Главная страница Case Studies Сбор данных для улучшения системы распознавания лиц и голоса

Сбор данных для улучшения системы распознавания лиц и голоса

Мы помогли клиенту повысить точность биометрической системы распознавания лиц и голоса, собрав уникальный датасет из более чем 400 000 единиц данных. Этот подход улучшил производительность системы на 21%.

Объем данных:

10 000 видео атак
Индустрия:

Безопасность
Длительность проекта:

21 день

Задача:
Клиент, работающий в области безопасности, обратился с запросом на сбор данных для улучшения алгоритмов распознавания лиц и речи. Техническое задание включало строгие требования к качеству звука, видео и форматам съёмки, а еще необходимость привлечения 1000 участников.

Команда клиента не могла организовать сбор данных такого масштаба, поэтому проект был передан Data Light.

Цели проекта:
1. Сбор данных (фото и видео) для биометрической системы.
2. Привлечение 1 000 актеров для участия в офлайн-съемках.
3. Обеспечение высокого качества данных согласно техническому заданию.
Решение:

Организация студий:

Мы открыли 5 студий для проведения съемок, куда ежедневно приходили 8-10 участников.

Работа с участниками:

Были задействованы промоутеры для привлечения участников. В каждой студии присутствовал менеджер, контролировавший процесс съемки и сбор данных.

Мониторинг качества:

Специалисты в студиях следили за соблюдением всех требований по звуку и видео.
Результаты:
1. Повышение качества
  
  Улучшение биометрической системы распознавания лиц и голосов на 21%.
2. Большой объем данных
  
  Собран уникальный датасет с более чем 400’000 единицами данных от 1000 участников.
3. Работа на перспективу
  
  Сформирована сеть промоутеров и подобраны подходящие помещения для последующих офлайн-проектов (в рамках NDA).

Другие кейсы

Тайные проверки для сервиса знакомств

Мы провели масштабную серию скрытых проверок на одном из сайтов знакомств, чтобы выявить потенциальные нарушения, а также понять, какие мессенджеры используют пользователи и зачем они переходят туда.

Подробнее