Распознавание лиц для компании по видеоаналитике

Благодаря данным Data Light клиент смог обучить нейронную сеть, которая распознает лица с точностью до 96% даже в непростых городских условиях.

ellipse
  • Индустрия:
    Урбанистика
  • Длительность проекта:
    30 дней
  • Объем данных:
    175 тысяч изображений людей
  • Задача:

    Клиент обратился к нам с задачей распознавания лиц на улицах. Чтобы достичь высокой точности, заказчику нужны были детально размеченные данные, которые учитывали бы все особенности видео с камер наблюдения из общественных мест. При этом задачу нужно было выполнить в условиях плотного потока людей и ночного освещения.

  • Решение:

    Комплексный анализ данных

    Мы начали с тщательного анализа изображений, чтобы выделить ключевые особенности: плотность толпы, разные углы обзора и освещение. Так мы смогли подготовить базу данных, где были изображения, на которых лица были различимы даже в условиях сложного освещения или среди большого количества людей.

    Многоуровневая система контроля качества

    Мы внедрили тройную систему верификации: автоматизированные алгоритмы распознавания лиц, ручную проверку 40 валидаторами, после проектный менеджер еще раз перепроверял данные. Так мы смогли гарантировать максимальную точность разметки.

    Алгоритмы обработки изображений

    С помощью методов устранения шумов и улучшения качества изображений получилось повысить видимость лиц даже на кадрах с плохим качеством.

    Организация процесса и оптимизация сроков

    Работа команды была организована в параллельных потоках, что позволило значительно ускорить процесс разметки данных. Мы передали готовый набор данных клиенту и оказали поддержку на этапе интеграции и тестирования.

  • Результаты:

    1. Точность распознавания лиц 96%:

      Нам удалось сразу добиться требуемого уровня точности.

    2. Оперативная работа:

      Мы эффективно организовали работу и использовали наши наработки, благодаря чему проект был завершен даже раньше запланированного срока.

    3. Долгосрочное партнерство:

      Такое успешное выполнение проекта стало началом долгого сотрудничества с клиентом.

Другие кейсы

Pose Estimation для контроля сдачи экзаменов

Мы помогли создать систему контроля экзаменов, разметив 6000 изображений для алгоритма распознавания поз студентов. Наш подход сократил время проекта и повысил качество данных, что помогло гарантировать высокую точность контроля.

Подробнее

Разметка LiDAR для улучшения пространственной ориентации

Мы выполнили разметку облаков LiDAR для улучшения пространственной ориентации нейронной сети с 99% точностью. Это помогло клиенту увеличить производительность модели в три раза.

Подробнее
Все кейсы

Оставьте
заявку

Мы обязательно
свяжемся с вами!
Дмитрий, менеджер по работе с клиентами Дмитрий,
менеджер по работе с клиентами
Дмитрий, менеджер по работе с клиентами

    Нажимая кнопку «Оставить заявку», я даю согласие на отправку и обработку своих персональных данных

    Ваша заявка успешно отправлена!

    Мы скоро свяжемся с вами для обсуждения деталей проекта