Главная страница Case Studies Модерация комментариев для новостного портала

Модерация комментариев для новостного портала

Благодаря сотрудничеству с Data Light клиент обеспечил эффективную и оперативную модерацию комментариев, что помогло улучшить качество дискуссий на портале.

Индустрия

Медиа
Длительность проекта

Постоянное сопровождение

Задача:
Крупный новостной портал из ТОП-10 СНГ обратился с задачей выстроить систему модерации комментариев для блокировки нескольких типов контента. Главный акцент в проекте был на круглосуточную модерацию.

Во время модерации удалялись:
1. Ненормативная лексика и оскорбительные комментарии. Мы искали комментарии, содержащие мат и унижения окружающих.
2. Политическая ангажированность. Команда удаляла политически мотивированные высказывания.
3. Призывы и агитации. Мы блокировали провокационные призывы к действиям.
Решение:

Формирование команды

На проект было выделено два менеджера, которые собрали команду из 40 модераторов. Каждый из них прошел обучение по критериям, установленным клиентом.

Круглосуточная модерация

Для обеспечения работы без перерывов команда была разделена на три смены, что позволило поддерживать высокое качество модерации 24/7.

Гибкость и переобучение

В течение проекта было проведено два переобучения, связанных с изменением социально-политической обстановки в мире. Так мы смогли быстро адаптировать модерацию к новым реалиям.
Результаты:
1. 40 000 комментариев в сутки
  
  Cистема модерации обрабатывает до 40 000 комментариев каждый день.
2. Снижение нарушений на 97%
  
  Уже в первый месяц работы удалось снизить количество запрещенного контента на 97%.

Другие кейсы

Кейс: Сбор и разметка документов для распознавания текста

Всего за два месяца мы собрали и разметили 5.000 рукописных документов. Инновационный подход с краудсорсингом, Telegram-ботом и автоматической валидацией обеспечил высокое качество и точность данных.

Подробнее

Разметка медицинских данных: аксиальные срезы

Data Light успешно выполнила разметку 700 аксиальных срезов за месяц, собрав команду из опытных медиков. Это позволило эффективно обучить модель для определения фораминальных грыж.

Подробнее

Все кейсы