Модерация комментариев для новостного портала

Благодаря сотрудничеству с Data Light клиент обеспечил эффективную и оперативную модерацию комментариев, что помогло улучшить качество дискуссий на портале.

ellipse
  • Индустрия
    Медиа
  • Длительность проекта
    Постоянное сопровождение
  • Задача:

    Крупный новостной портал из ТОП-10 СНГ обратился с задачей выстроить систему модерации комментариев для блокировки нескольких типов контента.

    Во время модерации удалялись:
    1. Ненормативная лексика и унизительные комментарии: мы искали комментарии с матом и оскорблениями.
    2. Политическая ангажированность: команда удаляла политически мотивированные высказывания.
    3. Призывы и агитации: мы блокировали провокационные призывы к действиям.

    Главный акцент в проекте был на круглосуточную модерацию.

  • Решение:

    Формирование команды

    На проект было выделено два менеджера, которые собрали команду из 40 модераторов. Каждый из них прошел обучение по критериям, установленным клиентом

    Круглосуточная модерация

    Для обеспечения работы без перерывов команда была разделена на три смены, что позволило поддерживать высокое качество модерации 24/7.

    Гибкость и переобучение

    В течение проекта было проведено два переобучения, связанные с изменением политической и социальной обстановки в мире. Так мы смогли быстро адаптировать модерацию к новым реалиям.

  • Результаты:

    1. 40 000 комментариев в сутки:

      Cистема модерации обрабатывает до 40 000 комментариев каждый день.

    2. Снижение нарушений на 97%:

      Уже в первый месяц работы удалось снизить количество запрещенного контента в на 97%.

Другие кейсы

Семантическая сегментация для разметки стен интерьеров

Мы помогли создать систему для автоматической разметки интерьеров, разметив 12 000 изображений с использованием методов семантической сегментации. Наш подход позволил повысить точность алгоритмов распознавания и ускорить процесс аннотации, это привело к улучшению классификации поверхностей и элементов стен.

Подробнее

Сбор данных для распознавания лиц в городе

Мы помогли клиенту обучить нейронную сеть для распознавания лиц в условиях сложной урбанистической среды, что позволило достичь точности до 96%. Благодаря эффективной организации процессов и контроля качества проект был выполнен раньше срока.

Подробнее
Все кейсы

Оставьте
заявку

Мы обязательно
свяжемся с вами!
Дмитрий, менеджер по работе с клиентами Дмитрий,
менеджер по работе с клиентами
Дмитрий, менеджер по работе с клиентами

    Нажимая кнопку «Оставить заявку», я даю согласие на отправку и обработку своих персональных данных

    Ваша заявка успешно отправлена!

    Мы скоро свяжемся с вами для обсуждения деталей проекта