Разметка данных
Сбор данных
Модерация контента
Тайные проверки
О нас
Контакты
Отдел контроля качестваРазметка LIDAR
Data Light оказывает полный цикл работ по разметке лидарных облаков для создания обучающих датасетов высокого качества
- Point Cloud
- Моделирование рельефа
- Семантическая сегментация
- 3D распознавание объектов
- Детекция объектов
Лидар (Light Detection and Ranging)
использует лазерный луч для измерения расстояний до окружающих объектов и создания облака точек, представляющего 3D-карту сцены. Разметка лидарных облаков - это детекция и классификация объектов с использованием данных, полученных от лидарного сенсора
Услуги по работе с Lidar
2D проекция из 3D Point Clouds
Проецирование 3D облаков точек LiDAR на 2D изображения для аннотаций. Используется для комбинирования визуальных данных и LiDAR, улучшая восприятие
3D отслеживание объектов
Разметка объектов на нескольких кадрах для отслеживания их движения. Особенно важно для автономного вождения, где требуется непрерывное отслеживание
Аннотация рельефа и высоты
Разметка данных рельефа, таких как холмы, утесы и другие географические объекты. Применяется в топографическом картографировании и геодезии
3D Bounding Box
Использование 3D рамок вокруг объектов в облаках точек LiDAR для определения их пространственных размеров. Применяется в автономном вождении и робототехнике для обнаружения и классификации объектов
Polyline разметка
Нанесение линий для обозначения дорожных полос и границ в облаках точек. Используется в картографировании дорог, разметке в автономных автомобилях и планирования инфраструктуры в умных городах
Разметка точек
Разметка для точного определения местоположения ориентиров, отслеживания объектов или выделения конкретных областей в большом наборе данных. Применяется в мониторинге окружающей среды и строительстве
Сегментация объектов
Идентификация отдельных экземпляров объектов в сцене. Полезно для отслеживания и идентификации нескольких объектов, например в автономной навигации
Семантическая сегментация
Классификация каждой точки в облаках точек по категориям, например, дороги, автомобили, деревья. Используется для понимания сцены и планирования умных городов
Аннотация кубоидов
Разметка объектов кубоидами для учета глубины, ширины и высоты. Применяется для определения транспортных средств и пешеходов в 3D пространствах
Аннотация окружающей среды
Разметка неподвижных объектов, таких как здания и деревья. Важно для планирования городов и инфраструктуры
Инструменты для LiDAR разметки
Набор связанных точек, образующий непрерывный контур с координатами для описание кривых или границ объектов, а также обозначение пути движения
- Поддержка 3D облаков точек, а также аннотаций 2D и видео.
- Открытый исходный код с полной возможностью настройки.
- Интегрированные инструменты автоматизации для снижения ручных усилий.
- Подходит для работы с небольшими и большими наборами данных.
Лучше всего подходит для:
Компаний или исследовательских команд, которым нужен гибкий инструмент с открытым исходным кодом для аннотации данных LiDAR.
Scale AI — это высокоэффективная платформа, известная своей способностью справляться со сложными задачами аннотации, включая облака точек LiDAR. Она предлагает различные инструменты автоматизации и широко используется в таких отраслях, как автономное вождение и робототехника.
- Продвинутые инструменты для аннотации 3D облаков точек, включая сегментацию и 3D ограничивающие рамки.
- Автоматизация на основе ИИ для ускорения процесса аннотации.
- Обеспечение качества в реальном времени для повышения точности.
Лучше всего подходит для:
Предприятий и команд, работающих над крупными проектами LiDAR, требующими высококачественной аннотации для автономных систем.
Labelbox — это комплексная платформа для аннотации, разработанная для упрощения процесса маркировки данных LiDAR. Она интегрирует инструменты машинного обучения для помощи в аннотации и предлагает легкое взаимодействие для командных проектов.
- Поддержка аннотации 3D облаков точек с гибкими инструментами.
- Предложения, основанные на ИИ, для ускорения ручной аннотации.
- Централизованное управление проектами для назначения и отслеживания задач.
- Расширенные функции управления данными и безопасности.
Лучше всего подходит для:
Команд, которым нужна настраиваемая платформа для управления данными LiDAR с возможностью совместной работы для многопрофильных команд.
CloudAnnotation — это облачный инструмент для аннотации, поддерживающий как 2D, так и 3D данные, включая облака точек LiDAR. Он предлагает простой интерфейс, что облегчает управление и аннотирование сложных наборов данных.
- Поддержка аннотации 3D данных LiDAR, включая сегментацию облаков точек и обнаружение объектов.
- Веб-интерфейс для легкого доступа и совместной работы.
- Автоматизированные инструменты для выполнения повторяющихся задач аннотации.
- Встроенный контроль версий и управление данными.
Лучше всего подходит для:
Малых и средних команд, которым нужен доступный и удобный инструмент для аннотации данных LiDAR в облаке.
3D Point Studio от Voxel51 — это специализированная платформа для аннотации данных LiDAR, ориентированная на мощные инструменты визуализации и сегментации для обработки 3D облаков точек в таких областях, как автономное вождение и робототехника.
- Интуитивно понятные инструменты для 3D визуализации для точной аннотации облаков точек.
- Широкая поддержка сегментации объектов, маркировки и отслеживания.
- Рабочие процессы с поддержкой ИИ для повышения точности и скорости аннотации.
- Инструменты для совместной работы для управления командами и большими наборами данных.
Лучше всего подходит для:
Команд, работающих над проектами в области автономного вождения или робототехники, которым нужны продвинутые инструменты визуализации и аннотации 3D данных.
Как мы предоставляем услуги
по разметке данных LiDAR?
- 01.
-
Консультация и требования
Проект по разметке данных LiDAR начинается с этапа консультации, в ходе которой мы тесно взаимодействуем с клиентом, чтобы понять его конкретные потребности, цели и ожидания. Во время этой консультации мы определяем объем проекта, уточняем необходимые типы аннотаций (например, 3D ограничивающие рамки или семантическую сегментацию) и устанавливаем ключевые факторы, такие как требования к точности, целевые объекты, классы и возможные нестандартные ситуации. Также на этом этапе мы обсуждаем конечное использование размеченных данных, будь то для обучения машинного обучения, симуляций или других целей. Это гарантирует согласованность ожиданий до начала проекта и закладывает основу для четкой коммуникации на всех этапах проекта.
- 02.
-
Планирование команды и ролей
После консультации мы переходим к этапу планирования команды и ролей. На этом этапе мы собираем команду, специально подобранную для нужд проекта. В состав команды входит назначение менеджера проекта, который будет руководить всем процессом и выступать в качестве основного контактного лица для клиента. Мы также привлекаем квалифицированных специалистов по аннотации, имеющих соответствующий опыт работы с данными LiDAR, гарантируя, что они обладают необходимыми техническими знаниями и экспертизой в данной области. Качество данных проверяется персоналом, отвечающим за контроль качества, а такие роли, как инженеры данных, специалисты по инструментам и поддержка клиентов, определяются для обеспечения бесперебойного выполнения проекта.
- 03.
-
Планирование задач и инструментов
Когда команда сформирована, мы сосредотачиваемся на планировании задач и инструментов, необходимых для проекта. Мы разбиваем проект на конкретные задачи, основываясь на согласованном объеме, и определяем их сложность и ожидаемую продолжительность. Разрабатываются стратегии распределения задач для обеспечения эффективной обработки, например, путем пакетирования данных для параллельной обработки или назначения конкретных типов объектов специалистам по разметке. На этом этапе мы также выбираем наиболее подходящие инструменты для выполнения задач, включая облачные или локальные платформы аннотации, поддерживающие 3D облака точек.
Таймлайн
- Вы оплачиваете работу после того, как получили данные в согласованном качестве и количестве.
На стоимость проекта влияет:
- 01
- Объём разметки
- 02
- Объём валидации
- 03
- Сроки
- 04
- Сложность проекта
Ценности компании
-
-
Качество
Нацелены на высокое качество во всем, что делаем, а для этого постоянно совершенствуемся и развиваемся профессионально
-
-
Прозрачность
Стремимся к открытому обмену информацией, поясняем принятые решения, создаём доверительные отношения
-
-
Результат
Ставим конкретные и измеримые цели и добиваемся нужного результата
-
-
Поддержка
Cоздаём поддерживающую среду, где каждый чувствует себя важным и ценным
-
-
Развитие
Предоставляем возможности для роста через обучение, переходы на новые позиции, делегирование интересных задач, реализацию идей
-
-
Гибкость
Работаем над тем, чтобы быть гибкими и адаптивными, готовыми принимать вызовы и искать новые идеи и возможност
Ответы на часто задаваемые вопросы
-
Каково время выполнения проектов по сбору или разметке данных?Время выполнения проектов по сбору или разметке данных зависит от сложности проекта и объема данных, но мы всегда стараемся сократить время выполнения до минимума
-
Какие инструменты разметки вы используете?Мы используем передовые технологии для достижения высокой точности и качества, что включает в себя подбор наиболее эффективных инструментов разметки для проекта заказчика, собственные нейронные сети, инструменты автоматической предразметки. Среди наиболее часто используемых инструментов: CVAT, v7, PhotoShop, Label Studio, SuperAnnotate и Supervisely. Мы всегда обсуждаем с командой заказчика инструменты разметки, так как это напрямую связано с финальной стоимостью проекта. Иногда заказчики предоставляют нам доступ к своему инструменту и мы работаем на серверах заказчика
-
Может ли ваша компания предоставлять индивидуальные решения по работе с данными, разработанные под конкретные потребности?Каждый проект и заказчик уникален, как уникальны задачи ML моделей и нейросетей. Именно поэтому с каждым заказчиком работает аккаунт-менеджер, который обеспечивает индивидуальные условия по сотрудничеству и оперативно готов внести изменения в проект по запросу
-
Может ли ваша компания работать с проектами крупномасштабной разметки данных?Мы работаем с разными компаниями и организациями, обеспечивая высокий уровень сервиса и выгодные коммерческие условия. На текущий момент в компании более 2500+ квалифицированных разметчиков и миллионная аудитория краудсорсинговых платформ, что позволяет нам успешно закрывать потребности компаний с проектами по крупномасштабной разметке данных
-
Какова модель ценообразования для услуг по сбору или разметке данных?Точную стоимость проекта, формирование ценовой политики в рамках задачи мы можем предоставить только после проведения бесплатного для заказчика пилотного проекта. Цена сильно зависит от сроков, необходимого качества, инструментов разметки и сложности проекта. Часть проектов мы оказываем по ставке 320 рублей/час, в других проектах отталкиваемся от количества единицы разметки (полигона, bbox и пр.)
-
Каков опыт вашей компании в работе с разными отраслями и областями?Мы работаем с данными уже 7 год. За это время мы подготовили датасеты по 25 индустриям, собирали данные для решения задач оптимизации и автоматизации процессов в сферах безопасности, медицины, ритейла, документооборота, сельского хозяйства, коммунальных услуг, робототехники, горнодобывающей промышленности, добычи и переработки нефти, AR и VR проектов
Оставьте
заявку
Мы обязательно свяжемся с вами!
Мария, Sales менеджер
Полезные материалы
Анализ тональности текста: как и зачем его использовать?
Как узнать, что клиенты думают о вашем бренде? И как вы можете эффективнее всего использовать эту информацию для бизнеса? Решением может стать анализ тональности текста. В этой статье мы объясним, зачем применять эту технологию обработки текста и как она может принести пользу вашему бизнесу. 1. Что такое тональность текста Анализ тональности – это процесс обработки текста, который позволяет […]
Чем занимаются разметчики данных?
В последние годы мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Мы постоянно встречаемся с ним в повседневной жизни: от сложных чат-ботов и персонализированных рекомендаций в социальных сетях до умных систем, встроенных в наши автомобили и бытовые приборы. Но для успешной работы искусственного интеллекта требуется огромное количество данных. Как алгоритмы обрабатывают такой поток информации? Сегодня мы поговорим о профессии, которая делает все это возможным, […]
CVAT: Самый полный гайд по разметке
Для чего используется CVAT CVAT широко используется в проектах машинного обучения и компьютерного зрения (Computer Vision). Его основная задача — это разметка или, как ее еще называют, аннотация данных. Разметка — это процесс добавления метаданных к изображениям, аудио или тексту, чтобы облегчить их понимание для алгоритмов машинного обучения. CVAT разметка упрощает процесс создания качественных аннотированных данных, необходимых для […]
Мария, Sales менеджер
Оставьте заявку
Страница в разработке
Мы хотим чтобы вам было максимально удобно на нашем сайте и проектируем новый дизайн!
