Разметка данных
Сбор данных
Модерация контента
Тайные проверки
О нас
Контакты
Отдел контроля качестваРазметка изображений
Data Light оказывает полный цикл услуг по работе с изображениями для создания обучающих датасетов ML/AI
- Bounding box
- Полигоны
- Семантическая сегментация
- Лидарные облака
Разметка изображений в машинном обучении
это процесс присвоения меток или категорий пикселям или объектам на изображении с целью обучения компьютерной модели распознавать или классифицировать эти объекты и понимать их содержимое. В Data Light мы предлагаем как ручную разметку, так и с использованием автоматических алгоритмов (предразметка, SAM, Llama и др.), подбирая инструменты исходя из целей и метрик вашего проекта
Типы задач
Bounding box
Выделение объекта прямоугольником для обозначения расположения и размера объекта, не учитывая его форму в деталях
Полигоны
Многоугольники, которые образуют замкнутую фигуру с четко определенными границами объектов или интересующих областей
Семантическая сегментация
Классификации каждого пикселя или точки изображения или трехмерного облака на соответствующие семантические классы или категории
Лидарные облака
Добавление семантической информации и классификация точек по категориям объектов с присвоением координат XYZ для беспилотных автомобилей
Key-points
Ключевые точки с координатами, указанные на определенных местах для индентификации объектов или структур на изображениях и видео
Полилайн
Набор связанных точек, образующий непрерывный контур с координатами для описание кривых или границ объектов, а также обозначение пути движения
3D кубойды
Прямоугольные объемы, используемые для разметки объектов в трехмерном пространстве и с информацией о размере, позиции и ориентации объекта
Классификация
Присвоение категорий и классов объектам и образам на основе заданных характеристик или свойств
Маттинг
Создание маски или маскировочной области вокруг объекта на изображении или видео для видеомонтажа, спецэффектов, AR приложений
Как мы предоставляем услуги разметки изображений
- 01.
-
Консультации и требования
Наше сотрудничество начинается с углубленной консультации, чтобы понять ваши конкретные потребности. Мы обсуждаем цели проекта, тип данных, которые вы предоставляете, и ожидаемые результаты разметки. Этот этап важен для установки четких ожиданий, определения ключевых этапов и установления каналов связи. Мы работаем с вами над определением объема проекта, сложности аннотаций и любых особых требований, таких как типы изображений, методы аннотирования или требования к конфиденциальности.
- 02.
-
Планирование команды и ролей
На основе требований проекта мы формируем команду специалистов с необходимыми навыками и опытом. В команду могут входить разметчики данных, специалисты по контролю качества, менеджеры проектов и отраслевые эксперты. Мы четко определяем роли и обязанности каждого участника, чтобы каждый аспект процесса аннотирования был покрыт эффективно. Команда информируется о целях проекта, сроках и стандартах качества, чтобы обеспечить согласованность и ответственность на протяжении всего жизненного цикла проекта.
- 03.
-
Планирование задач и инструментов
На этом этапе мы разрабатываем план конкретных задач, необходимых для вашего проекта, и выбираем наиболее подходящие инструменты. Мы определяем типы аннотаций (например, ограничивающие рамки, семантическая сегментация, аннотирование ключевых точек) и выбираем лучшие доступные инструменты, будь то проприетарные или с открытым исходным кодом. Мы также разрабатываем план управления задачами, включая рабочие процессы, распределение задач и механизмы отчетности, чтобы проект продвигался плавно и эффективно.
Инструменты для разметки изображений
Labelbox — это универсальная платформа для разметки данных, которая поддерживает изображения, видео, текст и аннотирование слияния датчиков. Она идеально подходит для крупных проектов, предлагая мощные инструменты для совместной работы и автоматизации с поддержкой ИИ, которые повышают производительность.
- Поддержка различных типов аннотаций: ограничивающие рамки, полигоны, семантическая сегментация.
- Автоматизация с поддержкой ИИ для ускорения повторяющихся задач аннотирования.
- Интегрированные инструменты управления проектами для отслеживания прогресса.
- Широкая поддержка API для интеграции с ML-рабочими процессами.
Лучше всего подходит для:
Предприятиям и командам, которым требуется масштабируемое решение с мощными возможностями управления проектами.
CVAT — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом, разработанный компанией Intel. Он предоставляет мощные возможности для аннотирования изображений и видео и особенно полезен для сложных и детализированных аннотаций.
- Бесплатный и открытый исходный код с активной поддержкой сообщества.
- Поддержка различных типов аннотаций: ограничивающие рамки, полигоны, 3D кубоиды.
- Продвинутые функции для отслеживания объектов по кадрам видео.
- Высокая настраиваемость с поддержкой автоматизации.
Лучше всего подходит для:
Разработчиков и исследователей, которым нужен бесплатный настраиваемый инструмент для сложных задач аннотирования.
Таймлайн
-
- Вы оплачиваете работу после того, как получили данные в согласованном качестве и количестве.
На стоимость проекта влияют:
- 01
- Объём данных
- 02
- Валидация разметки
- 03
- Сроки
- 04
- Сложность проекта
Согласуем детали и предложим лучшее решение для вашей задачи
Ценности компании
-
-
Качество
Нацелены на высокое качество во всем, что делаем, а для этого постоянно совершенствуемся и развиваемся профессионально
-
-
Прозрачность
Стремимся к открытому обмену информацией, поясняем принятые решения, создаём доверительные отношения
-
-
Результат
Ставим конкретные и измеримые цели и добиваемся нужного результата
-
-
Поддержка
Cоздаём поддерживающую среду, где каждый чувствует себя важным и ценным
-
-
Развитие
Предоставляем возможности для роста через обучение, переходы на новые позиции, делегирование интересных задач, реализацию идей
-
-
Гибкость
Работаем над тем, чтобы быть гибкими и адаптивными, готовыми принимать вызовы и искать новые идеи и возможности
Ответы на часто задаваемые вопросы
-
Каково время выполнения проектов по сбору или разметке данных?Время выполнения проектов по сбору или разметке данных зависит от сложности проекта и объема данных, но мы всегда стараемся сократить время выполнения до минимума
-
Какие инструменты разметки вы используете?Мы используем передовые технологии для достижения высокой точности и качества, что включают в себя подбор наиболее эффективных инструментов разметки для проекта заказчика, собственные нейронные сети, инструменты автоматической предразметки. Среди наиболее часто используемых инструментов: CVAT, v7, PhotoShop, Label Studio, SuperAnnotate и Supervisely. Мы всегда обсуждаем с командой заказчика инструменты разметки, так как это напрямую связано с финальной стоимостью проекта. Иногда заказчики предоставляют нам доступ к своему инструменту, и мы работаем на серверах заказчика
-
Может ли ваша компания предоставлять индивидуальные решения по работе с данными, разработанные под конкретные потребности?Каждый проект и заказчик уникальны, как уникальны задачи ML моделей и нейросетей. Именно поэтому с каждым заказчиком работает аккаунт-менеджер, который обеспечивает индивидуальные условия по сотрудничеству и оперативно готов внести изменения в проект по запросу
-
Может ли ваша компания работать с проектами крупномасштабной разметки данных?Мы работаем с разными компаниями и организациями, обеспечивая высокий уровень сервиса и выгодные коммерческие условия. На текущий момент в компании более 2500 квалифицированных разметчиков и миллионная аудитория краудсорсинговых платформ, что позволяет нам успешно закрывать потребности компаний с проектами по крупномасштабной разметке данных
-
Какова модель ценообразования для услуг по сбору или разметке данных?Точную стоимость проекта, формирование ценовой политики в рамках задачи мы можем предоставить только после проведения бесплатного для заказчика пилотного проекта. Цена сильно зависит от сроков, необходимого качества, инструментов разметки и сложности проекта. Стоимость части проектов рассчитывается по ставке 320 рублей/час, в других проектах отталкиваемся от количества единицы разметки (полигона, bbox и пр.)
-
Каков опыт вашей компании в работе с разными отраслями и областями?Мы работаем с данными уже 7 лет. За это время мы подготовили датасеты по 25 индустриям, собирали данные для решения задач оптимизации и автоматизации процессов в сферах безопасности, медицины, ритейла, документооборота, сельского хозяйства, коммунальных услуг, робототехники, горнодобывающей промышленности, добычи и переработки нефти, AR и VR проектов
Оставьте
заявку
Мы обязательно свяжемся с вами!
Дмитрий, менеджер по работе с клиентами
Полезные материалы
Разметка данных для машинного обучения: самый полный гайд 2024
Когда речь идет о глобальном тренде сегодняшнего дня — искусственном интеллекте и машинном обучении, то первое, о чем мы говорим — это о данных. Существование любой модели начинается с данных, и именно высококачественные данные являются секретом ее эффективного обучения. Давайте вместе разберемся, в чем специфика разных видов разметки данных для машинного обучения, какие тенденции в ней есть и какие тонкости нужно учитывать при аннотации […]
Анализ тональности текста: как и зачем его использовать?
Как узнать, что клиенты думают о вашем бренде? И как вы можете эффективнее всего использовать эту информацию для бизнеса? Решением может стать анализ тональности текста. В этой статье мы объясним, зачем применять эту технологию обработки текста и как она может принести пользу вашему бизнесу. 1. Что такое тональность текста Анализ тональности – это процесс обработки текста, который позволяет […]
Чем занимаются разметчики данных?
Сегодня мы поговорим о профессии, которая делает все это возможным, подготавливая данные, на которых обучается искусственный интеллект. Называется она разметчик данных. Специалисты по разметке данных помогают искусственному интеллекту идентифицировать изображения, интерпретировать аудио и анализировать текст. В последние годы мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Мы постоянно встречаемся с ним в повседневной жизни: от сложных чат-ботов и персонализированных рекомендаций в социальных сетях до […]
Ваша заявка успешно отправлена!
Мы скоро свяжемся с вами для обсуждения деталей проекта