Сбор данных для распознавания лиц в городе

Мы помогли клиенту обучить нейронную сеть для распознавания лиц в условиях сложной урбанистической среды, что позволило достичь точности до 96%. Благодаря эффективной организации процессов и контролю качества проект был выполнен раньше срока.

ellipse
  • Объем данных:
    175 тысяч изображений людей
  • Индустрия:
    Урбанистика
  • Длительность проекта:
    30 дней
  • Задача:

    Компания, специализирующаяся на видеоаналитике, обратилась к нам с интересным запросом: нужно было разметить данные для распознавания лиц в сложных условиях городской среды. Требовалась высокая точность, поскольку данные должны были учитывать плотный поток людей и различные условия освещения на изображениях, полученных с камер, установленных в общественных местах.

    Основные цели проекта:
    1. Разметка 175 тысяч изображений для обучения нейронной сети.
    2. Обеспечение точности распознавания лиц в условиях уличной съемки с переменной освещенностью и высокой плотностью потока людей.
  • Решение:

    Анализ исходных данных

    Наша команда провела анализ изображений для выявления ключевых параметров: плотности потока людей, углов съемки и условий освещения.

    Улучшение изображений

    Были использованы продвинутые алгоритмы для устранения шумов, улучшения качества и корректировки экспозиции, что позволило повысить точность разметки лиц даже на кадрах с низким качеством.

    Тройная система верификации

    Мы внедрили многоуровневую систему контроля качества, включавшую автоматическую верификацию алгоритмами, ручную проверку командой валидаторов и финальный аудит от проектного менеджера.

    Организация команды

    Для соблюдения сроков команда работала в параллельных потоках, что позволило ускорить процесс разметки.

  • Результаты:

    1. Точность распознавания

      Обученная на размеченных данных нейронная сеть достигла точности распознавания лиц до 96%.

    2. Опережение сроков

      Проект был завершен на несколько дней раньше запланированного срока.

    3. Долгосрочное сотрудничество

      Успешная реализация пилотного проекта заложила основу для дальнейшего партнерства.

Другие кейсы

Разметка медицинских данных: аксиальные срезы

Data Light успешно выполнила разметку 700 аксиальных срезов за месяц, собрав команду из опытных медиков. Это позволило эффективно обучить модель для определения фораминальных грыж.

Подробнее

Сбор данных для задач антиспуфинга

Для крупной биометрической компании мы собрали 2 000 фотографий, необходимых для защиты от спуфинг-атак. Благодаря широкой базе исполнителей клиент получил данные быстро, все они соответствовали строгим стандартам качества.

Подробнее
Все кейсы

Оставьте
заявку

Мы обязательно
свяжемся с вами!
Дмитрий, менеджер по работе с клиентами Дмитрий,
менеджер по работе с клиентами
Дмитрий, менеджер по работе с клиентами

    Нажимая кнопку «Оставить заявку», я даю согласие на отправку и обработку своих персональных данных

    Ваша заявка успешно отправлена!

    Мы скоро свяжемся с вами для обсуждения деталей проекта