Решение:

Проект состоял из трех итераций, каждая из которых включала по 2000 фотографий. В первой итерации мы разметили фотографии вручную, чтобы создать начальный набор данных для обучения модели. После этого клиент добавил предразметку на основе обученной модели, что позволило нам в последующих итерациях корректировать и улучшать разметку. Итерации проходили быстрее благодаря улучшению модели, и в итоге каждая занимала около трех недель.

Одной из главных сложностей проекта было качество изображений. На каждой фотографии присутствовало множество людей, что требовало детальной и точной разметки каждого человека. Дополнительно для каждой точки необходимо было определить несколько категорий: степень перекрытия другим объектом и положение относительно кадра.

Еще одной особенностью проекта было требование клиента к высокой точности разметки. Это означало, что каждому члену команды приходилось изучать анатомические фотографии и видео, чтобы точно определить расположение точек на теле человека в разных позах. Например, клиент присылал видео, показывающее, как должны располагаться точки на теле человека в различных позах, что помогало нам точнее выполнить разметку.