в браузере он остается популярным среди пользователей, которым необходим доступный и легкий инструмент для аннотации изображений.
VIA (VGG Image Annotator)
VIA — легкий инструмент с открытым исходным кодом, разработанный Visual Geometry Group (VGG) для аннотации изображений, видео и аудио. Отличается простотой использования и возможностью работы без установки.
Ключевые особенности VIA
- Типы аннотаций: Поддерживает аннотацию изображений, видео и аудио с использованием прямоугольных рамок (bounding boxes), полигонов, точек и эллипсов.
- Удобство использования: Интерфейс VIA прост и понятен, но может казаться устаревшим по сравнению с другими инструментами.
- Командная работа: VIA не рассчитан на командную работу.
- Установка: Не требует установки. Работает локально через браузер.
- Форматы экспорта данных: Экспорт данных в формате JSON и CSV.
Преимущества, недостатки и кому подходит
Среди преимуществ VIA — простота, широкая поддержка типов данных и возможность работы без установки. Он подходит для небольших проектов и задач, где требуется быстро аннотировать данные. Однако ограниченный функционал и отсутствие командных возможностей делают его менее подходящим для крупных или совместных проектов.
Doccano
Doccano — бесплатный инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для аннотации текстовых данных. Он ориентирован на задачи обработки естественного языка, такие как классификация текста, анализ тональности и выделение именованных сущностей (NER).
Ключевые особенности Doccano
- Типы аннотаций: Классификация текстов, выделение именованных сущностей, анализ тональности и другие задачи NLP.
- Удобство использования: Простой и интуитивно понятный веб-интерфейс, удобный для работы с большими текстовыми массивами.
- Командная работа: Doccano поддерживает многопользовательский режим, что позволяет нескольким аннотаторам работать над проектом одновременно.
- Установка: Работает как веб-приложение, которое можно развернуть локально или в облаке.
- Форматы экспорта данных: Импорт и экспорт данных в форматах JSON, JSONL.
Преимущества, недостатки и кому подходит
Основные преимущества Doccano — это его доступность, простота в установке и возможность работы с широким спектром задач по текстовой разметке, из-за чего он идеально подходит для команд разного уровня и масштаба.
Полезные ссылки
MakeSense
MakeSense — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом для аннотирования изображений, выпущенный в 2019 году. Он работает прямо в веб-браузере, без необходимости установки, что делает его доступным не только для профессиональных разметчиков, но и для новичков, которые хотят попробовать свои силы в разметке данных.
Ключевые особенности MakeSense
- Типы аннотаций: Позволяет размечать изображения с использованием прямоугольных рамок (bounding boxes) и полигонов.
- Удобство использования: Современный, минималистичный интерфейс обеспечивает легкость и удобство в работе.
- Командная работа: Отсутствует встроенная поддержка командной работы.
- Установка: Работает через веб-браузер, не требует регистрации или установки.
- Форматы экспорта данных: Экспорт данных в формате JSON, COCO и Pascal VOC.
Преимущества, недостатки и кому подходит
Среди главных преимуществ MakeSense — отсутствие необходимости установки и бесплатный доступ ко всем функциям. Это делает его идеальным выбором для небольших проектов или задач, требующих быстрой аннотации изображений. Однако инструмент ограничен функционалом: он не поддерживает разметку видео и не подходит для командной работы.
Universal Data Tool
Universal Data Tool — это мощный и универсальный инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для аннотации различных типов данных, включая изображения, текст, аудио и видео.
Ключевые особенности Universal Data Tool
- Типы аннотаций: Аннотация изображений, текста, аудио и видео с использованием bounding boxes, полигонов, ключевых точек, текстовых и временных меток.
- Удобство использования: Интерфейс инструмента интуитивно понятен и подходит как для новичков, так и для опытных пользователей.
- Командная работа: Позволяет работать совместно благодаря возможности синхронизации через облако.
- Установка: Universal Data Tool доступен в виде веб-приложения и десктопного приложения для Windows, macOS и Linux.
- Форматы экспорта данных: Экспорт данных в популярных форматах, таких как JSON, CSV, COCO и Pascal VOC.
Преимущества, недостатки и кому подходит
Среди преимуществ Universal Data Tool — его универсальность, мультиплатформенность и возможность работы с разными типами данных. Universal Data Tool идеально подходит как для небольших, так и для крупных проектов благодаря своей гибкости и широкому функционалу.
Полезные ссылки
Платные инструменты и платформы
Labelbox
Labelbox — это мощная коммерческая платформа для аннотации данных, которая предназначена для работы с изображениями, видео и текстами.
Ключевые особенности Labelbox
- Типы аннотаций: Поддерживает аннотацию изображений, видео и текстов.
- Удобство использования: Обладает современным, интуитивно понятным интерфейсом, который можно настроить под конкретные задачи.
- Командная работа: Поддерживает командную работу, включая управление ролями, распределение задач и отслеживание прогресса.
- Установка: Облачное решение. Доступ осуществляется через веб-интерфейс, без необходимости установки.
- Форматы экспорта данных: Данные можно экспортировать в JSON, COCO, Pascal VOC и других популярных форматах.
Преимущества, недостатки и кому подходит
Labelbox выгодно выделяется своей многофункциональностью и гибкостью, что делает его отличным выбором для сложных проектов. Интуитивный интерфейс упрощает процесс работы, а возможности командного взаимодействия идеально подходят для координации больших команд.
RectLabel
RectLabel — это простой и удобный инструмент, доступный пользователям macOS. Активно используется в проектах компьютерного зрения для таких задач, как детекция объектов, сегментация и классификация изображений.
Ключевые особенности RectLabel
- Типы аннотаций: Поддерживает аннотацию изображений с использованием ограничивающих рамок, полигонов, ключевых точек.
- Удобство использования: Интуитивно понятный интерфейс, облегчающий процесс аннотации.
- Командная работа: Инструмент предназначен для индивидуального использования, совместная работа не предусмотрена.
- Установка: Приложение работает локально на macOS и доступно для загрузки через App Store.
- Форматы экспорта данных: Экспорт данных в форматах JSON, PASCAL VOC, YOLO, TensorFlow и других популярных форматах.
Преимущества, недостатки и кому подходит
RectLabel отличается от других инструментов доступной стоимостью и простотой использования. Пользователям предлагаются гибкие варианты оплаты: базовая подписка стоит $2.99 в месяц или $9.99 в год, а разовая покупка Pro-версии обойдется в $19.99. Вместе с тем, одним из значительных ограничений является доступность RectLabel только на macOS.
Encord
Encord — это коммерческая платформа для аннотации данных, ориентированная на создание высококачественных размеченных данных для машинного обучения.
Интересно, что основатели Encord — бывшие физики и компьютерные специалисты, которые на собственном опыте столкнулись с отсутствием специализированных инструментов для создания практических AI-приложений. Решив изменить эту ситуацию, они разработали свою платформу, предоставляющую все необходимое для управления данными, аннотации и тестирования моделей.
Ключевые особенности Encord
- Типы аннотаций: Поддерживает аннотацию изображений, видео и текстов, включает инструменты для создания bounding boxes, полигонов и других типов аннотаций.
- Удобство использования: Платформа обладает современным и понятным интерфейсом, который позволяет настроить процесс разметки под конкретные потребности проекта. Включает функции автоматической аннотации с использованием нейросетей.
- Командная работа: Encord предоставляет удобные инструменты для совместной работы, в том числе возможность управления ролями, распределения задач и мониторинга прогресса в реальном времени.
- Установка: Облачная платформа, доступная через веб-интерфейс, не требует установки.
- Форматы экспорта данных: Поддерживает экспорт в популярные форматы, такие как COCO, Pascal VOC, YOLO, JSON и другие.
Преимущества, недостатки и кому подходит
Encord — это универсальная платформа для аннотации данных, которая идеально подходит для сложных проектов и масштабных задач. К ее недостаткам можно отнести высокую стоимость платных тарифов, которые могут начинаться от нескольких сотен долларов в месяц. Это делает Encord менее доступным для небольших команд или стартапов.
SuperAnnotate
SuperAnnotate — это профессиональная платформа для аннотации данных, предназначенная для работы с изображениями, видео и текстами.
Ключевые особенности SuperAnnotate
- Типы аннотаций: Поддерживает аннотацию изображений, видео и текстов, включает инструменты для создания bounding boxes, полигонов, ключевых точек и трекинга объектов.
- Удобство использования: Простой в освоении интерфейс с современным дизайном. Встроенные функции автоматической разметки на основе ИИ значительно ускоряют процесс работы.
- Командная работа: Предоставляет функционал для совместной работы, управления ролями, распределения задач и отслеживания прогресса.
- Установка: SuperAnnotate — облачная платформа, доступная через веб-интерфейс. Установка локальных приложений не требуется.
- Форматы экспорта данных: Экспорт в популярных форматах, таких как JSON, COCO, Pascal VOC, YOLO.
Преимущества, недостатки и кому подходит
SuperAnnotate идеально подходит для компаний, которым необходим инструмент для быстрого, качественного и масштабируемого аннотирования данных. Платформа предлагает мощные инструменты для автоматизации процессов, включая использование ИИ для ускорения разметки, что значительно экономит время и ресурсы. Однако высокая стоимость может сделать ее менее доступной для небольших проектов или отдельных пользователей.
Supervisely
Supervisely — это мощная платформа для аннотации данных, которая поддерживает работу с изображениями, видео и 3D-данными, включая облака точек LiDAR.
Ключевые особенности Supervisely
- Типы аннотаций: Поддерживает аннотацию изображений, видео и 3D-данных (например, облака точек LiDAR)
- Удобство использования: Современный и адаптивный интерфейс с множеством инструментов для настройки и автоматизации задач.
- Командная работа: Поддерживает совместную работу, управление ролями, распределение задач, отслеживание прогресса.
- Установка: Не требует установки, является облачным решением.
- Форматы экспорта данных: Экспорт данных в форматах JSON, COCO, Pascal VOC, YOLO, PCD
Преимущества, недостатки и кому подходит
Supervisely отлично подходит для компаний, работающих с большими объемами данных и сложными типами аннотаций, включая 3D-данные. Платформа предоставляет богатый функционал для настройки рабочих процессов, аналитики производительности и автоматизации задач, что особенно важно для проектов в области автономного вождения, медицинской диагностики и картографии. Однако стоимость платных тарифов (начиная от €199 в месяц) может быть препятствием для небольших команд или индивидуальных пользователей.
DataLoop
Dataloop — это универсальная платформа для аннотации данных, которая предназначена для работы с изображениями, видео и 3D-данными. Она предлагает инструменты для создания bounding boxes, полигонов, сегментации, трекинга объектов, ключевых точек и классификации.
Ключевые особенности Dataloop
- Типы аннотаций: Позволяет размечать изображения, видео и 3D-данные, поддерживает bounding boxes, полигоны, сегментацию, трекинг объектов, ключевые точки и классификацию.
- Удобство использования: Современный интерфейс с широкими возможностями кастомизации и встроенными инструментами для автоматизации и повышения производительности.
- Командная работа: Предлагает функционал для управления командами, распределения задач, отслеживания прогресса.
- Установка: Облачное решение, не требует установки.
- Форматы экспорта данных: Поддержка популярных форматов JSON, COCO, Pascal VOC, YOLO, а также кастомных форматов.
Преимущества, недостатки и кому подходит
Dataloop отличается мощной аналитикой, которая помогает отслеживать производительность команд, выявлять узкие места и оптимизировать рабочие процессы. Тем не менее, высокая стоимость использования может ограничить доступ к платформе для небольших команд или индивидуальных пользователей, что делает ее выбором скорее для крупных организаций с масштабными задачами.
V7 Darwin
V7 Darwin — это профессиональная платформа для разметки данных, предназначенная для работы с изображениями и видео. Разработанная компанией V7, она сочетает в себе мощные инструменты аннотации и автоматизации, что делает ее популярным выбором среди компаний, занимающихся задачами компьютерного зрения.
Ключевые особенности V7 Darwin
- Типы аннотаций: Поддерживает работу с изображениями и видео, включает инструменты для создания bounding box, полигонов, масок, 3D-аннотаций и точек.
- Удобство использования: Удобный интерфейс с интуитивной навигацией, поддержкой автоматической аннотации на основе ИИ и встроенными инструментами для ускорения работы.
- Командная работа: Платформа включает инструменты для управления командами, распределения задач и мониторинга прогресса.
- Установка: Не требует установки, является облачным решением.
- Форматы экспорта данных: Экспорт в форматы JSON, COCO, Pascal VOC, YOLO.
Преимущества, недостатки и кому подходит
Главное преимущество V7 Darwin — это интеграция с ИИ, которая позволяет автоматизировать процесс аннотации, существенно сокращая время, затрачиваемое на рутинные задачи. Платформа также выделяется высокой производительностью, что делает ее подходящей для обработки больших объемов данных. Однако стоимость использования может стать барьером для небольших команд или стартапов, так как V7 Darwin ориентирована на крупные проекты с соответствующим бюджетом.