Разметка данных
Сбор данных
Модерация контента
Тайные проверки
О нас
Контакты
Отдел контроля качестваComputer Vision Annotation Tool (CVAT) — это мощный инструмент с открытым исходным кодом, разработанный для упрощения процесса разметки изображений и видео. В этой статье мы подробно рассмотрим, как установить и настроить CVAT для эффективной работы.
Полный гайд по работе в CVAT читайте в этой статье.
Требования к системе
Прежде чем приступить к установке, убедитесь, что ваша система соответствует следующим требованиям:
- Операционная система: Linux (предпочтительно Ubuntu 18.04 или выше), macOS или Windows 10/11.
- Аппаратные ресурсы:
- Процессор: многоядерный CPU.
- Оперативная память: минимум 8 ГБ (рекомендуется 16 ГБ и более).
- Свободное место на диске: минимум 50 ГБ.
- Программное обеспечение:
- Docker: версия 20.10 и выше.
- Docker Compose: версия 1.29 и выше.
- Git: для клонирования репозитория CVAT.
Полная инструкция по установке CVAT для разных ОС и настройке есть также на официальном сайте cvat.ai.
Установка Docker и Docker Compose
Установка Docker
На Ubuntu:
sudo apt update
sudo apt install -y \
apt-transport-https \
ca-certificates \
curl \
gnupg-agent \
software-properties-common
# Добавляем официальный GPG ключ Docker
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
# Добавляем Docker репозиторий
sudo add-apt-repository \
"deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) \
stable"
# Устанавливаем Docker Engine
sudo apt update
sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# Проверяем установку
sudo docker run hello-world
На macOS и Windows:
Скачайте и установите Docker Desktop с официального сайта docker.com.
Установка Docker Compose
Docker Compose обычно уже включен в Docker Desktop для macOS и Windows. Для Linux выполните следующие команды:
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose # Делаем файл исполняемым sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose # Проверяем версию docker-compose --version
Клонирование репозитория CVAT
Выберите директорию для установки CVAT и клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/opencv/cvat.git cd cvat
Настройка и запуск CVAT
Настройка переменных окружения
CVAT использует файл .env для хранения переменных окружения. Создайте его на основе шаблона:
cp .env.example .env
При необходимости отредактируйте .env, чтобы настроить порты, учетные данные и другие параметры.
Запуск CVAT
Запустите сервисы CVAT с помощью Docker Compose:
docker-compose up -d
Эта команда автоматически соберет и запустит все необходимые контейнеры в фоновом режиме.
Проверка состояния сервисов
Убедитесь, что все контейнеры запущены и работают корректно:
docker-compose ps
Вы должны увидеть список контейнеров с состоянием “Up”.
Доступ к веб-интерфейсу CVAT
Откройте браузер и перейдите по адресу: http://localhost:8080
Если вы устанавливаете CVAT на удаленном сервере, замените localhost на IP-адрес сервера.
Первоначальная настройка CVAT
Создание учетной записи администратора
При первом запуске вам будет предложено создать учетную запись администратора:
- Username: выберите уникальное имя пользователя.
- Email: укажите действующий адрес электронной почты.
- Password: установите надежный пароль и подтвердите его.
6.2. Настройка пользователей и ролей
В разделе “User Management” вы можете добавлять новых пользователей, назначать роли и управлять доступом.
Конфигурация дополнительных функций
Интеграция с облачными хранилищами
CVAT поддерживает интеграцию с AWS S3, Azure Blob Storage и другими облачными сервисами. Для настройки:
- Отредактируйте файл cvat/settings/base.py.
- Добавьте необходимые параметры подключения к вашему облачному сервису.
Настройка SSL (HTTPS)
Для обеспечения безопасности рекомендуется настроить SSL-сертификат:
- Настройте обратный прокси-сервер (например, Nginx).
- Получите SSL-сертификат от Let’s Encrypt или другого провайдера.
- Настройте перенаправление HTTP на HTTPS.
Настройка LDAP-аутентификации
Для интеграции с корпоративным LDAP-сервером:
- Отредактируйте файл docker-compose.yml, добавив необходимые переменные окружения для LDAP.
- Перезапустите контейнеры CVAT.
Обновление CVAT
Регулярно проверяйте обновления CVAT для получения новых функций и исправлений:
# Остановите текущие контейнеры docker-compose down # Обновите репозиторий git pull origin develop # Пересоберите образы docker-compose build # Запустите обновленные контейнеры docker-compose up -d
Резервное копирование и восстановление данных
Резервное копирование
Сохраните данные базы данных и файлового хранилища:
# Бэкап базы данных docker exec -t cvat_db pg_dumpall -c -U root > cvat_db_backup.sql # Бэкап файлов tar -czvf cvat_data_backup.tar.gz data/
Восстановление
Для восстановления данных:
# Восстановление базы данных cat cvat_db_backup.sql | docker exec -i cvat_db psql -U root # Восстановление файлов tar -xzvf cvat_data_backup.tar.gz -C /
Часто задаваемые вопросы по CVAT.
Где хранятся загруженные изображения/видео.
Загруженные данные сохраняются в cvat_data томе Docker:
volumes: - cvat_data:/home/django/data
Где хранятся аннотации?
Аннотации хранятся в базе данных PostgreSQL. Файлы базы данных хранятся в cvat_dbтоме docker:
volumes: - cvat_db:/var/lib/postgresql/data
Выберите модель DL. Для туториала я выберу популярную библиотеку AI с большим количеством моделей внутри. В вашем случае это может быть ваша собственная модель. Если она основана на detector2, то ее будет легко интегрировать. Просто следуйте туториалу.
Detectron2 — это библиотека следующего поколения от Facebook AI Research, которая предоставляет самые современные алгоритмы обнаружения и сегментации. Она является преемником Detectron и maskrcnn-benchmark. Она поддерживает ряд исследовательских проектов и производственных приложений компьютерного зрения в Facebook.
Клонируйте репозиторий куда-нибудь. Я предполагаю, что все остальные эксперименты будут запускаться из клонированного detectron2 каталога.
git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2 cd detectron2
Подробное руководство serverless.