Кейс: Сбор и разметка документов для распознавания текста

Задача:

Решение:

Подготовка шаблонов:

Мы столкнулись с интересным вопросом: какие документы собирать? Сначала мы планировали использовать трудовые книжки для сбора данных.

Это было бы удачной идеей: в них можно встретить большое количество почерков, что было особенно важно для заказчика. Мы хотели попросить участников отправлять первый разворот для проверки, а затем и остальные страницы. Однако из-за требований к защите персональных данных пришлось отказаться от этого подхода.

Но мы нашли новое решение, которое решало проблему: участники переписывали заявление по подготовленному шаблону. Это позволило собрать нужное разнообразие почерков без использования личной информации, упростило процесс и обеспечило соблюдение конфиденциальности.

Организация краудсорсинга:

Мы разработали стратегию сбора данных с использованием краудсорсинга через платформу заданий и собственный Telegram-канал. Наши шаги включали:

• Планирование заданий: Исполнители получали шаблоны документов для заполнения рукописным текстом.  Использование краудсорсинга обеспечило широкий спектр почерков
• Оптимизация процесса: Исполнители, успешно выполнившие первое задание, могли продолжить работу с новыми документами, что увеличивало их вовлеченность и снижало вероятность ошибок.

Решение проблем с персональными данными:

Для соблюдения конфиденциальности мы изменили подход:использование шаблонов. Вместо реальных трудовых книжек предлагались безопасные для заполнения шаблоны документов.

Разработка Telegram-бота:

Мы создали Telegram-бота, который значительно улучшил взаимодействие с исполнителями:

• Инструкции и обратная связь: Бот предоставлял четкие указания и давал обратную связь, что способствовало улучшению качества выполнения заданий.
• Ускорение процесса: Интерактивность бота упростила передачу данных и взаимодействие, минимизируя ошибки.

Платформа для автоматической валидации данных:

Для повышения точности и эффективности мы интегрировали систему автоматической проверки:

• Автоматическая проверка: Каждый присланный документ проходил проверку на соответствие требованиям.
• Мониторинг и отчетность: Платформа предоставляла статистику в реальном времени, что позволяло отслеживать и корректировать процесс.

Качество и контроль данных:

Постоянный контроль: Регулярные проверки позволили избежать дублирования и фальсификаций.