Что такое детекция объектов? Детекция объектов (Object Detection) — это задача компьютерного зрения, направленная на поиск и локализацию отдельных объектов на изображении или в видеопотоке.  Процесс включает два основных шага: Width, height — ширина и высота рамки — разница между x_max и x_min и y_max и y_min соответственно. Сравнение с другими задачами компьютерного зрения Детекция объектов — это лишь одна из задач […]

Что такое NLP? Обработка естественного языка (или NLP — Natural Language Processing) — это раздел искусственного интеллекта, который объединяет лингвистику, компьютерные науки и машинное обучение. Его цель — научить компьютеры анализировать и имитировать человеческий язык. Развитие NLP началось в середине XX века, когда исследователи впервые задались вопросом: могут ли компьютеры не только хранить и обрабатывать числа, но и понимать язык, как […]

Что такое компьютерное зрение? Компьютерное зрение — это междисциплинарная область, находящаяся на стыке искусственного интеллекта, обработки сигналов и распознавания образов. В отличие от традиционной обработки изображений, которая фокусируется на низкоуровневых операциях (фильтрация, изменение контраста), компьютерное зрение стремится к высокоуровневому пониманию визуальной сцены, подобно тому, как это делает человек. Основная цель этой технологии — научить машины распознавать и понимать объекты, […]

Google Colab — это удобная облачная среда для работы с кодом на Python, анализа данных и машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим несколько способов загрузки датасета в Google Colab: В качестве примера мы используем датасет Iris — классический набор данных, который широко применяется для демонстрации базовых алгоритмов и методов анализа данных. Метод 1: Загрузка датасета в Google Colab из Kaggle […]

Для того чтобы алгоритмы искусственного интеллекта могли обучаться и работать эффективно, им нужны данные — качественные и разнообразные. Процесс сбора таких данных не всегда бывает простым. Он включает в себя не только поиск и сбор информации, но и решение целого ряда дополнительных организационных задач. В этой статье мы рассмотрим основные особенности и методы сбора данных для машинного обучения, а также трудности и вопросы, […]

Подготовка датасета — это один из самых важных и трудоемких этапов в процессе разработки моделей машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим все ключевые этапы подготовки датасета и дадим рекомендации, как избежать типичных ошибок. Этап 1: Определение цели и задач проекта Подготовка датасета начинается с четкого понимания того, зачем вам нужны данные. Чем яснее вы определите цель, тем проще будет двигаться […]

Еще до появления современных технологий люди стремились фиксировать устную речь в текстовом формате. От судебных стенограмм до расшифровки интервью для газет — транскрибация всегда играла ключевую роль в сохранении и передаче информации. Сегодня актуальность этой задачи только растет: она стала неотъемлемой частью создания цифрового контента и обучения систем искусственного интеллекта. В этой статье мы разберемся, что такое транскрибация, как […]

Когда мы смотрим на фотографию, наш мозг легко выделяет на ней разные объекты: вот дорога, здесь дерево, а там — автомобиль. Для человека это естественно и не требует усилий, но для компьютера изображение — это просто набор пикселей, лишенный смысла. Чтобы научить машины «видеть», исследователи в области компьютерного зрения решают множество сложных задач. В этой статье мы поговорим […]

Разметка данных — это ключевая часть процесса подготовки данных для моделей машинного обучения. Без качественно размеченных данных невозможно добиться высоких результатов, поскольку именно на их основе модели обучаются распознавать объекты, классифицировать изображения и анализировать видео. В современном мире существует множество инструментов, которые помогают упростить и ускорить процесс аннотирования данных, повышая точность и эффективность работы. В этой статье мы рассмотрим […]

Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью нашей жизни. Мы пользуемся им каждый день: голосовые ассистенты отвечают на наши вопросы, чат-боты помогают с покупками, а умные алгоритмы подсказывают, какой фильм посмотреть сегодня вечером. Но чтобы ИИ был таким удобным и полезным, его нужно обучить понимать наш язык и логику. Этим занимаются AI-тренеры — новые специалисты на рынке IT. В этой статье […]

Датасет — это совокупность данных, собранных, организованных и подготовленных для решения конкретных задач. В машинном обучении данные являются основным ресурсом для обучения моделей, проверки их работы и оценки точности. Принцип работы датасетов в ML можно описать следующим образом: Пример: чтобы создать модель, которая распознает породы собак на изображениях, необходим датасет с большим количеством фотографий собак, где каждой фотографии соответствует метка […]

Что такое синтетические данные?  Синтетические данные — это искусственно созданные данные, которые генерируются с помощью алгоритмов и моделей для имитации реальных данных. Эти данные сохраняют статистические и структурные свойства реальной информации, но при этом не содержат фактических сведений из окружающего мира. Например, это могут быть сгенерированные фотографии людей, которых в реальности никогда не существовало. Зачем нужны синтетические данные?  Синтетические […]

Computer Vision Annotation Tool (CVAT) — это мощный инструмент с открытым исходным кодом, разработанный для упрощения процесса разметки изображений и видео. В этой статье мы подробно рассмотрим, как установить и настроить CVAT для эффективной работы. Полный гайд по работе в CVAT читайте в этой статье. Требования к системе Прежде чем приступить к установке, убедитесь, что ваша система соответствует следующим требованиям: Полная инструкция по […]

Что такое Polygon? Polygon — это инструмент разметки данных, предназначенный для выделения объектов на изображении и их последующей классификации. В отличие от более простых инструментов, таких как Bounding Box, он позволяет с высокой точностью размечать объекты со сложными контурами. Как это работает?  Основной принцип работы с Polygon заключается в последовательном размещении точек по контуру объекта. Эти точки, называемые вершинами, соединяются […]

Представьте, что вы читаете новостную ленту или статью, насыщенную именами людей, названиями компаний, датами и событиями. Как легко для человека понять, кто есть кто и о чем идет речь, не так ли? Но как сделать то же самое компьютеру? Для него это задача не из легких, и именно для этого и существует NER — технология, которая позволяет машинам распознавать […]

Несмотря на то, что в последние годы технологии машинного обучения и компьютерного зрения достигли значительных успехов, ключевой задачей в этой области по-прежнему остаётся подготовка качественных данных, на основе которых модели учатся глубже понимать, анализировать и различать содержимое изображений. Одним из видов разметки, используемых для подготовки таких данных, является классификация изображений. В этой статье мы поговорим о том, что она из себя […]

Успех проектов в области машинного обучения (ML) и компьютерного зрения (CV) во многом зависит от качества используемых данных. Однако немаловажен и еще один фактор: каким способом эти данные будут размечены. Так, некоторые проекты предполагают использование данных с относительно простой разметкой, а другие с очень точной и детальной — такой, какой является Instance Segmentation. Что такое Instance Segmentation? Instance Segmentation — это вид […]

Когда речь идет о глобальном тренде сегодняшнего дня — искусственном интеллекте и машинном обучении, то первое, о чем мы говорим — это о данных. Существование любой модели начинается с данных, и именно высококачественные данные являются секретом ее эффективного обучения. Давайте вместе разберемся, в чем специфика разных видов разметки данных для машинного обучения, какие тенденции в ней есть и какие тонкости нужно учитывать при аннотации […]

Сегодня мы поговорим о профессии, которая делает все это возможным, подготавливая данные, на которых обучается искусственный интеллект. Называется она разметчик данных. Специалисты по разметке данных помогают искусственному интеллекту идентифицировать изображения, интерпретировать аудио и анализировать текст. В последние годы мы все больше слышим об искусственном интеллекте. Мы постоянно встречаемся с ним в повседневной жизни: от сложных чат-ботов и персонализированных рекомендаций в социальных сетях до […]

Задумывались ли вы, насколько качество контента определяет успех онлайн-платформ? Исследования Microsoft показывают, что средняя продолжительность концентрации внимания человека составляет всего 8 секунд — меньше, чем у золотой рыбки. Любая задержка, ошибка или неподобающий контент, включая спам, мошеннические схемы или оскорбительные высказывания, могут мгновенно отпугнуть аудиторию. За последний год 55% компаний сообщили об увеличении убытков, связанных с онлайн-мошенничеством из-за […]

Для чего используется CVAT CVAT широко используется в проектах машинного обучения и компьютерного зрения (Computer Vision). Его основная задача — это разметка или, как ее еще называют, аннотация данных. Разметка  —  это процесс добавления метаданных к изображениям, аудио или тексту, чтобы облегчить их понимание для алгоритмов машинного обучения. CVAT разметка упрощает процесс создания качественных аннотированных данных, необходимых для […]