Разметка данных
Сбор данных
Модерация контента
Тайные проверки
О нас
Контакты
Отдел контроля качестваРазметка видео
Data Light оказывает полный цикл работ по сбору и разметке видеоматериалов для разработки, обучения и улучшения AI систем видеоаналитики в 20+ индустриях
- Трекинг
- Классификация
- Сегментация
- Bounding box
Разметка видео в машинном обучении
это процесс аннотирования видеоданных для подготовки их к использованию в задачах обучения нейронных сетей. В процессе разметки видео обычно определяются и выделяются различные объекты или события, а также их свойства или характеристики. Разметка может включать информацию о положении, классе, форме, движении и других атрибутах объектов на видео
Типы задач
Трекинг
Процесс отслеживания и прогнозирования перемещения и состояния объектов с уникальным ID в видеопотоке или последовательности кадров
3D кубойды
Прямоугольные объемы, используемые для разметки объектов в трехмерном пространстве и с информацией о размере, позиции и ориентации объекта
Полилайн
Набор связанных точек, образующий непрерывный контур с координатами для описание кривых или границ объектов, а также обозначение пути движения
Keypoints
Ключевые точки с координатами, указанные на определенных местах для индентификации объектов или структур на изображениях и видео
Сегментация
Присвоение пикселю или пиксельной области класса или метки, которые указывают принадлежность к определенному объекту или категории
Полигоны
Многоугольники, которые образуют замкнутую фигуру с четко определенными границами объектов или интересующих областей
Bounding box
Выделение объекта прямоугольником для обозначения расположения и размера объекта, не учитывая его форму в деталях
Классификация
Присвоение категорий и классов объектам и образам на основе заданных характеристик или свойств
Как мы предоставляем услуги разметки видео
- 01.
-
Консультации и требования
Наш процесс разметки видео начинается с комплексной консультации, чтобы понять специфические потребности вашего проекта. Мы тесно сотрудничаем с вами для определения целей, таких как типы объектов для аннотирования, требуемый уровень детализации (например, ограничивающие рамки, ключевые точки или сегментация), а также конкретные случаи использования, такие как автономное вождение, распознавание действий или наблюдение за безопасностью. Мы также обсуждаем объем, сроки, бюджет и любые требования по регулированию или конфиденциальности, гарантируя, что наш подход полностью соответствует вашим целям.
- 02.
-
Планирование команды и ролей
В зависимости от сложности и масштаба проекта мы формируем команду экспертов, адаптированную к вашим потребностям в аннотировании видео. Эта команда может включать специалистов по разметке видео, специалистов по обеспечению качества, менеджеров проектов и отраслевых экспертов. Роль каждого члена команды четко определена, а обязанности распределены для обеспечения эффективного рабочего процесса и высокого качества результатов. Мы также разрабатываем стратегию коммуникации, чтобы держать вас в курсе прогресса и оперативно решать возникающие проблемы.
- 03.
-
Планирование задач и инструментов
На этом этапе мы определяем конкретные задачи разметки, необходимые для вашего проекта. Это включает в себя определение типов аннотаций (например, отслеживание объектов, распознавание действий, покадровая разметка) и планирование рабочего процесса соответственно. Мы также выявляем возможности автоматизации, например, использование инструментов с поддержкой ИИ для оптимизации повторяющихся задач, что помогает повысить эффективность и точность. Проводится детальное распределение задач и разработка графиков, чтобы проект продвигался гладко.
Инструменты для разметки видео
CVAT — это открытый инструмент, разработанный компанией Intel, специально для аннотирования видео и изображений. Он высоко настраиваемый и поддерживает множество типов аннотаций, что делает его подходящим для сложных проектов, требующих гибкости.
- Бесплатный и открытый исходный код с активным сообществом поддержки.
- Поддержка различных задач разметки видео, включая отслеживание объектов и распознавание действий.
- Продвинутые инструменты для ручного и полуавтоматического аннотирования.
- Высокая настраиваемость с поддержкой пользовательских скриптов и плагинов.
Лучше всего подходит для:
Командам, которым нужен бесплатный настраиваемый инструмент для детализированных и сложных задач разметки видео.
Labelbox — это универсальная платформа аннотирования, расширяющая свои возможности на задачи аннотирования видео. Она предлагает надежные инструменты для управления крупными проектами с функциями, поддерживаемыми ИИ, которые помогают оптимизировать процесс аннотирования.
- Инструменты на базе ИИ для автоматизации повторяющихся задач, включая отслеживание объектов.
- Поддержка различных типов аннотирования видео, включая покадровую маркировку и семантическую сегментацию.
- Интегрированные функции управления проектами и совместной работы.
- Поддержка API для бесшовной интеграции с рабочими процессами машинного обучения.
Лучше всего подходит для:
Командам, которым требуется масштабируемое решение для разметки видео с сильными возможностями управления проектами и совместной работы.
Таймлайн
-
- Вы оплачиваете работу после того, как получили данные в согласованном качестве и количестве.
На стоимость проекта влияют:
- 01
- Объём данных
- 02
- Валидация разметки
- 03
- Сроки
- 04
- Сложность проекта
Согласуем детали и предложим лучшее решение для вашей задачи
Ценности компании
-
-
Качество
Нацелены на высокое качество во всем, что делаем, а для этого постоянно совершенствуемся и развиваемся профессионально
-
-
Прозрачность
Стремимся к открытому обмену информацией, поясняем принятые решения, создаём доверительные отношения
-
-
Результат
Ставим конкретные и измеримые цели и добиваемся нужного результата
-
-
Поддержка
Cоздаём поддерживающую среду, где каждый чувствует себя важным и ценным
-
-
Развитие
Предоставляем возможности для роста через обучение, переходы на новые позиции, делегирование интересных задач, реализацию идей
-
-
Гибкость
Работаем над тем, чтобы быть гибкими и адаптивными, готовыми принимать вызовы и искать новые идеи и возможности
Ответы на часто задаваемые вопросы
-
Каково время выполнения проектов по сбору или разметке данных?Время выполнения проектов по сбору или разметке данных зависит от сложности проекта и объема данных, но мы всегда стараемся сократить время выполнения до минимума
-
Какие инструменты разметки вы используете?Мы используем передовые технологии для достижения высокой точности и качества, что включают в себя подбор наиболее эффективных инструментов разметки для проекта заказчика, собственные нейронные сети, инструменты автоматической предразметки. Среди наиболее часто используемых инструментов: CVAT, v7, PhotoShop, Label Studio, SuperAnnotate и Supervisely. Мы всегда обсуждаем с командой заказчика инструменты разметки, так как это напрямую связано с финальной стоимостью проекта. Иногда заказчики предоставляют нам доступ к своему инструменту, и мы работаем на серверах заказчика
-
Может ли ваша компания предоставлять индивидуальные решения по работе с данными, разработанные под конкретные потребности?Каждый проект и заказчик уникальны, как уникальны задачи ML моделей и нейросетей. Именно поэтому с каждым заказчиком работает аккаунт-менеджер, который обеспечивает индивидуальные условия по сотрудничеству и оперативно готов внести изменения в проект по запросу
-
Может ли ваша компания работать с проектами крупномасштабной разметки данных?Мы работаем с разными компаниями и организациями, обеспечивая высокий уровень сервиса и выгодные коммерческие условия. На текущий момент в компании более 2500 квалифицированных разметчиков и миллионная аудитория краудсорсинговых платформ, что позволяет нам успешно закрывать потребности компаний с проектами по крупномасштабной разметке данных
-
Какова модель ценообразования для услуг по сбору или разметке данных?Точную стоимость проекта, формирование ценовой политики в рамках задачи мы можем предоставить только после проведения бесплатного для заказчика пилотного проекта. Цена сильно зависит от сроков, необходимого качества, инструментов разметки и сложности проекта. Стоимость части проектов рассчитывается по ставке 320 рублей/час, в других проектах отталкиваемся от количества единицы разметки (полигона, bbox и пр.)
-
Каков опыт вашей компании в работе с разными отраслями и областями?Мы работаем с данными уже 7 лет. За это время мы подготовили датасеты по 25 индустриям, собирали данные для решения задач оптимизации и автоматизации процессов в сферах безопасности, медицины, ритейла, документооборота, сельского хозяйства, коммунальных услуг, робототехники, горнодобывающей промышленности, добычи и переработки нефти, AR и VR проектов
Оставьте
заявку
Мы обязательно свяжемся с вами!
Дмитрий, менеджер по работе с клиентами
Полезные материалы
Разметка данных для машинного обучения: самый полный гайд 2024
Когда речь идет о глобальном тренде сегодняшнего дня — искусственном интеллекте и машинном обучении, то первое, о чем мы говорим — это о данных. Существование любой модели начинается с данных, и именно высококачественные данные являются секретом ее эффективного обучения. Давайте вместе разберемся, в чем специфика разных видов разметки данных для машинного обучения, какие тенденции в ней есть и какие тонкости нужно учитывать при аннотации […]
Анализ тональности текста: как и зачем его использовать?
Как узнать, что клиенты думают о вашем бренде? И как вы можете эффективнее всего использовать эту информацию для бизнеса? Решением может стать анализ тональности текста. В этой статье мы объясним, зачем применять эту технологию обработки текста и как она может принести пользу вашему бизнесу. 1. Что такое тональность текста Анализ тональности – это процесс обработки текста, который позволяет […]
Чем занимаются разметчики данных?
Сегодня мы поговорим о профессии, которая делает все это возможным, подготавливая данные, на которых обучается искусственный интеллект. Называется она разметчик данных. Специалисты по разметке данных помогают искусственному интеллекту идентифицировать изображения, интерпретировать аудио и анализировать текст. В последние годы мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Мы постоянно встречаемся с ним в повседневной жизни: от сложных чат-ботов и персонализированных рекомендаций в социальных сетях до […]
Ваша заявка успешно отправлена!
Мы скоро свяжемся с вами для обсуждения деталей проекта