Связаться
Связаться

Тайные проверки в офлайн-магазинах косметики

Мы организовали серию офлайн-проверок для крупной сети магазинов косметики, чтобы оценить реальное качество обслуживания и соответствие стандартам бренда.

ellipse
  • Объем проверок:
    до 30 визитов в месяц
  • Индустрия:
    Ритейл (косметика)
  • Длительность проекта:
    Постоянный проект

  • Задача:

    Чтобы усилить позиции на рынке, клиент планировал объективно оценить эффективность работы персонала. Для этого требовалось:

    • Оценить знание флагманских категорий, корректность рекомендаций, соответствие коммуникации ценностям бренда.
    • Собрать обратную связь о воронке продаж: от входа в магазин до момента покупки.

  • Решение:

    1. Подбор и обучение проверяющих

    Для проекта мы отобрали проверяющих, соответствующих целевой аудитории клиента. Перед началом работы каждый прошёл инструктаж: изучил бренд, продуктовую линейку, типовые сценарии общения. Это позволило вести естественный диалог и не вызывать подозрений.

    2. Создание легенд

    Перед каждым визитом проверяющий получал индивидуальную легенду: цель визита, предполагаемую ситуацию (подарок, личная покупка, тестирование новинок), демографические данные.

    3. Сценарии взаимодействия и фиксация данных

    Проверяющий начинал визит как обычный клиент: обращался за советом, просил подобрать продукт или рассказывал о проблеме (например, чувствительная кожа, жирный блеск, аллергия и т.п.).

    Далее — фиксировал, как продавец себя вёл: предлагал ли тестеры, ориентировался ли на потребности, соблюдал ли нормы вежливости и вовлеченности.

    4. Оценка соответствия стандартам бренда

    Мы проверяли, насколько продавцы работают в соответствии с обучающими материалами и акцентами бренда.

    Особое внимание — рекомендациям приоритетных товаров, уровню экспертности и способности завершить продажу. Все замечания фиксировались в анкете и обобщенном отчете.

  • Результаты:

    1. Проверено 30 магазинов в месяц, 100+ продавцов: 

      каждое посещение — по индивидуальному сценарию.

    2. Выявлены системные пробелы:

      например, слабое знание новых линеек.

    3. Обучение на основе данных:

      клиент использует отчеты для корректировки корпоративных тренингов и повышения конверсии в продажу.

    4. Процессы масштабируются

      под другие категории товаров или города.

Другие кейсы

Разметка LiDAR для улучшения пространственной ориентации

Мы выполнили разметку облаков LiDAR для улучшения пространственной ориентации нейронной сети с 99% точностью. Это помогло клиенту увеличить производительность модели в три раза.

Подробнее

Обучение LLM для банковского call-центра

Благодаря сотрудничеству с Data Light клиент смог обучить нейронную сеть, которая с точностью до 96% идентифицирует запросы на тему банковских депозитов. Это значительно повысило эффективность работы call-центра.

Подробнее
Все кейсы

Оставьте
заявку

Мы обязательно
свяжемся с вами! Дмитрий, менеджер по работе с клиентами Дмитрий,
менеджер по работе с клиентами
Дмитрий, менеджер по работе с клиентами

    Нажимая кнопку «Оставить заявку», я даю согласие на отправку и обработку своих персональных данных

    Ваша заявка успешно отправлена!

    Мы скоро свяжемся с вами для обсуждения деталей проекта

    Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить ваш опыт. Нажимая «Принять все», вы соглашаетесь с нашей Политикой использования файлов cookie.