Главная страница Case Studies Распознавание лиц для компании по видеоаналитике

Распознавание лиц для компании по видеоаналитике

Благодаря данным Data Light клиент смог обучить нейронную сеть, которая распознает лица с точностью до 96% даже в непростых городских условиях.

Индустрия:

Урбанистика
Длительность проекта:

30 дней
Объем данных:

175 тысяч изображений людей

Задача:

Клиент обратился к нам с задачей распознавания лиц на улицах. Чтобы достичь высокой точности, заказчику нужны были детально размеченные данные, которые учитывали бы все особенности видео с камер наблюдения в общественных местах. При этом задачу нужно было выполнить в условиях плотного потока людей и ночного освещения.
Решение:

Комплексный анализ данных

Мы начали с тщательного анализа изображений, чтобы выделить ключевые особенности: плотность толпы, разные углы обзора и освещение. Так мы смогли подготовить базу данных, где были изображения, на которых лица были различимы даже в условиях сложного освещения или среди большого количества людей.

Многоуровневая система контроля качества

Мы внедрили тройную систему верификации, которая включала автоматизированные алгоритмы распознавания лиц, ручную проверку 40 валидаторами, итоговую перепроверку проектным менеджером. Так мы смогли гарантировать максимальную точность разметки.

Алгоритмы обработки изображений

С помощью методов устранения шумов и улучшения качества изображений получилось повысить видимость лиц даже на кадрах с плохим качеством.

Организация процесса и оптимизация сроков

Работа команды была организована в параллельных потоках, что позволило значительно ускорить процесс разметки данных. Мы передали готовый набор данных клиенту и оказали поддержку на этапах интеграции и тестирования.
Результаты:
1. Точность распознавания лиц 96%
  
  Нам удалось сразу добиться требуемого уровня точности.
2. Оперативная работа
  
  Мы эффективно организовали работу и использовали наши наработки, благодаря чему проект был завершен даже раньше запланированного срока.
3. Долгосрочное партнерство
  
  Такое успешное выполнение проекта стало началом долгого сотрудничества с клиентом.

Другие кейсы

Тайные проверки для выкупа смартфонов

Мы провели серию тайных проверок пунктов выкупа техники в городах по всей России, чтобы выявить нарушения в оценке устройств.

Подробнее

Семантическая сегментация для разметки стен интерьеров

Мы помогли создать систему для автоматической разметки интерьеров, разметив 12 000 изображений с использованием методов семантической сегментации. Наш подход позволил повысить точность алгоритмов распознавания и ускорить процесс аннотации, что привело к улучшению классификации поверхностей и элементов стен.

Подробнее

Все кейсы