
- LLM
- NLP
- Классификация
- Машинное обучение
-
- 22 000
- параграфов
-
- 22
- языка

-
- 22 000
- параграфов
-
- 22
- языка
- LLM
- NLP
- Классификация
- Машинное обучение
Информация о датасете
Характеристика | Данные |
---|---|
Описание | Текста на разных языках для решения задач с помощью машинного обучения |
Тип данных | Текст |
Задачи | NLP, классификация |
Общее количество параграфов | 22 000 |
Атрибуты | Метадата (текст, язык) |
Язык | Английский, Арабский, Французский, Хинди, Урду, Португальский, Персидский, Пушту, Испанский, Корейский, Тамильский, Турецкий, Эстонский, Русский, Румынский, Китайский, Шведский, Латинский, Индонезийский, Голландский, Японский, Тайский |
Технические
характеристики
Характеристика | Данные |
---|---|
Расширение файла | csv |
Индустрии
Индустрия развлечений
-
Анализ пользовательского контента:
Определение языка комментариев и постов для улучшения модерации и создания многоязычных сообществ.
-
Автоматический перевод субтитров:
Использование данных для определения языка и автоматического перевода субтитров в фильмах и сериалах, что делает контент доступным для широкой аудитории.
Информационные технологии
-
Обработка естественного языка (NLP):
Применение технологий для анализа и обработки текстов на разных языках, что улучшает взаимодействие с пользователями.
Ценности компании
-
-
Качество
Нацелены на высокое качество во всем, что делаем, а для этого постоянно совершенствуемся и развиваемся профессионально
-
-
Прозрачность
Стремимся к открытому обмену информацией, поясняем принятые решения, создаём доверительные отношения
-
-
Результат
Ставим конкретные и измеримые цели и добиваемся нужного результата
-
-
Поддержка
Cоздаём поддерживающую среду, где каждый чувствует себя важным и ценным
-
-
Развитие
Предоставляем возможности для роста через обучение, переходы на новые позиции, делегирование интересных задач, реализацию идей
-
-
Гибкость
Работаем над тем, чтобы быть гибкими и адаптивными, готовыми принимать вызовы и искать новые идеи и возможности

Полезные материалы

Сбор счётчиков для заказчика
Мы нашли быстрое и эффективное решение для сбора 20,000 реальных счётчиков с использованием разных источников данных.

Сбор видео и фото разных этносов
От африканских саванн до индийских мегаполисов – мы провели интернациональную кампанию по сбору данных. Преодолев языковые барьеры, технические трудности и культурные нюансы, мы получили результат, которым действительно можно гордиться.

Кейс: Сбор и разметка документов для распознавания текста
Всего за два месяца мы собрали и разметили 5.000 рукописных документов. Инновационный подход с краудсорсингом, Telegram-ботом и автоматической валидацией обеспечил высокое качество и точность данных.
Не нашли
нужные
данные?
Оставьте заявку и мы соберем датасет под
ваши требования!
Ваша заявка успешно отправлена!
Мы скоро свяжемся с вами для обсуждения деталей проекта