Главная страница Case Studies Разметка техники на строительной площадке

Разметка техники на строительной площадке

Мы выполнили проект по разметке строительной техники, аннотировав около 5 000 изображений с использованием методов детектирования объектов. Наш подход обеспечил высокую точность и скорость выполнения задачи в соответствии с требованиями клиента.

Объем данных:

5 000 изображений
Индустрия:

Строительство и инфраструктура
Длительность проекта:

5 дней

Задача:
К нам обратился клиент из строительной отрасли, чтобы создать набор данных для автоматического детектирования техники на строительных площадках. Основная цель проекта заключалась в разметке всех единиц техники на фотографиях, чтобы обеспечить возможность автоматического мониторинга и отслеживания движения техники.

Основные цели проекта:
1. Обработка изображений. Аннотировать строительную технику, используя метод детектирования объектов.
2. Создание набора данных. Сформировать набор данных с маркировкой классов техники: самосвалы, бетонные мешалки и подъемные краны.
Решение:

Постановка задачи и разработка ТЗ

Клиент предоставил список классов техники, которые необходимо было размечать, а также подробное техническое задание с четкими указаниями для каждого класса. Мы тщательно проанализировали ТЗ, сделали необходимые уточнения и приступили к работе.

Быстрая аннотация

Благодаря эффективной подготовке разметку мы выполнили всего за 5 дней. Это стало возможным благодаря четкому ТЗ и предварительно согласованным классам объектов. Мы завершили основной объем разметки за 4 дня, после чего клиент предоставил новые изображения, которые также были быстро обработаны командой. В результате мы разметили 20 000 боксов для всех типов строительной техники, включающих различные места и условия работы. Каждый класс техники был тщательно аннотирован в соответствии с ТЗ.

Валидация

Для обеспечения максимальной точности все данные прошли через еще один обязательный этап: валидацию. Наш подход включает выбор определенного количества репрезентативных изображений для проверки. Во время валидации мы активно задавали уточняющие вопросы командам, передавая руководителям групп информацию об обнаруженных аномалиях, а также статистику по самым продуктивным и наиболее слабым исполнителям.

Эффективное обучение

Особое внимание мы уделяем качеству работы валидаторов — за повышение их квалификации отвечает отдел обучения.
Результаты:
1. Своевременная разметка
  
  Все изображения были аннотированы в течение 5 дней, включая корректировки от клиента.
2. Эффективное выполнение задачи
  
  Мы выполнили проект быстро и качественно, что позволило клиенту использовать данные для мониторинга техники на площадках.
3. Обратная связь
  
  Клиент остался доволен качеством работы и своевременным выполнением проекта, отметив, что все требования были полностью соблюдены.